{"id":3998,"date":"2019-01-17T00:00:00","date_gmt":"2019-01-17T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/br\/2019\/01\/17\/teste-ab-no-google-analytics\/"},"modified":"2019-01-17T00:00:00","modified_gmt":"2019-01-17T00:00:00","slug":"teste-ab-no-google-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/teste-ab-no-google-analytics\/","title":{"rendered":"Saiba como fazer um teste A\/B no Google Analytics e veja exemplos de como isso pode influenciar na sua estrat\u00e9gia online"},"content":{"rendered":"[rock-convert-cta id=&#8221;61233&#8243;]\n\n\n\n<p>No <a aria-label=\"Marketing Digital (abre numa nova aba)\" href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/marketing-digital\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Marketing Digital<\/a>, diferentes estrat\u00e9gias podem trazer resultados distintos, mas tamb\u00e9m \u00e9 importante entender como detalhes podem gerar essas disparidades. <\/p>\n\n\n\n<p>Por vezes, uma simples mudan\u00e7a na disposi\u00e7\u00e3o de um item em uma p\u00e1gina provoca mais cliques, por exemplo. Para saber o que performa melhor, o teste A\/B no Google Analytics \u00e9 fundamental.<\/p>\n\n\n\n<p>Boas pr\u00e1ticas garantem que toda estrat\u00e9gia chegue ao m\u00e1ximo de desempenho. Em alguns casos, ser\u00e1 f\u00e1cil detectar que o retorno est\u00e1 abaixo do esperado, mas em outros, at\u00e9 certo ponto eles podem estar satisfat\u00f3rios. <\/p>\n\n\n\n<p>O grande diferencial que os <a href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/testes-ab\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"testes A\/B (abre numa nova aba)\">testes A\/B<\/a> proporcionam \u00e9, justamente, <strong>experimentar possibilidades para que a estrat\u00e9gia digital consiga alcan\u00e7ar o m\u00e1ximo de seu potencial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para isso, \u00e9 fundamental saber como realizar esses testes dentro do <a href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/google-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"Google Analytics (abre numa nova aba)\">Google Analytics<\/a>, podendo analisar detalhadamente os resultados que cada alternativa gerou. <\/p>\n\n\n\n<p>Este conte\u00fado abordar\u00e1 o assunto pelos seguintes t\u00f3picos:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><a href=\"#conceito\">O que \u00e9 um teste A\/B no Google Analytics?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#por\">Por que essa an\u00e1lise \u00e9 fundamental?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#como\">Como fazer o teste A\/B no Google Analytics?<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Continue a leitura e acompanhe!<\/p>\n\n\n\n<a id=\"conceito\"><\/a>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que \u00e9 um teste A\/B no Google Analytics?<\/h2>\n\n\n\n<p>O teste A\/B no Google Analytics \u00e9 uma pr\u00e1tica do Marketing Digital que permite <strong>experimentar diferentes configura\u00e7\u00f5es para uma estrat\u00e9gia, avaliando qual traz melhores resultados<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>S\u00e3o criados dois modelos (A e B) de apresenta\u00e7\u00e3o dessas pr\u00e1ticas, para, ent\u00e3o, ofert\u00e1-los na estrat\u00e9gia e avaliar qual deles desempenha melhor. O que tiver os n\u00fameros mais interessantes \u00e9 mantido como principal.<\/p>\n\n\n\n<p>Esses testes podem ser usados para experimentar diversos detalhes, como duas apresenta\u00e7\u00f5es diferentes de <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/landing-page\/\" target=\"_blank\">landing pages<\/a>, bot\u00f5es de CTA com cores ou mensagens diversas, t\u00edtulos em uma p\u00e1gina, posicionamento de banners e mais uma s\u00e9rie de outras possibilidades. <\/p>\n\n\n\n<p>No ambiente do Analytics, os resultados s\u00e3o mostrados para gerar um comparativo preciso e f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n<p>A ferramenta <strong>automatiza a cria\u00e7\u00e3o dessas duas vers\u00f5es do que precisa ser testado e gera um processo de monitoramento delas durante o per\u00edodo determinado<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Ao fim, s\u00e3o mostradas as m\u00e9tricas separadas, gerando essa possibilidade de compara\u00e7\u00e3o. Assim, o profissional de <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/o-que-e-marketing\/\" target=\"_blank\">Marketing<\/a> pode escolher qual tornar\u00e1 a principal, se \u00e9 o modelo A ou o B.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Como o Analytics se integra ao Optimize, nova ferramenta do Google<\/h3>\n\n\n\n<p>O Google Analytics, sem d\u00favidas, dispensa apresenta\u00e7\u00f5es, tendo em vista que \u00e9 a principal plataforma de an\u00e1lise de m\u00e9tricas para Marketing. <\/p>\n\n\n\n<p>Os testes A\/B realizados nessa ferramenta t\u00eam ainda maior potencial de oferecer qualidade, j\u00e1 que o Google desenvolveu uma solu\u00e7\u00e3o espec\u00edfica para essa proposta: o <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/google-optimize\/\" target=\"_blank\">Google Optimize<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>A ferramenta \u00e9 espec\u00edfica para os testes e tem uma atua\u00e7\u00e3o totalmente independente, mas o seu diferencial que traz mais comodidade e funcionalidade \u00e9 que ela \u00e9 integrada ao Analytics. <\/p>\n\n\n\n<p>Ainda que o usu\u00e1rio precise fazer sua conta no Optimize, ele consegue vincular ao Analytics e usar todos os recursos dentro da interface tradicional \u00e0 qual j\u00e1 est\u00e1 acostumado.<\/p>\n\n\n\n<p>Naturalmente, o Analytics j\u00e1 tinha suas op\u00e7\u00f5es para testes A\/B, que garantiam uma \u00f3tima an\u00e1lise de diferentes modelos para estrat\u00e9gias. <\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, <strong>o Optimize pode ser visto como a solu\u00e7\u00e3o espec\u00edfica e totalmente dedicada \u00e0 otimiza\u00e7\u00e3o das estrat\u00e9gias, com foco nessa possibilidade de testar modelos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Usu\u00e1rios que n\u00e3o desejam fazer essa transi\u00e7\u00e3o podem continuar com as op\u00e7\u00f5es tradicionais do Analytics, mas \u00e9 importante entender que o Optimize \u00e9 mais avan\u00e7ado e funciona dentro do Analytics. <\/p>\n\n\n\n<p>Sendo assim, as mudan\u00e7as operacionais s\u00e3o realmente poucas, mas as possibilidades de testes, na interface que sempre foi usada, melhoram significativamente.<\/p>\n\n\n\n<a id=\"por\"><\/a>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por que essa an\u00e1lise \u00e9 fundamental?<\/h2>\n\n\n\n<p>Profissionais de Marketing Digital sabem o qu\u00e3o importante \u00e9 manter estrat\u00e9gias que, al\u00e9m de ser comprovadamente eficazes em um entendimento geral, realmente gerem impacto no p\u00fablico. <\/p>\n\n\n\n<p>Os testes A\/B no Analytics permitem que se <strong>entenda como os usu\u00e1rios se relacionam com as sens\u00edveis diferen\u00e7as que podem ser aplicadas em dois modelos de oferta dos conte\u00fados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por mais que as mudan\u00e7as sejam sens\u00edveis e mal possam ser percebidas pelo p\u00fablico geral, h\u00e1 efeitos distintos que s\u00e3o gerados. \u00c9 muito mais uma quest\u00e3o comportamental, ou seja, cada modelo impacta de forma distinta quem est\u00e1 diante deles, provocando assim rea\u00e7\u00f5es diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p>A seguir, entenda em alguns pontos por quais motivos o teste A\/B no Google Analytics pode ajudar a conseguir os melhores resultados em cada estrat\u00e9gia.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua<\/h3>\n\n\n\n<p>A principal vantagem que um teste A\/B no Google Analytics proporciona \u00e9 <strong>garantir que os resultados sejam sempre os melhores poss\u00edveis<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Para que ele realmente seja decisivo, \u00e9 importante manter um trabalho constante, ou seja, para cada estrat\u00e9gia implementada \u00e9 necess\u00e1rio realizar os testes. S\u00f3 assim h\u00e1 a certeza de que as a\u00e7\u00f5es chegar\u00e3o ao m\u00e1ximo de suas possibilidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Otimizar precisa estar entre as prioridades dos profissionais de Marketing Digital. \u00c9 sempre vi\u00e1vel e necess\u00e1rio permitir que essas a\u00e7\u00f5es desempenhem acima do que era esperado ou at\u00e9 mesmo proposto como planejamento. <\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, os testes A\/B s\u00e3o a melhor pr\u00e1tica para garantir essa otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua, a cada estrat\u00e9gia ou etapa do trabalho.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mensura\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n<p>Mensurar \u00e9 uma das bases do digital \u2014 afinal, como saber se determinada a\u00e7\u00e3o tem sido realmente satisfat\u00f3ria e gerando resultados que justifiquem investimentos e esfor\u00e7o? <\/p>\n\n\n\n<p>Seguindo nessa linha, os testes A\/B nada mais s\u00e3o do que pr\u00e1ticas que ajudam a mensurar. No entanto, atuam a partir de uma perspectiva ainda mais ampla e aprofundada, com op\u00e7\u00f5es distintas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 como tra\u00e7ar um paralelo com a vida: quantas vezes voc\u00ea j\u00e1 refletiu sobre uma atitude ou decis\u00e3o, e pensou o que teria acontecido se voc\u00ea tivesse feito diferente? <\/p>\n\n\n\n<p>Por mais que o exemplo tenha sido profundo demais, n\u00e3o \u00e9 diferente disso com os testes A\/B. Com um segundo modelo, <strong>\u00e9 poss\u00edvel fazer sens\u00edveis altera\u00e7\u00f5es e testar qual vers\u00e3o atingiu o m\u00e1ximo de desempenho<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Valida\u00e7\u00e3o de hip\u00f3teses<\/h3>\n\n\n\n<p>Ainda no sentido de ter uma segunda perspectiva, um teste A\/B no Google Analytics funciona tamb\u00e9m como uma valida\u00e7\u00e3o de hip\u00f3teses. <\/p>\n\n\n\n<p>Essa possibilidade \u00e9 o que faz com que os profissionais possam, concretamente, estudar diferentes modelos de apresenta\u00e7\u00e3o da sua a\u00e7\u00e3o, sem que esses experimentos gerem nenhum impacto negativo na estrat\u00e9gia, de modo geral.<\/p>\n\n\n\n<p>Um teste A\/B tem um tempo m\u00e1ximo de execu\u00e7\u00e3o, o que geralmente n\u00e3o passa de dias, ou uma semana. <\/p>\n\n\n\n<p>Assim, uma segunda hip\u00f3tese, pensada em uma possibilidade diferente da ideia original da a\u00e7\u00e3o, pode ser testada sem maiores problemas. Caso ela desempenhe bem, h\u00e1 uma percep\u00e7\u00e3o mais detalhada sobre como essas a\u00e7\u00f5es impactaram o p\u00fablico-alvo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aumento de convers\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n<p>Ao tratar sobre resultados em testes A\/B, estamos falando prioritariamente de convers\u00f5es, n\u00e3o importa quais sejam elas. Em uma landing page, conseguir uma <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/taxa-de-conversao\/\" target=\"_blank\">convers\u00e3o<\/a> \u00e9 obter o lead. <\/p>\n\n\n\n<p>Ent\u00e3o, nesse caso, os testes podem ser para gerar duas p\u00e1ginas, cada uma com um modelo de formul\u00e1rio, ou um bot\u00e3o de cor e mensagem distintos, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao rodar os testes, \u00e9 facilmente poss\u00edvel monitorar no Google Analytics qual das duas vers\u00f5es, A ou B, gerou mais convers\u00f5es naquele per\u00edodo limitado do teste. <\/p>\n\n\n\n<p>Com os resultados devidamente checados, \u00e9 mantida a vers\u00e3o que converteu melhor \u2014 ou seja, as chances de ela seguir com esses n\u00fameros em crescente s\u00e3o muito altas, gerando os resultados melhores poss\u00edveis.<\/p>\n\n\n[rock-convert-cta id=&#8221;61056&#8243;]\n\n\n\n<a id=\"como\"><\/a>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como fazer o teste A\/B no Google Analytics?<\/h2>\n\n\n\n<p>O processo \u00e9 bem mais f\u00e1cil do que se pode imaginar, mas antes, \u00e9 necess\u00e1rio definir alguns pontos relacionados \u00e0 garantia de que o teste ser\u00e1 realmente qualificado. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00c9 importante n\u00e3o exagerar no n\u00famero de mudan\u00e7as e, principalmente, saber exatamente quais m\u00e9tricas se deseja observar<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>A seguir, confira alguns pontos fundamentais que v\u00e3o garantir um teste realmente qualificado e saiba como fazer o processo em um passo a passo simples no Google Analytics!<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Uma altera\u00e7\u00e3o de cada vez<\/h3>\n\n\n\n<p>Na ansiedade de testar dois modelos, \u00e9 comum que profissionais acabem por tentar experimentar muitas mudan\u00e7as de uma s\u00f3 vez \u2014 o que pode ser um erro. <\/p>\n\n\n\n<p>O ideal \u00e9 que cada altera\u00e7\u00e3o seja testada por vez, e a raz\u00e3o \u00e9 simples: \u00e9 muito mais f\u00e1cil mensurar as altera\u00e7\u00f5es, al\u00e9m de isso garantir a certeza de que os desempenhos diferentes foram motivados realmente por aquela mudan\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Cria\u00e7\u00e3o de indicadores<\/h3>\n\n\n\n<p>Um teste A\/B no Google Analytics s\u00f3 faz sentido se o profissional, ou time, que conduzir esses experimentos saiba exatamente o que quer entender em n\u00edvel comportamental do p\u00fablico. <\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, <strong>crie indicadores que ajudem a monitorar o desempenho de cada vers\u00e3o<\/strong>. Assim, \u00e9 poss\u00edvel analisar a taxa de cliques, o volume de convers\u00f5es, entre outras possibilidades.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Passo a passo na ferramenta<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Aviso importante:<\/strong> O Google anunciou que a partir do dia&nbsp;<strong>7 de agosto de 2019<\/strong>&nbsp;n\u00e3o ser\u00e1 mais poss\u00edvel criar novos testes usando o Google Analytics.<\/p><p>Dessa forma, usando a ferramenta ser\u00e1 poss\u00edvel apenas visualizar os testes j\u00e1 criados e, quando o objetivo for criar um novo, o usu\u00e1rio dever\u00e1 usar o&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/google-optimize\/\" target=\"_blank\">Google Optimize<\/a>.<\/p><br>\n\n\n\n<p>Sem mist\u00e9rios, come\u00e7ar um teste A\/B no Google Analytics \u00e9 mais f\u00e1cil do que muitos pensam. Assim, um passo a passo simples pode ajudar. Confira!<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">1. Abra a aba &#8220;Comportamento&#8221;, no Google Anaytics<\/h4>\n\n\n\n<p>Selecione a op\u00e7\u00e3o &#8220;Experimentos&#8221; ou &#8220;Experiments&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter is-resized\"><img data-opt-id=1841397708  fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/cb:AiM1.588\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/teste-ab-1-2.png\" alt=\"Criar Experimento no Google Analytics\" class=\"wp-image-50119\" width=\"220\" height=\"374\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2. Clique em &#8220;Criar Experimento&#8221;<\/h4>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter is-resized\"><img data-opt-id=1008363858  fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/cb:AiM1.588\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/analytics-2.png\" alt=\"Experimentos no Google Analytics\" class=\"wp-image-50121\" width=\"400\" height=\"232\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">3. Configure o experimento de acordo com as op\u00e7\u00f5es mostradas<\/h4>\n\n\n\n<p>Aqui ser\u00e1 preciso definir os detalhes das vers\u00f5es A e B.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter is-resized\"><img data-opt-id=1892953802  fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/cb:AiM1.588\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/analytics-3.png\" alt=\"Teste a\/b no Google Analytics\" class=\"wp-image-50122\" width=\"725\" height=\"422\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">4. Use as op\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas para definir as m\u00e9tricas a serem avaliadas, criando os indicadores desejados<\/h4>\n\n\n\n<p>Ao fim, \u00e9 s\u00f3 concluir o processo e continuar o monitoramento no per\u00edodo.<\/p>\n\n\n\n<p>De um modo geral, o teste A\/B no Google Analytics nada mais \u00e9 do que uma estrat\u00e9gia de <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rockcontent.com\/br\/blog\/cro\/\" target=\"_blank\">CRO<\/a>, j\u00e1 que a proposta \u00e9 que os detalhes de landing pages, CTAs e outros pontos de um site possam ser otimizados. <\/p>\n\n\n\n<p>Melhores resultados depender\u00e3o sempre do estudo dessas possibilidades de vers\u00f5es, em prol da an\u00e1lise aprofundada de qual delas preenche melhor os indicadores desejados.<\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea ainda sente que n\u00e3o est\u00e1 habituado o suficiente com o Google Analytics? <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/materiais.rockcontent.com\/guia-google-analytics\" target=\"_blank\">Confira o nosso guia completo sobre a ferramenta e aprenda mais<\/a>!<\/p>\n\n\n\n[rock-convert-cta id=&#8221;34950&#8243;]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O teste A\/B no Google Analytics \u00e9 o experimento que possibilita entender quais vers\u00f5es de uma a\u00e7\u00e3o de Marketing podem ter melhores resultados. Assim, \u00e9 poss\u00edvel trabalhar com hip\u00f3teses e, por meio das experi\u00eancias, provar quais funcionam melhor em p\u00e1ginas, gerando mais convers\u00f5es, cliques e outras a\u00e7\u00f5es desejadas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14451,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[],"class_list":["post-3998","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.3.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Teste A\/B no Google Analytics: como fazer de forma simples?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Saber como fazer um teste A\/B no Google Analytics permite experimentar uma op\u00e7\u00e3o a mais na sua estrat\u00e9gia! 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