{"id":42469,"date":"2021-05-31T09:00:00","date_gmt":"2021-05-31T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/br\/?p=42469"},"modified":"2025-09-18T20:55:20","modified_gmt":"2025-09-18T23:55:20","slug":"por-tras-da-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/por-tras-da-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Quais estrat\u00e9gias est\u00e3o por tr\u00e1s da intelig\u00eancia artificial? Confira os exemplos destas empresas"},"content":{"rendered":"[rock-convert-cta id=”58474″]\n

Se voc\u00ea ainda acha que a intelig\u00eancia artificial<\/a> \u00e9 coisa do futuro, est\u00e1 na hora de olhar melhor ao seu redor. Diversas empresas que fazem parte das nossas rotinas, especialmente os gigantes da internet, j\u00e1 utilizam tecnologias de IA em suas estrat\u00e9gias.<\/p>\n

Ao acessar um e-commerce, pesquisar no Google ou receber o atendimento de uma empresa, voc\u00ea j\u00e1 pode estar interagindo com m\u00e1quinas inteligentes. Mas nem parece, porque os rob\u00f4s t\u00eam um comportamento cada vez mais pr\u00f3ximo do humano. A inten\u00e7\u00e3o, com isso, \u00e9 tornar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio cada vez mais eficiente, \u00e1gil e relevante na era digital<\/a>.<\/p>\n

Mas, como nem sempre percebemos a intelig\u00eancia artificial no dia a dia<\/strong>, preparamos este artigo para mostrar como grandes empresas est\u00e3o usando essas tecnologias. Agora voc\u00ea vai perceber como elas est\u00e3o presentes na sua vida! Acompanhe:<\/p>\n[post-table-index]\n[rock-convert-pdf id=”42469″]\n

O que \u00e9 intelig\u00eancia artificial?<\/h2>\n

Intelig\u00eancia artificial \u00e9 um conceito da \u00e1rea de tecnologia que se refere \u00e0 capacidade das m\u00e1quinas de pensarem<\/strong> de forma muito semelhante aos seres humanos. Muitas vezes, utiliza-se as siglas IA ou AI (artificial intelligence) para se referir a esse tipo de tecnologia.<\/p>\n

Essa capacidade permite \u00e0s m\u00e1quinas entender o comportamento humano, analisar o ambiente, raciocinar, aprender e tomar decis\u00f5es \u2014 tudo isso de maneira aut\u00f4noma, sem a interven\u00e7\u00e3o humana. Para isso, elas precisam receber e analisar grandes volumes de dados<\/strong>, que ampliam seu conhecimento e tornam suas a\u00e7\u00f5es mais inteligentes.<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial \u00e9 um dos principais elementos da quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial, a Ind\u00fastria 4.0<\/a>, que \u00e9 marcada tamb\u00e9m pela Internet das Coisas (IoT), o big data, a computa\u00e7\u00e3o em nuvem e outros conceitos.<\/p>\n

As empresas est\u00e3o passando pela transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a>, que coloca a tecnologia no centro das suas estrat\u00e9gias e promove a digitaliza\u00e7\u00e3o e a automa\u00e7\u00e3o de processos. Nesse cen\u00e1rio, a intelig\u00eancia das m\u00e1quinas \u00e9 essencial para criar produtos e servi\u00e7os mais inteligentes e tornar as empresas mais competitivas. <\/p>\n

Esse tipo de tecnologia j\u00e1 \u00e9 aplicado hoje em diversas empresas que t\u00eam revolucionado o mercado de bens e servi\u00e7os. As estrat\u00e9gias por tr\u00e1s da intelig\u00eancia artificial v\u00e3o desde sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o para a compra de produtos at\u00e9 a oferta preditiva de pre\u00e7os de um servi\u00e7o a partir de sua demanda. Mais adiante, vamos ver exemplos de aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas.<\/p>\n[rock-convert-cta id=”65686″]\n

Principais tecnologias de intelig\u00eancia artificial para o marketing<\/h2>\n

A intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 apenas uma tecnologia. Ela re\u00fane uma s\u00e9rie de tecnologias, que envolvem algoritmos, c\u00f3digos e dados que podem desempenhar diversas fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Agora, vamos entender melhor quais s\u00e3o as principais tecnologias de IA que podem ser usadas no marketing das empresas. Muitas vezes, elas s\u00e3o usadas em conjunto para desenvolver melhores produtos, servi\u00e7os e estrat\u00e9gias.<\/p>\n

Machine Learning<\/h3>\n

Machine learning<\/a> \u00e9 a aprendizagem autom\u00e1tica de m\u00e1quinas<\/strong>. De acordo com esse conceito, as m\u00e1quinas processam grandes volumes de dados e identificam padr\u00f5es que geram conhecimento sobre o comportamento dos usu\u00e1rios.<\/p>\n

Dessa maneira, elas podem aprender continuamente e aprimorar a tomada de decis\u00f5es, mesmo sem qualquer interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n

Deep Learning<\/h3>\n

Deep learning<\/a> \u00e9 a aprendizagem profunda de m\u00e1quinas<\/strong>, ou seja, um aprofundamento do machine learning. O deep learning se baseia nas redes neurais, que utilizam algoritmos mais complexos para se aproximar do funcionamento dos neur\u00f4nios e do c\u00e9rebro humano.<\/p>\n

Em combina\u00e7\u00e3o com o machine learning, que trabalha de forma mais linear, esse conceito potencializa a capacidade de processar dados e gerar intelig\u00eancia.<\/p>\n

Processamento de Linguagem Natural<\/h3>\n

Processamento de linguagem natural ou natural language processing (NLP) \u00e9 a capacidade das m\u00e1quinas de se comunicar com as pessoas<\/strong> com uma linguagem humana.<\/p>\n

Essa \u00e9 a \u00e1rea da intelig\u00eancia artificial que se aproxima da lingu\u00edstica para entender as express\u00f5es, idiomas, g\u00edrias, regras sint\u00e1ticas, rela\u00e7\u00f5es sem\u00e2nticas e erros cotidianos, que tornam a linguagem humana t\u00e3o complexa \u2014 ou seja, uma linguagem n\u00e3o-estruturada.<\/p>\n

Como os computadores utilizam uma linguagem estruturada, precisam de algoritmos e sistemas para entender os seres humanos e responder a eles tamb\u00e9m com uma linguagem natural.<\/p>\n

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\"por
Fonte: Bold360<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Vis\u00e3o Computacional<\/h3>\n

Vis\u00e3o computacional \u00e9 a capacidade das m\u00e1quinas de enxergar como seres humanos<\/strong>. A inten\u00e7\u00e3o \u00e9 modelar a vis\u00e3o humana, que \u00e9 capaz de captar a luz refletida em um objeto, identificar o ambiente ao seu redor, analisar as informa\u00e7\u00f5es e armazenar na mem\u00f3ria.<\/p>\n

Na vis\u00e3o computacional, as m\u00e1quinas tamb\u00e9m s\u00e3o capazes de fazer isso e podem tomar decis\u00f5es inteligentes a partir do que enxergam.[rock-biblioteca]\n