{"id":39553,"date":"2018-05-04T18:56:11","date_gmt":"2018-05-04T18:56:11","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/marvel-netflix-data-driven\/"},"modified":"2018-05-04T18:56:11","modified_gmt":"2018-05-04T18:56:11","slug":"marvel-netflix-data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/marvel-netflix-data-driven\/","title":{"rendered":"Cultura data driven: entenda como a Marvel e Netflix produzem conte\u00fados orientados a dados"},"content":{"rendered":"\n

Cultura data driven<\/a> consiste basicamente em tomar decis\u00f5es embasadas em dados<\/strong>.<\/span><\/p>\n\n\n\n

No entanto, muitas empresas se baseiam em a\u00e7\u00f5es sem fundamentos e acabam perdendo grandes oportunidades. Em meu post anterior para o Blog Intelig\u00eancia da Rock Content falei algumas verdades sobre o grande problema do big data, <\/span>acesse aqui<\/span><\/a> para entender melhor onde est\u00e1 o erro desses neg\u00f3cios.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Cultura data driven, ou cultura orientada por dados, existe quando uma empresa organiza seus processos e m\u00e9tricas com base em dados reais, fugindo assim de decis\u00f5es embasadas em intui\u00e7\u00e3o, instinto, exemplos passados, achismos ou heur\u00edsticas. <\/span><\/p>\n\n\n\n

No meu time valorizamos muito essa cultura e ela \u00e9 fundamental para o sucesso do meu neg\u00f3cio. Por isso, nesse post vou compartilhar minha experi\u00eancia di\u00e1ria com estrutura\u00e7\u00e3o de times data driven nos mais diversos segmentos. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Vamos abordar os seguintes t\u00f3picos:<\/span><\/p>\n\n\n\n

  1. Entendendo a cultura data driven;<\/span><\/li>
  2. Objetivos de ser data driven;<\/li>
  3. Definindo uma organiza\u00e7\u00e3o baseada em dados;<\/span><\/li>
  4. Tornando o seu neg\u00f3cio em data driven;<\/span><\/li>
  5. Conclus\u00e3o<\/span>.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Entendendo a cultura data driven<\/b><\/h2>\n\n\n\n

    AVISO: Talvez  este ser\u00e1 o texto mais nerd que voc\u00ea vai ser ler essa semana. <\/em><\/p>\n\n\n\n

    Voc\u00ea provavelmente sabe que a Marvel vem atingindo grande sucesso em sua narrativa de mais de 18 filmes, que conta a hist\u00f3ria de super her\u00f3is dos seus quadrinhos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Toda essa trama culminou no filme Vingadores: Guerra Infinita, que conta a hist\u00f3ria que foi sendo desenvolvida desde 2008, quando o filme Homem de Ferro (Iron Man) foi para o ar \u2014 primeiro filme da narrativa do universo Marvel.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    \"vingadores\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    Fonte: www.exame.com.br<\/a><\/span><\/p>\n\n\n\n

    A hist\u00f3ria de Vingadores: Guerra Infinita, re\u00fane todos os her\u00f3is dos filmes j\u00e1 existentes da Marvel envolvidos no c\u00edrculo da trama de Os Vingadores<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Claramente esse \u00e9 um storytelling que vem sendo contado todo esse tempo e ainda vai continuar por bastante tempo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Afinal, essas tramas s\u00e3o muito lucrativas. O filme anterior a Guerra Infinita, Pantera Negra, \u00e9 hoje o d\u00e9cimo filme de maior bilheteria da hist\u00f3ria mundial. Outros filmes da franquia que tamb\u00e9m est\u00e3o nessa lista s\u00e3o: Os Vingadores (4\u00ba) e Os Vingadores: A Era de Ultron (7\u00ba).<\/span><\/p>\n\n\n[rock-convert-pdf id=”2098″]\n\n\n\n

    \"pantera<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    Pantera Negra – Fonte: <\/span>www.jovemnerd.com.br<\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n

    Mas o que vingadores tem a ver com Data Driven? <\/b><\/h3>\n\n\n\n

    Esse \u00e9 um filme totalmente marcado por F\u00e3 Services<\/strong>, assim como Star Wars. Isso quer dizer que a an\u00e1lise de dados dos f\u00e3s<\/strong> traz diferen\u00e7as significativas nos filmes.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Al\u00e9m disso, o final do filme Vingadores: Guerra Infinita surpreendeu muitos expectadores.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Por\u00e9m, como n\u00e3o acredito em achismos eu sei muito bem que n\u00e3o existiu nada de coincid\u00eancia nesse processo, afinal, se o Vingadores: Guerra Infinita j\u00e1 vem batendo diversos recordes de bilheteria, imagina o tamanho das vendas que vai existir nos pr\u00f3ximos dois filmes da Marvel, que ser\u00e3o Homem Formiga e a Vespa, e ap\u00f3s isso Capit\u00e3 Marvel. Filmes que provavelmente v\u00e3o revelar informa\u00e7\u00f5es muito importantes sobre a continuidade dessa hist\u00f3ria. <\/span><\/p>\n\n\n\n

    Ent\u00e3o pense na bilheteria de Vingadores 4, que ainda n\u00e3o tem t\u00edtulo, e vai ir para as telonas daqui a um ano, contando realmente o que aconteceu.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Segundo a <\/span>Quartz<\/span><\/a> que divulga a lista da ComScore, Vingadores: Guerra Infinita bateu todos os recordes mundiais e est\u00e1 em primeiro na lista dos 10 filmes com maior bilheteria<\/strong> em um final de semana<\/strong>, tendo faturado US$ 630 milh\u00f5es. <\/span><\/p>\n\n\n\n

    E lembrando que o primeiro filme da saga, Os Vingadores (2012) est\u00e1 em 10\u00ba lugar na lista citada acima, com faturamento de US$  393 milh\u00f5es.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Ser data driven e usufruir o m\u00e1ximo do potencial existente em seus dados, de forma a obter informa\u00e7\u00f5es com base em dados reais sobre seus clientes atuais e potenciais.<\/b><\/p>\n\n\n\n

    Para tanto vou trazer algumas dicas que aprendi ao implementar projetos e consult\u00f3ria de cultura data driven para clientes reais.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Voc\u00ea j\u00e1 tem quase tudo que precisa em sua casa<\/b><\/h2>\n\n\n\n

    Produtos como <\/span>Google Analytics<\/span><\/a>, <\/span>Hubspot<\/span><\/a>, ou <\/span>CRMs<\/span><\/a> s\u00e3o ferramentas que possibilitam obter grandes quantidades de dados. Usados da maneira correta podem trazer ao seu neg\u00f3cio o primeiro passo para construir sua cultura data driven.<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

    Acredito que voc\u00ea j\u00e1 consiga extrair o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00f5es poss\u00edveis do seu Google Analytics, certo?<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Caso n\u00e3o, meu amigo(a) precisamos conversar, marque uma hora comigo <\/span>clicando aqui<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

    Se voc\u00ea leu meu post sobre <\/span>big data<\/span><\/a>, voc\u00ea j\u00e1 sabe que os dados por si s\u00f3 n\u00e3o geram valor nenhum. <\/span><\/p>\n\n\n\n

    Nesse artigo, serei seu guia sobre o que fazer com seus dados, al\u00e9m de explicar como voc\u00ea poder\u00e1 eliminar toda e qualquer decis\u00e3o sem embasamento em seu processo de tomada de decis\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Ao estruturar um Time Data Driven voc\u00ea poder\u00e1 saber<\/b><\/h3>\n\n\n\n
    1. O que o seu cliente realmente quer;<\/span><\/li>
    2. Quando ele quer;<\/span><\/li>
    3. Porque ele quer;<\/span><\/li>
    4. Saber os seus reais h\u00e1bitos de consumo;<\/span><\/li>
    5. Qual valor voc\u00ea dever\u00e1 cobrar;<\/span><\/li><\/ol>\n\n\n\n

      Ao trabalhar com produtos uma das vantagens do time data driven \u00e9 prever demandas por meio de an\u00e1lise preditiva e prescritiva<\/strong>. Voc\u00ea tamb\u00e9m poder\u00e1 tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas sobre toda a sua cadeia log\u00edstica com an\u00e1lises descritivas e diagn\u00f3sticas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      E se eu trabalho com servi\u00e7os?<\/b><\/h3>\n\n\n\n

      Voc\u00ea poder\u00e1 orientar seu time de atendimento ao cliente com a previs\u00e3o das demandas e do churn para saber quais partes do seu servi\u00e7o n\u00e3o entregam real valor, medir o seu CAC de forma muito mais acertada com insights preditivos sobre a satisfa\u00e7\u00e3o e o sucesso de seus clientes<\/strong>.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Um exemplo significativo de empresa que utiliza muito bem a sua cultura data driven \u00e9 a <\/span>Amazon<\/span><\/a>. A empresa de Jeff Bezos a utiliza para:<\/span><\/p>\n\n\n\n

      1) Oferecer ao usu\u00e1rio uma experi\u00eancia significativa por meio de algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o<\/strong>, que s\u00e3o constru\u00eddos a partir da an\u00e1lise comportamental dos clientes, visando oferecer os produtos que mais se encaixam no perfil dos clientes. Essa t\u00e1tica juntamente com o bot\u00e3o de compra em um clique (chamado de o bot\u00e3o de um bilh\u00e3o de d\u00f3lares), tornou muito dif\u00edcil voc\u00ea sair do site sem comprar nada.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      2) Ao analisar os dados de sua cadeia log\u00edstica a Amazon construiu uma patente em cima de um modelo preditivo que consegue antecipar as necessidades de mercadorias pelos seus dep\u00f3sitos<\/strong>, dessa ela forma consegue estar preparada para sempre atender seus clientes da forma mais r\u00e1pida poss\u00edvel. Diminuindo os custos log\u00edsticos da empresa.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      3) A empresa tamb\u00e9m consegue ser muito mais competitiva<\/strong> com rela\u00e7\u00e3o ao menor pre\u00e7o dos seus produtos. Ao analisar sua grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 poss\u00edvel criar uma otimiza\u00e7\u00e3o das ofertas da empresa, entendendo quando e porque existir\u00e1 uma menor concorr\u00eancia em seu mercado.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Netflix e suas coisas estranhas<\/b><\/h2>\n\n\n\n
      \"stranger<\/figure><\/div>\n\n\n\n

      Fonte: <\/span>www.b9.com.br<\/span><\/a> <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Voc\u00ea com certeza deve saber o que \u00e9 Stranger Things, uma das s\u00e9ries da gigante Netflix. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Talvez o que voc\u00ea n\u00e3o sabe \u00e9 que essa s\u00e9rie foi escrita totalmente baseada em dados<\/strong>, afinal, caso voc\u00ea tenha assistido alguns filmes dos anos 90 como, Os Goonies, E.T. O extraterrestre, Poltergeist, I.T. A coisa e Alien, voc\u00ea perceber\u00e1 diversas refer\u00eancias utilizadas na narrativa Stranger Things. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Claramente a Netflix n\u00e3o \u00e9 uma empresa de filmes e s\u00e9ries, mas sim, uma grande empresa de dados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Afinal, desde os roteiros, personagens, trailers e at\u00e9 mesmo a imagem de cada s\u00e9rie que aparece para voc\u00ea, s\u00e3o feitos baseado em an\u00e1lises de dados e algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Algumas pessoas, como eu, acreditam que os projetos das s\u00e9ries e filmes Netflix s\u00e3o escritos por um algoritmo de an\u00e1lise de dados e machine learning que escrevem um roteiro bruto com tudo que aquele determinado p\u00fablico quer assistir, possibilitando aos diretores serem muito mais criativos por meio de uma boa utiliza\u00e7\u00e3o do big data. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Segundo aprendi na apresenta\u00e7\u00e3o da <\/span>Michelle Ufford<\/span><\/a>, Engineering Manager, Data Platform Architecture Core do <\/span>Netflix<\/span><\/a>, em outubro de 2016 a empresa tinha 86.7 milh\u00f5es de membros, suportando mais de 1000 dispositivos de entradas (smartphones, tablets) e mais de 125 milh\u00f5es de horas assistidas, <\/span>todos os dias<\/b>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Atualmente ela conta com mais de 125 milh\u00f5es de usu\u00e1rios.<\/b><\/p>\n\n\n\n

      Hoje essa quantidade provavelmente \u00e9 bem maior, e voc\u00ea pode perceber claramente que os conte\u00fados produzidos s\u00e3o cada dias mais segmentados, as indica\u00e7\u00f5es de filmes ruins s\u00e3o cada dia menores e a experi\u00eancia do usu\u00e1rio e usabilidade se aprimora mais a cada dia.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      O co-fundador da Netflix, Reed Hasting, costuma dizer que quando vai orientar algu\u00e9m sobre o uso de dados \u00e9 preciso usar o analytics direcionado para foco, an\u00e1lise e dinheiro.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Ao estudar sobre as utiliza\u00e7\u00f5es das <\/span>an\u00e1lises preditivas<\/span><\/a> da empresa podemos concluir algumas de suas aplica\u00e7\u00f5es. Portanto suas fontes de dados consistem em:<\/span><\/p>\n\n\n\n