{"id":39834,"date":"2019-07-05T19:02:03","date_gmt":"2019-07-05T19:02:03","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/robos-de-investimento\/"},"modified":"2019-07-05T19:02:03","modified_gmt":"2019-07-05T19:02:03","slug":"robos-de-investimento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/robos-de-investimento\/","title":{"rendered":"Machine Learning e suas aplica\u00e7\u00f5es: a l\u00f3gica por tr\u00e1s dos rob\u00f4s de investimento"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><em>Este conte\u00fado foi produzido pelo blog <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"Meu Rob\u00f4 Investidor (abre em uma nova aba)\" href=\"https:\/\/meuroboinvestidor.com.br\/mercado.html\" target=\"_blank\">Meu Rob\u00f4 Investidor<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Um termo que constantemente vem recebendo aten\u00e7\u00e3o, embora n\u00e3o seja t\u00e3o novo assim, \u00e9 o <strong>Machine Learning (ML)<\/strong> ou Aprendizado da M\u00e1quina \u2014 uma das ferramentas da <a href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre em uma nova aba)\">Intelig\u00eancia Artificial.<\/a> Esse conceito foi desenvolvido em 1959 e pode ser entendido como a capacidade de uma m\u00e1quina composta por um conjunto de algoritmos, ser melhorada a partir da aquisi\u00e7\u00e3o e predi\u00e7\u00e3o de novos dados.  <\/p>\n\n\n\n<p>Pode\nparecer complicado \u00e0 primeira vista, mas o conceito, basicamente, se\nrefere \u00e0 estat\u00edstica e otimiza\u00e7\u00e3o aplicada, em que o foco \u00e9 a\npredi\u00e7\u00e3o de resultados baseados em propriedades conhecidas, sendo\nque essas s\u00e3o pr\u00e9-estabelecidas ao serem adquiridas pela an\u00e1lise\nde dados a qual foram submetidos os conjuntos de algoritmos. \n<\/p>\n\n\n\n<p>O\nfuncionamento geral desta tecnologia se baseia no princ\u00edpio de redes\nneurais, uma tecnologia que m\u00edmica o funcionamento de um c\u00e9rebro\norg\u00e2nico, com sua hierarquia de padr\u00f5es que nos permitem significar\no mundo. \n<\/p>\n\n\n\n[rock-convert-pdf id=&#8221;4025&#8243;]\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\n<strong>Tipos\nde machine learning<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para\ncompreender sobre o funcionamento desta tecnologia, \u00e9 importante\ncompreender que ela funciona por diferen\u00e7as no input (entrada da\ninforma\u00e7\u00e3o), output (sa\u00edda da informa\u00e7\u00e3o) e tarefa ou resolu\u00e7\u00e3o\nde problema para o qual s\u00e3o designados.<\/p>\n\n\n\n<p>O 3 principais tipos s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aprendizado supervisionado<\/h3>\n\n\n\n<p>Neste tipo de aprendizado, o conjunto de dados utilizados j\u00e1 est\u00e3o agrupados no que se deve esperar deles e a m\u00e1quina aprende a verificar se h\u00e1 concord\u00e2ncia entre os inputs e os valores esperados. Em geral, s\u00e3o <a href=\"https:\/\/www.educba.com\/machine-learning-vs-predictive-modelling\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre em uma nova aba)\">m\u00e9todos preditivos<\/a>, ou seja, t\u00eam foco na possibilidade de um evento e s\u00e3o utilizados para predizer algo dentro de um espectro de resultados j\u00e1 esperados. \u00c9 o tipo de <strong>Machine Learning<\/strong> utilizado para a gera\u00e7\u00e3o de recomenda\u00e7\u00f5es de compra e venda e reconhecimento facial.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Aprendizado n\u00e3o supervisionado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Os algoritmos analisam clusters de dados n\u00e3o previamente definidos ou categorizados, e, em vez de simplesmente responderem a um feedback, precisam analisar o conjunto de dados e definir pontos em comum daquele conjunto. Em geral, caracterizam-se por <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?time_continue=1&amp;v=SSlbJXh8Uis\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre em uma nova aba)\">m\u00e9todos descritivos<\/a> de aprendizagem, nos quais \u00e9 poss\u00edvel agrupar conjuntos de dados para identificar padr\u00f5es, variabilidade dos dados e inferir causalidades. Esse \u00e9 o tipo de <strong>Machine Learning<\/strong> mais utilizado pela \u00e1rea de finan\u00e7as e an\u00e1lises clim\u00e1ticas, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Aprendizado por refor\u00e7o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>As\npredi\u00e7\u00f5es s\u00e3o feitas de modo a maximizar um tipo de resultado\ncumulativamente, que \u00e9 tido como resultado esperado em detrimento de\noutros resultados. O aprendizado se d\u00e1 por tentativa e erro em um\nmodelo no qual o ambiente deve ser aprendido e o resultado final\ndepende de uma sequ\u00eancia de tomadas de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>O \u00eaxito ou fracasso da tarefa s\u00f3 \u00e9 medido no final e, portanto, a m\u00e1quina deve aprender a sequ\u00eancia de a\u00e7\u00f5es \u00f3tima que leva ao final desejado. \u00c9 o principal tipo de aprendizado por tr\u00e1s de <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre em uma nova aba)\" href=\"https:\/\/www.infomoney.com.br\/negocios\/grandes-empresas\/noticia\/7937522\/musk-promete-carros-totalmente-autonomos-da-tesla-nas-ruas-em-2019\" target=\"_blank\">carros aut\u00f4nomos<\/a>, por exemplo, e possibilita processos de tomada de decis\u00e3o, como ocorre nos rob\u00f4s investidores.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\n<strong>Aplica\u00e7\u00f5es\ndo Machine Learning no setor financeiro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A\naplica\u00e7\u00e3o do <strong>M<\/strong><strong>achine <\/strong><strong>L<\/strong><strong>earning<\/strong> para a\nprevis\u00e3o de cota\u00e7\u00f5es j\u00e1 \u00e9 utilizada h\u00e1 algum tempo, e sua base\nde opera\u00e7\u00e3o se norteia na gera\u00e7\u00e3o de s\u00e9ries temporais com\nvalores reais, que s\u00e3o conjuntos de dados gerados em intervalos\npr\u00e9-definidos. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Na composi\u00e7\u00e3o de uma carteira de investimentos, algo interessante de se notar \u00e9 que o processo desta tecnologiausa t\u00e9cnicas baseadas em busca, como as <a href=\"https:\/\/agencia.fapesp.br\/solucoes-bioinspiradas\/11434\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre em uma nova aba)\">bioinspiradas<\/a>. Um exemplo s\u00e3o algoritmos gen\u00e9ticos para definir o peso ou grau de participa\u00e7\u00e3o de cada ativo na composi\u00e7\u00e3o de carteira.  <\/p>\n\n\n\n<p>Num\nalgoritmo gen\u00e9tico, o algoritmo se comportar\u00e1 tal qual um gene na\nevolu\u00e7\u00e3o do mercado. Assim, ele tende a maximizar o retorno em um\nper\u00edodo de tempo utilizando as varia\u00e7\u00f5es do conjunto de pesos\ndeterminados pela resili\u00eancia desses genes. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Outros exemplos de uso deste conceito<strong>,<\/strong> j\u00e1 tradicionais para a \u00e1rea financeira, incluem <a href=\"https:\/\/www.spglobal.com\/marketintelligence\/en\/news-insights\/research\/a-perspective-on-machine-learning-in-credit-risk\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre em uma nova aba)\">an\u00e1lises de cr\u00e9dito<\/a>, risco e fal\u00eancia, al\u00e9m de verifica\u00e7\u00e3o de fraudes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A\ntecnologia e os Rob\u00f4s de Investimentos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A utiliza\u00e7\u00e3o do <strong>Machine Learning<\/strong> para o funcionamento de <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre em uma nova aba)\" href=\"https:\/\/meuroboinvestidor.com.br\/ebook-gratis.html\" target=\"_blank\">rob\u00f4s de investimento<\/a>toma um passo adiante, na qual o aprendizado da m\u00e1quina n\u00e3o tem a fun\u00e7\u00e3o de gerar s\u00e9ries de dados, tampouco predizer a evolu\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis em um mercado.  <\/p>\n\n\n\n<p>Para\ninvestir, um rob\u00f4 deve ser capaz de analisar e interagir com\ndiversas s\u00e9ries de dados e entender o processo evolutivo de mercado\nem curso, para, enfim, tomar uma decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>A\ntomada de decis\u00e3o ser\u00e1 feita com base em par\u00e2metros e estrat\u00e9gias\ndefinidas pelos humanos. Portanto, o rob\u00f4 de investimento obedece\naos princ\u00edpios do investidor, sendo mais arrojado ou conservador de\nacordo com o perfil do cliente. Ao rob\u00f4, cabem as tarefas da an\u00e1lise\ncont\u00ednua, predi\u00e7\u00e3o e tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Portanto,\na utiliza\u00e7\u00e3o dos algoritmos de predi\u00e7\u00e3o baseados no aprendizado\nda m\u00e1quina para o investimento no mercado financeiro pelos rob\u00f4s\nsegue uma base l\u00f3gica j\u00e1 existente e confi\u00e1vel, principalmente\npara algoritmos bem testados. \n<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mas\nafinal, como lidar com a desconfian\u00e7a?<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p>Ainda\nexistem limita\u00e7\u00f5es do <strong>Machine Learning<\/strong> em solucionar\nproblemas. \u00c9 uma tecnologia em desenvolvimento, mas que j\u00e1\nconquistou um mercado enorme. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Empresas como a IBM, por exemplo, j\u00e1 desenvolveram <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/watson\/br-pt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre em uma nova aba)\">softwares<\/a> com Intelig\u00eancia Artificial que s\u00e3o capazes de aprender analisando um volume menor de dados, o que reflete na qualidade do desenvolvimento dos processos dos neg\u00f3cios de uma empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>No\ncaso dos rob\u00f4s investidores, o trader precisa definir a estrat\u00e9gia\ne direcionar o comando ao bot. O papel do rob\u00f4 trader \u00e9 apenas o de\nexecutar o direcionamento e n\u00e3o de criar a estrat\u00e9gia. Portanto,\nentender o seu mercado, qual o rob\u00f4 mais adequado para o seu perfil\ne os objetivos que voc\u00ea pretende alcan\u00e7ar utilizando uma automa\u00e7\u00e3o\nrob\u00f3tica faz toda a diferen\u00e7a no seu resultado final. \n<\/p>\n\n\n\n<p>A\nIntelig\u00eancia Artificial \u00e9 cada vez mais disruptiva e utilizada no\nmercado. No Brasil, entretanto, ainda falta um amadurecimento sobre a\nutiliza\u00e7\u00e3o destas tecnologias e sobre a coleta de dados. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Contudo, se voc\u00ea ainda tem desconfian\u00e7as sobre a utiliza\u00e7\u00e3o do Machine Learning e o qu\u00e3o confi\u00e1vel essa tecnologia pode ser, vale ressaltar que algumas das limita\u00e7\u00f5es das m\u00e1quinas se encontram, principalmente, relacionadas \u00e0s falhas humanas ao escolher como programar a \u00e1rvore de decis\u00f5es ou na disponibiliza\u00e7\u00e3o de dados insuficientes, e n\u00e3o na execu\u00e7\u00e3o da automatiza\u00e7\u00e3o dos rob\u00f4s!<\/p>\n\n\n[rock-convert-cta id=&#8221;3182&#8243;]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No caso dos rob\u00f4s investidores, o trader precisa definir a estrat\u00e9gia e direcionar o comando ao bot. O papel do rob\u00f4 trader \u00e9 apenas o de executar o direcionamento e n\u00e3o de criar a estrat\u00e9gia. 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