Profissional de conteúdo revisa um texto com apoio de IA: laptop exibe editor com cartões de sugestões genéricos, enquanto o monitor mostra ícones de ética e revisão. Mesa com caderno, caneca e planta.

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Provavelmente você já testou ferramentas de inteligência artificial para escrever um e-mail, um blog post e até uma descrição de um produto. A ascensão da IA generativa trouxe essa questão para o centro das discussões no mundo dos negócios, marketing e vendas. A dúvida que surge é: será que posso usar IA para escrever texto?

Ferramentas capazes de gerar textos com impressionante rapidez e fluidez surgem a cada dia, prometendo revolucionar a forma como o conteúdo é criado e distribuído. 

Mas, em meio a essa onda de inovação, pairam dúvidas cruciais: é ético utilizar IA para escrever? Quais são as melhores práticas para garantir que essa tecnologia seja usada de forma responsável, estratégica e inteligente?

Prepare-se para desvendar os segredos da IA na escrita e descobrir como utilizá-la a seu favor, sem abrir mão da qualidade, da ética e da conexão humana com seu público!

O que significa usar IA para escrever texto?

O uso da IA para escrever texto significa, em termos práticos, empregar algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para gerar conteúdo textual de forma automatizada. 

Esses sistemas são treinados com vastos volumes de dados textuais, permitindo que aprendam padrões de linguagem, estilos de escrita e até nuances de diferentes tipos de conteúdo.

O que são ferramentas de geração de texto com IA?

As ferramentas de geração de texto com IA são softwares e plataformas online que utilizam esses modelos de linguagem para criar textos sob demanda. Elas variam em complexidade e funcionalidades, mas geralmente compartilham a capacidade de gerar conteúdo a partir de um prompt ou instrução fornecida pelo usuário.

Como funcionam na prática?

Essas ferramentas funcionam recebendo uma entrada de texto do usuário — um título, um tópico, algumas palavras-chave ou até mesmo um parágrafo inicial. 

Com base nessa entrada e em seu treinamento prévio, a IA processa a informação e gera um texto que considera relevante e coerente com o solicitado. Algumas ferramentas populares incluem o ChatGPT, Copy.ai, Jasper (antigo Jarvis) e Writesonic. Adiante falaremos mais sobre elas e outras indicações. 

Antes, é importante entender mais sobre sua eficiência, vantagens e implicações éticas atrelados ao uso.  

As inteligências artificiais generativas encontram aplicações em diversas áreas, como a criação rápida de rascunhos para blogs, a elaboração de e-mails personalizados, a geração de descrições de produtos para e-commerce, a configuração de respostas automáticas para atendimento ao cliente e até na produção de conteúdo para redes sociais.

IA para escrever texto é realmente eficiente?

A eficiência da IA na escrita é um ponto que precisa ser analisado por quem considera adotá-la. Para isso, precisamos analisar algumas questões importantes:

Dados de produtividade: redução de tempo e aumento na frequência de produção de conteúdo

Relatórios recentes, como os da Statista, indicam um impacto expressivo da IA na produtividade das equipes de marketing e conteúdo. 

A capacidade de gerar rascunhos rapidamente permite uma redução considerável no tempo gasto na produção inicial de um texto. Isso pode levar a um aumento na frequência de publicação de conteúdo, um fator importante para manter a relevância e o engajamento online.

Comparativo entre textos escritos por humanos x IA

Embora a IA tenha avançado enormemente, é importante notar as diferenças entre textos gerados por máquinas e aqueles criados por humanos. 

Textos de IA geralmente se destacam pela rapidez na geração, pela coesão gramatical e pela capacidade de abordar uma vasta gama de tópicos com base em seu treinamento.

Por outro lado, textos humanos tendem a apresentar maior originalidade, profundidade analítica, conexão emocional com o leitor e a capacidade de incorporar experiências pessoais e nuances culturais de forma mais autêntica.

Qualidade, coesão e relevância em tarefas específicas

A qualidade, coesão e relevância de um texto gerado por IA dependem muito da ferramenta utilizada, da qualidade do prompt fornecido e da tarefa específica. 

Para tarefas como a geração de descrições de produtos padronizadas ou a criação de rascunhos iniciais para artigos informativos, a IA pode ser bastante eficiente. 

No entanto, para textos que exigem pensamento crítico aprofundado, storytelling complexo ou um tom de voz muito específico e personalizado, a supervisão e edição humana são indispensáveis.

Vantagens práticas do uso da IA na escrita

Apesar das considerações sobre a qualidade comparativa, o uso da IA na escrita oferece diversas vantagens práticas para empresas e profissionais:

Agilidade na produção de conteúdo

Como já mencionado, a IA acelera o processo de criação de conteúdo. Isso permite que equipes de marketing respondam rapidamente a tendências, lancem campanhas em tempo hábil e mantenham seus canais de comunicação sempre atualizados.

Otimização para SEO

Muitas ferramentas de IA podem auxiliar na otimização de conteúdo para mecanismos de busca (SEO). Elas podem sugerir palavras-chave relevantes, ajudar na estruturação de títulos e subtítulos e até gerar meta descrições, contribuindo para melhorar o ranqueamento do seu conteúdo online.

Redução de custos com equipes ou freelancers

Em alguns casos, a utilização da IA pode levar a uma redução nos custos associados à contratação de redatores freelancers ou à manutenção de grandes equipes de conteúdo. A capacidade de gerar um volume maior de texto com menos recursos pode ser um atrativo financeiro para muitas empresas.

Porém, é preciso considerar o fato de que o seu uso não elimina a necessidade desses profissionais, apenas reduz as equipes, mantendo nos times aqueles com habilidade de usar a ferramenta sem abrir mão das suas habilidades de escrita.

Desvantagens e limitações da IA na criação de textos

É importante estar ciente das desvantagens e limitações da IA na criação de textos para evitar expectativas irreais e garantir um uso estratégico da tecnologia.

Falta de originalidade ou profundidade em temas complexos

Embora a IA possa aprender padrões e replicar estilos, ela ainda carece da capacidade de gerar conteúdo verdadeiramente original e inovador. Em temas que exigem análise aprofundada, pensamento crítico e a incorporação de perspectivas únicas, a contribuição humana continua sendo essencial.

Risco de erros factuais, vieses e repetições

A IA é treinada com dados existentes, o que significa que ela pode perpetuar erros factuais, vieses presentes nesses dados ou gerar repetições em seus textos. A revisão humana é imprescindível para garantir a precisão e a imparcialidade do conteúdo gerado.

Dependência excessiva e impacto na criatividade humana

A dependência excessiva da IA na criação de textos pode, a longo prazo, impactar a criatividade e as habilidades de escrita das equipes. É importante usar a IA como uma ferramenta de apoio, incentivando a participação humana no processo criativo.

Implicações éticas do uso de IA para escrever texto

Quando um texto é gerado por IA, quem é o autor? A empresa que utilizou a ferramenta? O desenvolvedor da IA? Essas questões de autoria e direitos autorais ainda estão sendo debatidas e podem ter implicações legais importantes.

Além disso, a transparência com o leitor é outro ponto ético importante. Informar quando um conteúdo foi gerado com o auxílio de IA pode construir confiança e evitar a percepção de engano ou fraude. As diretrizes sobre essa transparência ainda estão em desenvolvimento, mas a honestidade com o público deve ser uma prioridade.

Preocupações com desinformação, plágio e manipulação de narrativas

A facilidade com que a IA pode gerar grandes volumes de texto levanta preocupações sobre a disseminação de desinformação, o risco de plágio (se a IA reproduzir conteúdo existente sem atribuição) e a possibilidade de manipulação de narrativas. O uso responsável da IA exige cautela e mecanismos de verificação rigorosos.

A UNESCO tem dedicado esforços para discutir e definir princípios éticos para o desenvolvimento e uso da inteligência artificial, incluindo aspectos relacionados à transparência, justiça e responsabilidade. Consultar as diretrizes da UNESCO pode ser um ponto de partida importante para entender as implicações éticas da IA na escrita.

Melhores práticas para usar IA na escrita com responsabilidade

Para aproveitar os benefícios da IA na escrita de forma ética e responsável, algumas melhores práticas são interessantes. Confira as nossas dicas!

Sempre revisar e complementar os textos gerados

A IA pode ser um ótimo ponto de partida, mas a revisão e complementação humana são indispensáveis. Verifique a precisão dos fatos, a originalidade do conteúdo, a coesão do texto e adicione seu toque pessoal e expertise.

Usar a IA como apoio, não substituto total

Encare a IA como um assistente, capaz de agilizar algumas tarefas, mas não como um substituto completo para o trabalho humano. A criatividade, o pensamento crítico e a conexão emocional continuam sendo habilidades humanas insubstituíveis.

Inserir contexto humano, originalidade e validação de dados

Se você utilizar a IA, certifique-se de inserir o contexto específico do seu negócio, adicionar sua perspectiva original e validar todos os dados e informações gerados pela ferramenta.

Combinar IA com conhecimento de SEO, branding e tom de voz da empresa

Para que o conteúdo gerado por IA seja realmente de qualidade, ele precisa estar alinhado com a estratégia de SEO da sua empresa, o branding e o tom de voz estabelecido. Utilize seu conhecimento nessas áreas para guiar a IA e refinar seus resultados.

Como aplicar isso no seu negócio ou time de marketing

A IA pode ser aplicada de diversas formas práticas no seu negócio ou time de marketing. Listamos alguns exemplos práticos, especialmente relevantes para pequenas e médias empresas!

  • Criação de conteúdos para blog: utilize a IA para gerar rascunhos de posts, outlines ou até mesmo seções específicas de artigos, que podem ser posteriormente revisados e aprofundados pela sua equipe.
  • Estruturação de e-mails e fluxos automatizados: a IA pode ajudar a criar sequências de e-mails persuasivos, desde e-mails de boas-vindas até mensagens de acompanhamento de vendas.
  • Geração de ideias para campanhas publicitárias: use a IA para fazer brainstorming de slogans, títulos e até mesmo conceitos criativos para suas campanhas.

Selecionamos 10 ferramentas interessantes que vale a pena conhecer e testar no seu negócio. Confira! 

1. ChatGPT

É um dos modelos de linguagem mais versáteis e conhecidos. O ChatGPT é ótimo para brainstorming, criação de rascunhos, resumos, respostas a perguntas e diálogos. Sua capacidade de compreender contextos complexos o torna um assistente relevante para diversas tarefas de escrita: conteúdo geral, conversação, geração de ideias e suporte à programação.

2. Jasper

O Jasper é considerado por muitos como um dos mais completos e maduros do mercado para marketing de conteúdo. Oferece uma ampla variedade de modelos (templates) para diferentes tipos de conteúdo, desde posts de blog e e-mails até scripts de vídeo, com foco em otimização para SEO e personalização de tom de voz. Ideal para marketing de conteúdo, SEO e criação de grandes volumes de texto

3. Copy.ai

Especializado em copywriting, o Copy.ai é excelente para gerar copies de vendas e marketing. Possui uma interface intuitiva e muitos modelos prontos para anúncios, descrições de produtos, e-mails e posts para redes sociais.

4. Writersonic

Uma ferramenta versátil com foco em marketing e conteúdo. Oferece geradores de artigos, parafraseadores, resumidores e ferramentas para SEO.

O Writersonic permite escolher entre diferentes modelos de linguagem (GPT-3/GPT-4) e tem um “AI Article Writer 5.0” que se destaca na criação de conteúdo de formato longo.

5. Anyword

Com forte foco em SEO e dados, o Anyword ajuda a criar conteúdo otimizado para performance. Permite alimentar a IA com palavras-chave e personas de comprador, e ainda oferece “Brand Rules” e “engagement scores” para prever o desempenho do conteúdo. 

A ferramenta é especialmente recomendada para conteúdo focado em performance e conversão, marketing e publicidade.

6. Google Gemini

A proposta do Google para o universo dos chatbots e geração de texto, o Gemini se integra bem ao ecossistema Google. É eficaz para resumo, tradução, brainstorming e pode ser usado para criar chatbots. Òtimo para usuários do Google, pesquisa rápida, brainstorming.

7. Rytr

Uma opção mais acessível, com um plano gratuito generoso. Oferece mais de 40 casos de uso e múltiplos tons de voz, sendo uma boa escolha para quem busca uma IA para diversas finalidades sem um grande investimento inicial.

O Rytr é recomendado para criadores de conteúdo com orçamento limitado e geração de textos variados. Vale a pena testar! 

8. Claude (Anthropic)

Conhecido por sua capacidade de lidar com textos mais longos e por ser menos propenso a “alucinações” (gerar informações falsas). O Claude é um excelente modelo para análises de documentos extensos e geração de conteúdo que exige alta coerência e segurança.

9. Sudowrite

Ferramenta de escrita de IA projetada especificamente para escritores criativos, incluindo ficção, contos e roteiros. O Sudowrite oferece recursos que auxiliam na superação de bloqueios criativos, na expansão de ideias e na criação de descrições vívidas. É uma alternativa para escrita criativa, ficção e roteiros.

10. Writer

Focado em compliance e aderência ao estilo da marca, o Writer é ideal para equipes e empresas que precisam manter uma voz de marca consistente em todo o seu conteúdo. Oferece transparência sobre o modelo de IA e funciona bem como um editor para garantir guias de estilo.

A dica para quem quer usar IA para escrever texto é criar um processo rigoroso de aprovação e revisão antes da publicação. 

Implementar um fluxo de trabalho que inclua a revisão humana de todo o conteúdo gerado por IA antes da publicação é fundamental para garantir a qualidade, a precisão e a ética do seu conteúdo.

A inteligência artificial é uma excelente ferramenta para a criação de texto, oferecendo oportunidades para aumentar a produtividade, otimizar o conteúdo e reduzir custos. No entanto, o seu uso deve ser abordado com consciência das implicações éticas e das limitações da tecnologia.

Adotando uma abordagem estratégica e responsável, utilizando a IA como um apoio e sempre priorizando a revisão e o toque humano, você poderá aproveitar ao máximo o potencial dessa tecnologia. 

O futuro da criação de conteúdo provavelmente envolverá uma colaboração cada vez maior entre humanos e máquinas, e estar preparado para essa realidade é indispensável para quem deseja os melhores resultados em comunicação no ambiente digital.

Quer explorar mais sobre estratégias de marketing digital e como a criação de conteúdo de qualidade pode impulsionar seus resultados? Confira nosso artigo especial sobre vibe marketing!

Foto de Pedro Ladeira

Pedro Ladeira

Head de Produto e Founding Engineer @ Pingack. Engenheiro de Software especializado em criação de produtos digitais e inteligência artificial. Mais de 7 anos de experiência em desenvolvimento, escalabilidade e liderança de times de tecnologia.

Tópicos do Artigo

O futuro do Marketing

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