{"id":2215,"date":"2019-02-20T00:00:00","date_gmt":"2019-02-20T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/br\/2019\/02\/20\/data-mining\/"},"modified":"2019-02-20T00:00:00","modified_gmt":"2019-02-20T00:00:00","slug":"data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/data-mining\/","title":{"rendered":"Entenda o que \u00e9 Data Mining suas aplica\u00e7\u00f5es e como funciona a minera\u00e7\u00e3o de dados"},"content":{"rendered":"\n

Voc\u00ea j\u00e1 parou para pensar a quantidade de dados que geramos diariamente na internet<\/a>? Seja na realiza\u00e7\u00e3o de uma compra, seja na simples visita a um blog, cada a\u00e7\u00e3o que tomamos na Web gera alguma informa\u00e7\u00e3o que pode ser utilizada para diversos tipos de an\u00e1lises.<\/p>\n\n\n\n

Um <\/strong>e-commerce<\/strong><\/a>, por exemplo, pode ter uma no\u00e7\u00e3o de seus produtos mais visualizados e at\u00e9 ganhar insights sobre itens que s\u00e3o adquiridos em conjunto<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, como encontrar informa\u00e7\u00e3o \u00fatil em meio a essa quantidade imensa de dados? \u00c9 a\u00ed que entra o Data Mining.<\/p>\n\n\n\n

Neste post, vamos explorar a defini\u00e7\u00e3o de Data Mining e como funciona o processo. Exploraremos as principais t\u00e9cnicas e aplica\u00e7\u00f5es, al\u00e9m de ressaltar 4 benef\u00edcios que podem ser alcan\u00e7ados com a utiliza\u00e7\u00e3o do processo. <\/p>\n\n\n\n

Vamos l\u00e1!<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Data Mining?<\/h2>\n\n\n\n

Sua tradu\u00e7\u00e3o literal para o portugu\u00eas j\u00e1 ajuda a elucidar o que \u00e9 Data Mining: minera\u00e7\u00e3o de dados. Posto de forma simples, \u00e9 o processo de examinar grandes quantidades de dados para encontrar padr\u00f5es consistentes. <\/p>\n\n\n\n

Uma vez encontrados, esses padr\u00f5es precisam passar por um processo de valida\u00e7\u00e3o para serem considerados informa\u00e7\u00e3o \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n

Claramente, devido \u00e0 quantidade quase infinita de dados a serem avaliados, a minera\u00e7\u00e3o n\u00e3o pode ser feita de forma eficiente apenas com a a\u00e7\u00e3o humana<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Portanto, esse \u00e9 um dos fatores que tornam a transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> t\u00e3o importante para o desenvolvimento das empresas.<\/p>\n\n\n\n

Com o uso automatizado de algoritmos de aprendizagem, em um tempo razo\u00e1vel, o Data Mining consegue evidenciar tend\u00eancias de consumo e intera\u00e7\u00e3o apresentadas por potenciais clientes da empresa. <\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, como veremos ao longo do texto, ele acaba sendo um excelente aliado para a equipe de marketing<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Assim, o Data Mining nada mais \u00e9 do que um conjunto de t\u00e9cnicas que permite filtrar do Big Data<\/a>\u00a0as informa\u00e7\u00f5es consideradas relevantes para o prop\u00f3sito almejado<\/strong>. A seguir, vamos detalhar as etapas existentes na minera\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n[rock-convert-cta id=”34948″]\n\n\n\n

Quais s\u00e3o as etapas do processo?<\/h2>\n\n\n\n

O processo do Data Mining \u00e9 composto por uma s\u00e9rie de etapas que precisam interagir entre si. Por se tratar de um processo anal\u00edtico, a primeira etapa \u00e9 a defini\u00e7\u00e3o do problema<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Ou seja, voc\u00ea precisa tra\u00e7ar as metas<\/a> a serem atingidas e a expectativa geral em rela\u00e7\u00e3o aos resultados do processo.<\/p>\n\n\n\n

A segunda etapa busca reduzir a incid\u00eancia de dados duplicados ou redundantes<\/strong>. Para isso, \u00e9 realizada uma integra\u00e7\u00e3o entre todos os dados coletados, independentemente de sua origem. <\/p>\n\n\n\n

As fontes de informa\u00e7\u00e3o<\/a>, por sua vez, s\u00e3o analisadas separadamente, integrando aquelas que s\u00e3o consideradas mais pertinentes.<\/p>\n\n\n\n

Essa integra\u00e7\u00e3o, naturalmente, gera um enorme montante de informa\u00e7\u00f5es. A terceira etapa \u00e9, ent\u00e3o, um esfor\u00e7o para excluir pontos que sejam irrelevantes aos objetivos estabelecidos na primeira etapa. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para tal, cria-se um data set para estabelecer os par\u00e2metros respons\u00e1veis por definir a utilidade de uma informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A limpeza de dados<\/h3>\n\n\n\n

O quarto passo \u00e9 a limpeza de dados. Como o nome sugere, ela tem como prop\u00f3sito fazer uma avalia\u00e7\u00e3o nos dados selecionados no terceiro passo e limpar aqueles que apresentarem algum tipo de problema. <\/p>\n\n\n\n

Assim, a limpeza d\u00e1 aten\u00e7\u00e3o \u00e0s seguintes situa\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n