Nos últimos meses, os profissionais de SEO têm tentado entender os impactos da chegada em massa de ferramentas de IA, como muitos assistentes de redação com IA (por exemplo, o Lex e o ChatGPT) e como suas vidas serão afetadas por isso. Eles precisam repensar as estratégias, considerando todas as vantagens das ferramentas de IA, mas garantindo a manutenção de experiências humanizadas.
E se isso não bastasse para se preocupar, bem… tem mais por vir: o Google Cloud acaba de lançar novos recursos também baseados em IA e machine learning voltados para varejo.
Este pacote de soluções se chama Discovery AI for retail e tem como objetivo ajudar os varejos a oferecer uma experiência mais personalizada nos resultados de pesquisa e nas recomendações do Google dentro das suas propriedades. Essas soluções têm como principais objetivos reduzir o abandono de busca, melhorar a experiência de compra e aumentar as conversões.
Observe que mencionei “dentro de suas propriedades” acima. Isso mesmo! Não estou me referindo aos resultados das SERP, mas especificamente à experiência de navegação que pode ser oferecida dentro dos próprios sites de e-commerce.
Como isso vai funcionar? Deixe que eu explico tudo o que você precisa saber a seguir.
[rock-convert-cta id=”67591″]Experiência de compra aprimorada
O Google Cloud, que anunciou o lançamento dessas funcionalidades em 13 de janeiro, destaca que esse conjunto de soluções proporciona uma melhoria significativa na experiência de compra utilizando funcionalidades como, por exemplo:
- Atributos de imagem que ajudarão a encontrar produtos
- Entendimento do comportamento do usuário por meio de experiências de navegação anteriores
Um cenário em potencial é que o consumidor encontre listas de produtos mais personalizadas, com maior identificação com as suas reais expectativas do que o que vemos hoje em dia: listas de produtos classificados de forma muito mais voltada para as necessidades do negócio, com destaques do tipo “mais vendidos ” ou coleções de produtos de acordo com a sazonalidade, mudanças de estação, entre outros, que nem sempre representam o que o usuário deseja comprar.
As recomendações de produtos também terão uma apresentação mais dinâmica, o que pode ser muito mais eficiente e, consequentemente, aumentar as chances de vendas. Veja o case da Macy’s, que já utiliza a solução para oferecer experiências mais individualizadas para seus clientes na loja online.
Além disso, também acredito que podemos esperar melhores resultados para pesquisas de “cauda longa”, porque agora elas podem ser melhor compreendidas pela IA. Até então, quando buscávamos um produto específico, esses sites geravam retornos insatisfatórios.
Controle de estoque baseado em IA
Outro grande solução do Google Cloud que está incluso em suas ofertas de IA é o “shelf check”, ou “verificação de prateleira”.
Na sexta-feira passada, o CEO do Google, Sundar Pichai, postou em sua conta no Twitter que um desses novos recursos de IA também “usa modelos de machine learning para identificar bilhões de produtos com base em recursos visuais e de texto, ajudando lojistas a verificar seu estoque nas prateleiras da loja”.
No mesmo dia, em entrevista ao Wall Street Journal, o Google Cloud afirmou que esse recurso deve estar disponível nos próximos meses. Reforçando a postagem de Pichai, a matéria também revela que o algoritmo será capaz de detectar e verificar a disponibilidade de produtos embalados ainda nas gôndolas por meio das imagens captadas pelas câmeras instaladas nos locais de armazenamento físico.
Isso resolveria um problema atual dos lojistas que atualmente precisam fazer esse controle manualmente com pouca segurança nas atualizações de disponibilidade, que nem sempre são realizadas em tempo real.
Como profissional de marketing, eu sei o quanto é importante estar sempre atualizado com as últimas tendências e práticas recomendadas. É por isso que eu pessoalmente assino a newsletter interativa The Beat, da Rock Content. Ele é minha fonte principal para tudo relacionado ao marketing digital e eu recomendo fortemente que você dê uma olhada.
