No entanto, existe um longo caminho a ser seguido se quisermos entender como fomos dos simples desenhos aos dashboards. Enquanto isso, podemos refletir sobre por que a visualiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 t\u00e3o valiosa e como ela funciona.<\/p>\n
Ao fazermos isso, entenderemos a import\u00e2ncia dos elementos visuais, al\u00e9m de mudar de m\u00e9todos de comunica\u00e7\u00e3o est\u00e1ticos e cansativos para aqueles mais din\u00e2micos e imposs\u00edveis de ignorar.<\/p>\n
A data visualization tornou-se uma ideia central nas pr\u00e1ticas atuais de marketing. Portanto, fique de olho se desejar saber mais sobre as seguintes quest\u00f5es:<\/p>\n
- \n
- O que \u00e9 data visualization?<\/a><\/li>\n
- Como surgiu a visualiza\u00e7\u00e3o de dados?<\/a><\/li>\n
- Quais s\u00e3o os benef\u00edcios de data visualization de qualidade?<\/a><\/li>\n
- Como funciona a visualiza\u00e7\u00e3o de dados?<\/a><\/li>\n
- Quais m\u00e9todos s\u00e3o \u00fateis para data visualization?<\/a><\/li>\n
- Quais s\u00e3o os principais tipos de visualiza\u00e7\u00e3o de dados?<\/a><\/li>\n
- Quais s\u00e3o as tend\u00eancias de data visualization?<\/a><\/li>\n
- Como o conte\u00fado interativo pode tornar a visualiza\u00e7\u00e3o de dados mais interessante?<\/a><\/li>\n
- Quais s\u00e3o as principais ferramentas de data visualization?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
<\/a><\/p>\n
O que \u00e9 data visualization?<\/h2>\n
O processo de data visualization \u00e9 formado pela representa\u00e7\u00e3o de dados de forma visual<\/strong>. Pense em um conjunto de estat\u00edsticas, como os resultados de uma pesquisa. Se voc\u00ea optar por public\u00e1-lo de forma escrita, certamente seria leg\u00edvel. No entanto, isso exigiria muito tempo e esfor\u00e7o dos leitores para entender todas as informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, ter muitas palavras distribu\u00eddas em par\u00e1grafos longos pode ser algo cansativo e confuso para ler. As pessoas podem ter dificuldade em descobrir qual \u00e9 a mensagem principal, e os pesquisadores teriam problemas para passar uma mensagem com tantas palavras.<\/p>\n
As pessoas podem ter dificuldade em entender os efeitos do fumo no corpo humano, por exemplo. Por meio de um infogr\u00e1fico, essa mensagem \u00e9 transmitida com facilidade. Veja este exemplo feito pelo CVS e Huffington Post<\/strong>.<\/p>\n
\n![\"Imagem](\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/scribblelive-com-prod\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2020\/07\/how-quitting-smoking-changes-your-body_545aab0346ef3_w900.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\nPor outro lado, se voc\u00ea escolher uma representa\u00e7\u00e3o visual, usaria imagens para expressar essas informa\u00e7\u00f5es, como tabelas e gr\u00e1ficos. Isso \u00e9 data visualization \u2014 e \u00e9 algo que funciona porque possibilita que as pessoas vejam dados de uma maneira diferente<\/strong>, reunindo n\u00e3o apenas as informa\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m detalhes precisos e novos padr\u00f5es.<\/p>\n
Quando falando sobre isso, estamos nos referindo \u00e0 alfabetiza\u00e7\u00e3o visual. O processo que envolve nossa interpreta\u00e7\u00e3o de uma imagem \u00e9 fascinante! Portanto, usamos esse recurso para melhorar a nossa compreens\u00e3o dos dados.<\/p>\n
Primeiro, come\u00e7amos a analisar formas e objetos, estabelecendo os limites entre as formas em nossas mentes. Depois, pensamos em algo que j\u00e1 vimos antes. Mais tarde, essas formas aleat\u00f3rias ganham um nome em nossa mente, o que significa que a an\u00e1lise est\u00e1 completa. Analisar gr\u00e1ficos requer praticamente o mesmo processamento.<\/p>\n
Met\u00e1fora visual<\/h3>\n
Tudo funciona com base em algo chamado de met\u00e1fora visual. Assim como uma met\u00e1fora comum, essas ferramentas nos permitem internalizar os conceitos de algo ao compar\u00e1-lo com alguma forma que j\u00e1 vimos antes. <\/p>\n
Um gr\u00e1fico de pizza, por exemplo, faz alus\u00e3o \u00e0 ideia de uma pizza para representar um relacionamento de uma parte para o todo. N\u00e3o \u00e9 uma pizza de verdade, mas uma representa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
J\u00e1 sabemos o que \u00e9 uma pizza. Suas fatias s\u00e3o independentes e podem ter qualquer tamanho espec\u00edfico. Portanto, reconhecemos um gr\u00e1fico instantaneamente e entendemos o que ele significa<\/strong>. Ele conta a hist\u00f3ria sem esfor\u00e7o de uma maneira que pare\u00e7a o mais natural poss\u00edvel.<\/p>\n
As empresas podem usar a visualiza\u00e7\u00e3o de dados para resumir um banco de dados em dashboards. Ao usar esse tipo de recurso, lideran\u00e7as podem ver tend\u00eancias, padr\u00f5es e insights para tomar decis\u00f5es melhores.<\/p>\n
Da mesma forma, os profissionais de marketing podem utiliz\u00e1-lo para estudar campanhas e dados de clientes para melhorar seu trabalho.<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
Como surgiu a visualiza\u00e7\u00e3o de dados?<\/h2>\n
Da forma como a conhecemos, a visualiza\u00e7\u00e3o de dados existe h\u00e1 muito tempo. No s\u00e9culo 18, um estat\u00edstico, chamado William Playfair, havia inventado as formas que estamos usando com tanta frequ\u00eancia hoje em dia. Ele \u00e9 o criador do gr\u00e1fico de linhas, do gr\u00e1fico de barras, do j\u00e1 mencionado gr\u00e1fico de pizza e do gr\u00e1fico de c\u00edrculos.<\/p>\n
Durante o s\u00e9culo 19, um dos melhores exemplos que aparecem \u00e9 o gr\u00e1fico de John Snow, que foi quem mapeou o surto de c\u00f3lera em 1854. Antes disso, em 1812, Charles Joseph Minard mapeou a Marcha de Napole\u00e3o para a R\u00fassia, representando sua jornada em um gr\u00e1fico com caracter\u00edsticas diferentes, como temperatura e n\u00famero de soldados restantes em cada local.<\/p>\n
Tudo come\u00e7ou a mudar quando aconteceu a Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, e as pessoas tamb\u00e9m come\u00e7aram a usar estat\u00edsticas por raz\u00f5es comerciais. <\/p>\n
Mais tarde, os computadores entraram em cena. A partir disso, os estat\u00edsticos poderiam finalmente acessar grandes volumes de informa\u00e7\u00e3o rapidamente. Al\u00e9m disso, eles descobriram o poder de processar grandes conjuntos de dados e criar estat\u00edsticas baseadas nisso.<\/p>\n
Foi isso que nos trouxe at\u00e9 aqui. Hoje em dia, temos dashboards intuitivos e interativos. Os gr\u00e1ficos contam hist\u00f3rias em todos os lugares e, sem d\u00favida, permanecem como o meio mais eficaz para representar a enorme quantidade de dados com que lidamos<\/strong>.<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
Quais s\u00e3o os benef\u00edcios de data visualization de qualidade?<\/h2>\n
Agora, vamos ver alguns benef\u00edcios da visualiza\u00e7\u00e3o de dados. Acompanhe!<\/p>\n
Proporciona mais aten\u00e7\u00e3o aos detalhes<\/h3>\n
Voc\u00ea j\u00e1 deve ter entendido que, quando usamos recursos gr\u00e1ficos<\/a>, podemos prestar muito mais aten\u00e7\u00e3o aos detalhes do que da maneira tradicional. Afinal, existem imagens, tend\u00eancias, formas, padr\u00f5es e um universo inteiro diante de nossos olhos.\u00a0<\/p>\n
Para saber mais, tudo o que voc\u00ea precisa \u00e9 aumentar o zoom e obter mais informa\u00e7\u00f5es. Portanto, voc\u00ea pode ver os dados de uma perspectiva diferente.<\/p>\n
Provoca uma resposta emocional<\/h3>\n
As imagens s\u00e3o emocionalmente atrativas.<\/strong> As pessoas s\u00e3o mais propensas a oferecerem uma rea\u00e7\u00e3o mais intensa a uma imagem do que a um conjunto de palavras. <\/p>\n
Gr\u00e1ficos e narrativas visuais nos falam de uma maneira que nada mais consegue, afinal, eles nos fazem passar por nossa mem\u00f3ria e lembrar do que aprendemos antes.<\/p>\n
Tem a caracter\u00edstica de ser mais compartilh\u00e1vel<\/h3>\n
Outro aspecto cr\u00edtico \u00e9 que os gr\u00e1ficos de dados s\u00e3o muito compartilh\u00e1veis<\/strong>. Se voc\u00ea olhar para um artigo cheio de estat\u00edsticas sem organiza\u00e7\u00e3o, provavelmente n\u00e3o o compartilhar\u00e1 com mais ningu\u00e9m, certo?<\/p>\n
Uma imagem facilita o entendimento, portanto, \u00e9 mais prov\u00e1vel que o leitor a mostre a algu\u00e9m e obtenha sua resposta imediatamente. Isso significa que \u00e9 um excelente m\u00e9todo para melhorar a comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Se voc\u00ea procurar pela internet agora, encontrar\u00e1 muitos gr\u00e1ficos de dados por a\u00ed. Nesse cen\u00e1rio de pandemia pelo qual estamos passando, vemos muitos gr\u00e1ficos explicando como a covid-19 funciona e suas taxas de crescimento. As pessoas, geralmente, compartilham esses gr\u00e1ficos para se informar.<\/p>\n
Possibilita compara\u00e7\u00f5es f\u00e1ceis<\/h3>\n
Quando trabalhamos com informa\u00e7\u00f5es visuais, fica muito mais f\u00e1cil comparar duas tend\u00eancias. Voc\u00ea pode at\u00e9 juntar as duas na mesma imagem, tentando entender como elas se diferem. N\u00e3o \u00e9 algo dif\u00edcil de interpretar porque as diferen\u00e7as se destacam rapidamente.<\/p>\n
Se voc\u00ea tivesse que fazer isso usando texto, seu trabalho seria comparar todas as informa\u00e7\u00f5es de um resultado com o outro. Certamente, isso seria demorado e poderia envolver muitos erros que s\u00e3o dif\u00edceis de evitar, para n\u00e3o dizer imposs\u00edveis.<\/p>\n
Permite previs\u00f5es r\u00e1pidas<\/h3>\n
Como podemos prever o futuro com gr\u00e1ficos? Bom, isso \u00e9 o mais simples poss\u00edvel. <\/p>\n
A equipe s\u00f3 precisa olhar para essas tend\u00eancias e padr\u00f5es, que s\u00e3o vis\u00edveis instantaneamente quando observados em gr\u00e1ficos. Em seguida, pode tirar conclus\u00f5es com base no que viu ao imaginar a repeti\u00e7\u00e3o desse comportamento espec\u00edfico. <\/p>\n
Voc\u00ea nem processa informa\u00e7\u00f5es e n\u00fameros. Tudo \u00e9 uma quest\u00e3o de analisar a maneira como o gr\u00e1fico muda para prever o que est\u00e1 por vir<\/strong>.<\/p>\n
Vejamos um exemplo real para esclarecer as d\u00favidas. Suponha que sua equipe descobre que um gr\u00e1fico de linhas muda todos os meses de mar\u00e7o. Eles nem precisam processar n\u00fameros e fazer c\u00e1lculos. Depois de considerar a tend\u00eancia, \u00e9 natural esperar que o gr\u00e1fico para este ano apresente o mesmo comportamento.<\/p>\n
Apresenta mais impacto<\/h3>\n
\u00c9 muito mais f\u00e1cil lembrar de imagens com muitos padr\u00f5es do que dados brutos. <\/strong>Os gr\u00e1ficos s\u00e3o uma forma simples de express\u00e3o que permanece em nossa mem\u00f3ria, afinal, n\u00e3o exigem muito do nosso esfor\u00e7o intelectual. <\/p>\n
Dessa forma, geram mais impacto no leitor, o que os torna uma maneira eficaz de contar uma hist\u00f3ria e fazer com que ela seja transmitida.<\/p>\n
Favorece a tomada de decis\u00e3o<\/h3>\n
Pense em todos os benef\u00edcios que discutimos at\u00e9 agora e coloque-os em um contexto de neg\u00f3cios, como uma reuni\u00e3o de estrat\u00e9gia ou a fase de planejamento de um novo projeto.<\/p>\n
Todos esses aspectos (como a capacidade de prever tend\u00eancias, facilidade nas compara\u00e7\u00f5es f\u00e1ceis e incentivo \u00e0s respostas emocionais) s\u00e3o os que ajudam qualquer profissional a tomar decis\u00f5es melhores.<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a visualiza\u00e7\u00e3o de dados para analisar KPIs ou fazer avalia\u00e7\u00f5es de Marketing de Conte\u00fado, por exemplo. Elas podem exibir vis\u00f5es r\u00e1pidas e objetivas do desempenho e da produtividade, oferecendo uma melhor compreens\u00e3o do que precisa ser refor\u00e7ado ou aprimorado<\/strong>.<\/p>\n
Falaremos sobre isso com mais detalhes mais adiante, mas acompanhar as mudan\u00e7as ao longo do tempo via data visualization fornece uma melhor sensa\u00e7\u00e3o de evolu\u00e7\u00e3o. Em um mercado que exige adaptabilidade, ter essa vis\u00e3o \u00e9 crucial.<\/p>\n
Abra\u00e7a tend\u00eancias emergentes<\/h3>\n
Esse \u00faltimo benef\u00edcio est\u00e1 intimamente relacionado ao anterior. Se o mercado est\u00e1 mostrando cada vez mais que as empresas precisam se adaptar rapidamente, identificar tend\u00eancias e nichos antes dos demais \u00e9 uma enorme vantagem<\/strong>.<\/p>\n
Isso acontece porque as empresas est\u00e3o deixando de tentar abra\u00e7ar um p\u00fablico abrangente para focar em grupos mais propensos a se envolverem com elas. Tal proximidade \u00e9 esperada pelo cliente. <\/p>\n
Os consumidores querem que suas marcas favoritas sigam seus h\u00e1bitos e interesses em r\u00e1pida transforma\u00e7\u00e3o. A visualiza\u00e7\u00e3o de dados oferece essa vantagem. <\/p>\n
Uma vis\u00e3o mais abrangente sobre benchmarks, pesquisas e NPS mostrar\u00e1 quando uma nova tend\u00eancia aparece e em qual dire\u00e7\u00e3o ela est\u00e1 guiando o mercado. Uma empresa pode ser vista como inovadora e disruptiva se agir rapidamente.<\/strong><\/p>\n[rock-convert-cta id=”35303″]\n
<\/a><\/p>\n
Como funciona a visualiza\u00e7\u00e3o de dados?<\/h2>\n
Hoje em dia, as pessoas usam gr\u00e1ficos em um dashboard, o que permite aos usu\u00e1rios manipular e gerenciar representa\u00e7\u00f5es gr\u00e1ficas. Por meio dele, voc\u00ea pode adicionar apenas uma fonte e o aplicativo transforma dados brutos em imagens intuitivas<\/strong>.<\/p>\n
A constru\u00e7\u00e3o dos gr\u00e1ficos \u00e9 poss\u00edvel se voc\u00ea usar o Microsoft Excel, mas, \u00e0s vezes, os usu\u00e1rios preferem softwares mais elaborados, como plataformas baseadas em Business Intelligence (BI).<\/p>\n
Esse conceito trouxe uma nova filosofia: aan\u00e1lise dos dados<\/a> deve ser democr\u00e1tica, feita de maneira self-service e estar dispon\u00edvel para qualquer pessoa. Ao fazer isso, o BI quebrou as barreiras entre cientistas de dados e usu\u00e1rios regulares.<\/p>\n
Agora, com apenas uma ferramenta de arrastar e soltar, qualquer usu\u00e1rio pode obter os gr\u00e1ficos necess\u00e1rios para analisar os resultados da empresa mais de perto. Em vez de ver tabelas com n\u00fameros, os profissionais de marketing podem, simplesmente, fazer login e criar uma cole\u00e7\u00e3o de diagramas em alguns segundos.<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
Quais m\u00e9todos s\u00e3o \u00fateis para data visualization?<\/h2>\n
Desde que William Playfair nos apresentou o gr\u00e1fico de linhas e o gr\u00e1fico de barras, muitas representa\u00e7\u00f5es visuais foram usadas para expressar conceitos e estudar vari\u00e1veis. Vamos fazer um apanhado geral, ent\u00e3o!<\/p>\n
Primeiro, precisamos olhar para os grupos gerais. Existem, pelo menos, quatro deles por a\u00ed: temporal, hier\u00e1rquico, de rede e geoespacial<\/strong>. <\/p>\n
O grupo temporal refere-se ao tempo e \u00e0 investiga\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es durante um per\u00edodo espec\u00edfico. J\u00e1 o hier\u00e1rquico representa um relacionamento entre diferentes pontos de dados.<\/p>\n
O do tipo de rede \u00e9 sobre rela\u00e7\u00f5es, que s\u00e3o indicadas por linhas que conectam pontos. Por fim, o geoespacial \u00e9 uma categoria que descreve \u00e1reas geogr\u00e1ficas e tenta transmitir uma sensa\u00e7\u00e3o de espa\u00e7o.<\/p>\n
Dentro dessas categorias, existem muitos exemplos de como reproduzir algo visualmente. O gr\u00e1fico de linhas talvez seja o mais popular, pois mostra uma linha e comunica a ideia de continuidade. Veja, a seguir, uma descri\u00e7\u00e3o de cada tipo de representa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
- \n
- Gr\u00e1fico de barras: <\/strong>usa um conjunto de barras para categorizar diferentes pontos de dados;<\/li>\n
- Gr\u00e1fico de \u00e1rea: <\/strong>cont\u00e9m uma variedade de camadas que formam uma \u00e1rea abaixo da linha;<\/li>\n
- Gr\u00e1fico de pizza: <\/strong>define partes de um todo usando a met\u00e1fora de fatias de uma pizza;<\/li>\n
- Mapa de calor: <\/strong>\u00e9 um mapa com cores diferentes para representar n\u00edveis distintos de intensidade.<\/li>\n<\/ul>\n
Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar o gr\u00e1fico de marcadores, o gr\u00e1fico de dispers\u00e3o, o histograma e o gr\u00e1fico de bolhas. Tudo depende do que voc\u00ea est\u00e1 tentando expressar e de quais vari\u00e1veis \u200b\u200bvoc\u00ea examinar\u00e1.<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
Quais s\u00e3o os principais tipos de visualiza\u00e7\u00e3o de dados?<\/h2>\n
Agora que voc\u00ea j\u00e1 sabe como a visualiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 executada, podemos usar esses conceitos e aplic\u00e1-los a situa\u00e7\u00f5es reais e pr\u00e1ticas. Ent\u00e3o, vamos listar os tipos mais comuns usados, o que eles mostram e quando fazem sentido.<\/p>\n
Mudan\u00e7a ao longo do tempo<\/h3>\n
\n![\"change](\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/scribblelive-com-prod\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2020\/07\/Image1.jpg\")
Fonte: SalesCycle<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n A mudan\u00e7a ao longo do tempo \u00e9 um dos tipos de data visualization mais utilizados e simples. \u00c9 um elemento visual que representa como um n\u00famero, em um determinado contexto, mudou em per\u00edodos definidos.<\/p>\n
Os gr\u00e1ficos de linhas s\u00e3o o exemplo mais comum, como pre\u00e7os de a\u00e7\u00f5es ou relat\u00f3rios financeiros. Eles tamb\u00e9m podem ser representados como barras (simples ou empilhadas) e at\u00e9 do tipo casti\u00e7al.<\/p>\n
Essa \u00e9 a maneira mais f\u00e1cil de visualizar KPIs, por exemplo. Observando os resultados ao longo do tempo, voc\u00ea pode ver n\u00e3o apenas a evolu\u00e7\u00e3o de um determinado desempenho, mas tamb\u00e9m a tend\u00eancia para o futuro pr\u00f3ximo<\/strong>.<\/p>\n
Muitos picos altos e baixos mostram instabilidade. Uma linha em decl\u00ednio mostra a necessidade de agir rapidamente. J\u00e1 uma curva plana pode significar que \u00e9 hora de agitar as coisas.<\/p>\n
Compara\u00e7\u00e3o de categorias<\/h3>\n
\n![\"Compara\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/cb:AiM1.588\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/lyft-2.jpg\")
Fonte: Infogram<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n Se o primeiro tipo compara um n\u00famero consigo mesmo ao longo do tempo, na compara\u00e7\u00e3o de categorias, fontes diferentes s\u00e3o colocadas lado a lado para entender as rela\u00e7\u00f5es entre elas<\/strong>.<\/p>\n
\u00c9 outro tipo comum e simples de data visualization. Talvez o mais usado aqui seja as barras agrupadas, fazendo com que sua escala seja uma compara\u00e7\u00e3o direta.<\/p>\n
\u00c9 algo particularmente \u00fatil ao fazer benchmarks<\/strong>. Voc\u00ea pode comparar o esfor\u00e7o de diferentes departamentos e at\u00e9 o desempenho da empresa como um todo em rela\u00e7\u00e3o aos seus concorrentes.<\/p>\n
Para o conte\u00fado, uma \u00f3tima maneira de usar a compara\u00e7\u00e3o de categorias \u00e9 criar um localizador de solu\u00e7\u00f5es para a ativa\u00e7\u00e3o de vendas. Esse \u00e9 o tipo de uso para visualiza\u00e7\u00e3o de dados que agrega valor real ao seu p\u00fablico.<\/p>\n
Ranking<\/h3>\n
\n![\"ranking](\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/scribblelive-com-prod\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2020\/07\/Image3.jpg\")
Fonte: Cloud Front<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n Os gr\u00e1ficos de classifica\u00e7\u00e3o s\u00e3o parecidos com os de compara\u00e7\u00e3o de categorias, mas eles t\u00eam uma abordagem sutilmente diferente. Aqui, a posi\u00e7\u00e3o importa muito<\/strong>.<\/p>\n
A classifica\u00e7\u00e3o, geralmente, envolve a compara\u00e7\u00e3o de tr\u00eas ou mais n\u00fameros dentro de um per\u00edodo fixo. Ent\u00e3o, voc\u00ea pode entender como todos esses aspectos se relacionavam e, especialmente, quais foram mais bem-sucedidos.<\/p>\n
Gr\u00e1ficos organizados em barras ou colunas s\u00e3o o caminho a seguir. Com uma r\u00e1pida olhada, muitas informa\u00e7\u00f5es podem ser transmitidas por meio de um gr\u00e1fico simples baseado em posi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
De parte para o todo<\/h3>\n
\n![\"Parte](\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/scribblelive-com-prod\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2020\/07\/Image4.jpg\")
Fonte: Infogram<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n \u00c0s vezes, voc\u00ea n\u00e3o est\u00e1 comparando n\u00fameros livremente entre si. Talvez voc\u00ea queira saber sua import\u00e2ncia relativa como parte de um todo<\/strong>.<\/p>\n
Esse tipo de visualiza\u00e7\u00e3o de dados tem tudo a ver com isso. Voc\u00ea pode entender facilmente o peso de diferentes elementos dentro de uma empresa, um projeto, uma estrat\u00e9gia e tomar decis\u00f5es com base nisso.<\/p>\n
Os gr\u00e1ficos de pizza s\u00e3o as estrelas desta categoria. Mas voc\u00ea tem algumas varia\u00e7\u00f5es, como rosquinha, barras empilhadas e mapa de \u00e1rvore. Essa \u00e9 a melhor forma de analisar o or\u00e7amento, por exemplo, e tamb\u00e9m \u00e9 um m\u00e9todo muito eficaz para pesquisas de idade, classe e outros aspectos do seu p\u00fablico-alvo.<\/p>\n
Correla\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
\n![\"Correla\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/scribblelive-com-prod\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2020\/07\/Image5.jpg\")
Fonte: Infogram<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n A correla\u00e7\u00e3o \u00e9 semelhante \u00e0 compara\u00e7\u00e3o, mas tem uma diferen\u00e7a crucial: esse tipo de visualiza\u00e7\u00e3o de dados leva em considera\u00e7\u00e3o as mudan\u00e7as ao longo do tempo.<\/p>\n
Como o nome indica, mostra como dois ou mais indicadores est\u00e3o evoluindo lado a lado<\/strong>. Permite que as pessoas entendam se e como uma delas est\u00e1 influenciando a outra.<\/p>\n
Esses gr\u00e1ficos tamb\u00e9m s\u00e3o \u00f3timos ao analisar KPIs em uma empresa. O gr\u00e1fico de dispers\u00e3o \u00e9, sem d\u00favida, o tipo de gr\u00e1fico mais utilizado para esse fim.<\/p>\n
Distribui\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
![\"Distribui\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/scribblelive-com-prod\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2020\/07\/Image6.jpg\")
Fonte: ConceptDraw<\/a><\/figcaption><\/figure>\n Os gr\u00e1ficos de distribui\u00e7\u00e3o s\u00e3o mais sobre incid\u00eancia e volume <\/strong>do que desempenho direto. Eles mostram com que frequ\u00eancia um conjunto de valores ocorre em um per\u00edodo. <\/p>\n
\u00c9 um pouco como o de parte para o todo, mas \u00e9 mais usado para estat\u00edsticas. Geralmente, voc\u00ea ver\u00e1 esse tipo de dados exibido como um histograma ou um gr\u00e1fico de densidade.<\/p>\n
Fluxo<\/h3>\n
\n![\"Fluxo](\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/scribblelive-com-prod\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2020\/07\/Image7.jpg\")
Fonte: The Information Lab<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n Os fluxogramas s\u00e3o muito mais sobre movimento <\/strong>do que volume. Eles mostram a evolu\u00e7\u00e3o de um indicador e tamb\u00e9m como essa evolu\u00e7\u00e3o se conecta com outros pontos e per\u00edodos.<\/p>\n
Geralmente, isso \u00e9 visto nos relat\u00f3rios financeiros, quando o or\u00e7amento n\u00e3o \u00e9 apenas medido e segmentado, mas tamb\u00e9m contabilizado nas transfer\u00eancias de fundos e na aloca\u00e7\u00e3o de recursos.<\/p>\n
Os gr\u00e1ficos do tipo Sankey s\u00e3o perfeitos para isso. Os gr\u00e1ficos de rede e de acordes tamb\u00e9m funcionam muito bem. A chave para esse tipo de visualiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 a conex\u00e3o.<\/strong><\/p>\n
<\/a><\/p>\n
Quais s\u00e3o as tend\u00eancias de data visualization?<\/h2>\n
Gr\u00e1ficos e outros meios de data visualization s\u00e3o usados \u200b\u200bpara decis\u00f5es de neg\u00f3cios e marketing h\u00e1 bastante tempo. Por\u00e9m, isso n\u00e3o significa que a maneira como fazemos isso n\u00e3o pode mudar e se tornar mais eficiente \u00e0 medida que ferramentas e processos melhoram.<\/p>\n
Essa evolu\u00e7\u00e3o nunca foi t\u00e3o r\u00e1pida quanto agora. Vamos ver como a tecnologia est\u00e1 impactando essa \u00e1rea ao discutir as tend\u00eancias para o momento e o futuro.<\/p>\n
Conte\u00fado interativo<\/h3>\n
A intera\u00e7\u00e3o \u00e9 a pr\u00f3xima grande novidade na visualiza\u00e7\u00e3o de dados, n\u00e3o apenas para reuni\u00f5es internas, mas tamb\u00e9m na maneira como a marca se comunica com seu p\u00fablico. Infogr\u00e1ficos interativos<\/a> talvez sejam o melhor exemplo disso.<\/p>\n
Esse \u00e9 um formato atraente e envolvente que educa o p\u00fablico e incentiva a buyer persona a tomar a pr\u00f3xima a\u00e7\u00e3o: compartilhar, assinar, comprar.<\/p>\n
Basta fazer alguma pesquisa para ficar claro como tantas empresas est\u00e3o misturando data visualization e cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado<\/a>. \u00c9 uma nova maneira de contar hist\u00f3rias<\/strong>: mais r\u00e1pida, significativa e r\u00e1pida.<\/p>\n
Responsividade<\/h3>\n
Os dados fazem parte de nossas rotinas, especialmente de nossas vidas profissionais. Por esse motivo, para terem sucesso, as empresas precisam dar a todos os colaboradores acesso a informa\u00e7\u00f5es objetivas e f\u00e1ceis de entender.<\/p>\n
Tradicionalmente, voc\u00ea visualizava esses gr\u00e1ficos em um peda\u00e7o de papel ou projetados em uma tela. Agora, esses m\u00e9todos n\u00e3o s\u00e3o suficientes. Voc\u00ea precisa ser informado em casa, nas ruas e em qualquer momento.<\/p>\n
\u00c9 por isso que as plataformas especializadas est\u00e3o evoluindo para adaptar as suas ferramentas aos layouts responsivos. Isso significa ter informa\u00e7\u00f5es acess\u00edveis em qualquer tamanho de tela<\/strong>, com o mesmo foco na legibilidade e fidelidade visual.<\/p>\n
Integra\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n
A visualiza\u00e7\u00e3o de dados est\u00e1 se tornando cada vez mais din\u00e2mica, afinal, a tecnologia permite a coleta e o processamento de grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A combina\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de gerenciamento centralizadas e integradas e ferramentas visuais abre uma nova e poderosa maneira de exibir e seguir indicadores.<\/p>\n
Um exemplo interessante \u00e9 a Intelig\u00eancia Artificial aplicada ao Big Data. Imagine ter o poder de visualizar o que era, em algum momento, um volume incompreens\u00edvel de informa\u00e7\u00f5es com facilidade e objetividade.<\/p>\n
Esse poder est\u00e1 se tornando mais acess\u00edvel e mais simples de implementar a cada novo avan\u00e7o tecnol\u00f3gico.<\/p>\n
Colabora\u00e7\u00e3o social<\/h3>\n
As m\u00e1quinas n\u00e3o s\u00e3o as \u00fanicas que podem melhorar e enriquecer a visualiza\u00e7\u00e3o de dados. N\u00f3s, pessoas, tamb\u00e9m podemos colaborar para dar novos \u00e2ngulos e insights sobre novas estrat\u00e9gias.<\/p>\n
\u00c9 por isso que ferramentas especializadas tamb\u00e9m se concentram no social. Permitir que os usu\u00e1rios contribuam com indicadores, dicas visuais e interpreta\u00e7\u00f5es de n\u00fameros pintam novos retratos para dados estagnados.<\/p>\n
A colabora\u00e7\u00e3o em tempo real \u00e9 a chave para todos os aspectos de uma empresa moderna<\/strong>, desde a estrutura interna at\u00e9 a maneira como alcan\u00e7a o seu p\u00fablico. Aplicar diversidade a gr\u00e1ficos e KPIs \u00e9 outra dimens\u00e3o que as empresas est\u00e3o come\u00e7ando a explorar.<\/p>\n
Suporte de solu\u00e7\u00f5es especializadas<\/h3>\n
Ao falar sobre essas tend\u00eancias, \u00e9 imposs\u00edvel n\u00e3o notar que ferramentas especializadas s\u00e3o um fio comum em todas elas. Isso n\u00e3o \u00e9 uma coincid\u00eancia. Usar esse tipo de solu\u00e7\u00e3o \u00e9 algo mais comum do que nunca, pois oferece algo que os gr\u00e1ficos do passado n\u00e3o podiam fazer.<\/p>\n
Estamos falando de intera\u00e7\u00e3o din\u00e2mica em tempo real com n\u00fameros, segmenta\u00e7\u00e3o f\u00e1cil de fazer e manipula\u00e7\u00e3o gratuita de informa\u00e7\u00f5es em formas que mostram diferentes aspectos de cada indicador sendo visualizado.<\/p>\n
Uma empresa que investe em conte\u00fado interativo<\/a> instantaneamente tem mais poder sobre os dados.<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
Como o conte\u00fado interativo pode tornar a visualiza\u00e7\u00e3o de dados mais interessante?<\/h2>\n
Conte\u00fado interativo \u00e9 o tipo de conte\u00fado que requer a interfer\u00eancia dos usu\u00e1rios. \u00c9 semelhante a um di\u00e1logo entre o produtor de conte\u00fado e o leitor<\/strong>. Os usu\u00e1rios interagem e participam de uma conversa, selecionando op\u00e7\u00f5es e divulgando algumas ideias sobre suas prefer\u00eancias e necessidades.<\/p>\n
Ent\u00e3o, como podemos misturar os dois conceitos? Se um especialista em marketing usa conte\u00fado interativo para exibir informa\u00e7\u00f5es de forma visual, aumenta o n\u00edvel de aten\u00e7\u00e3o e as chances de esse conte\u00fado ser compartilhado. Isso leva a mais convers\u00f5es e impacto.<\/p>\n
Vamos voltar ao primeiro exemplo: voc\u00ea deseja publicar sua pesquisa sobre alguns temas. Com o conte\u00fado interativo, voc\u00ea pode se aprofundar ainda mais e fazer com que seus leitores n\u00e3o apenas leiam passivamente, mas tamb\u00e9m respondam perguntas durante a leitura.<\/p>\n
Depois, voc\u00ea escolhe uma pe\u00e7a criativa e interativa, como um infogr\u00e1fico ou um ebook din\u00e2mico. Os usu\u00e1rios, ent\u00e3o, podem fazer escolhas e decidir para onde ir e quais estat\u00edsticas visualizar.<\/p>\n
O conte\u00fado fica mais personalizado sempre que eles escolhem um caminho. Os leitores tamb\u00e9m podem ampliar e investigar detalhes espec\u00edficos dos diagramas. Eles podem filtrar os dados e analis\u00e1-los sob qualquer perspectiva, aprendendo muito de uma maneira n\u00e3o cansativa.<\/p>\n
O conhecimento que os usu\u00e1rios v\u00e3o obter \u00e9 essencial para a vida deles, mas tamb\u00e9m \u00e9 relevante para ajud\u00e1-los a avan\u00e7ar na jornada do comprador. Eles saber\u00e3o mais sobre o assunto em que est\u00e3o interessados, o que os leva a ter mais confian\u00e7a na sua marca <\/strong>e a tomar a decis\u00e3o de compra correta.<\/p>\n
Ao fazer isso, sua empresa se destacar\u00e1 na mente dos prospects. Afinal, a experi\u00eancia com conte\u00fado interativo \u00e9 fascinante, muito parecida com um jogo.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, a sua equipe pode coletar algumas informa\u00e7\u00f5es<\/a> sobre eles que podem ajudar a melhorar a segmenta\u00e7\u00e3o e a produzir novas pe\u00e7as de conte\u00fado. Da mesma forma, a empresa entrar\u00e1 em contato novamente com mais valor e a solu\u00e7\u00e3o adequada \u00e0s necessidades deles.<\/p>\n
<\/a><\/p>\n
Quais s\u00e3o as principais ferramentas de data visualization?<\/h2>\n
Com todos os aspectos do tema abordados, podemos concluir esta discuss\u00e3o trazendo orienta\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas para voc\u00ea come\u00e7ar a investir nisso. Aqui est\u00e3o as ferramentas mais importantes e \u00fateis que voc\u00ea pode usar para data visualization.<\/p>\n
D3<\/h3>\n
D3<\/a> significa Data-Driven Documents, ou documentos orientados a dados. \u00c9 uma ferramenta de data visualization baseada em JavaScript. N\u00e3o \u00e9 uma plataforma em si, mas uma biblioteca que facilita o trabalho de manipular documentos com base em dados.<\/p>\n
\u00c9 extremamente simples e flex\u00edvel, permitindo que as empresas criem e compartilhem informa\u00e7\u00f5es visuais online. Sua principal vantagem \u00e9 como ela pode ser estruturada desde o in\u00edcio em todos os tipos de m\u00eddia digital interativa.<\/p>\n
S\u00f3 h\u00e1 um problema: D3 \u00e9 mais uma API do que uma ferramenta. \u00c9 low-level e, provavelmente, exigir\u00e1 alguma programa\u00e7\u00e3o para inici\u00e1-la.<\/p>\n
HighCharts<\/h3>\n
O HighCharts<\/a> pode ser chamado de plataforma de visualiza\u00e7\u00e3o de dados. \u00c9 f\u00e1cil de usar e entender a cria\u00e7\u00e3o do gr\u00e1fico, incluindo suporte para intera\u00e7\u00e3o. Apresenta excelente integra\u00e7\u00e3o com JavaScript e Gantt, podendo oferecer recursos espec\u00edficos com base no tipo de dados que voc\u00ea est\u00e1 usando.<\/p>\n
Infelizmente, a parte visual deixa um pouco a desejar. Alguns dos layouts est\u00e3o desatualizados e os recursos de personaliza\u00e7\u00e3o, limitados.<\/p>\n
Leaflet<\/h3>\n
O Leaflet<\/a> tamb\u00e9m \u00e9 baseado em JavaScript e suporta intera\u00e7\u00e3o, mas seu nicho \u00e9 mais sobre visualiza\u00e7\u00e3o de dados em mapas. Ele combina o poder do conte\u00fado interativo com uma \u00f3tima API para informa\u00e7\u00f5es visuais. \u00c9 simples de usar e incorporar. Como o D3, no entanto, exigir\u00e1 algum esfor\u00e7o de desenvolvimento para faz\u00ea-lo funcionar.<\/p>\n
Vega<\/h3>\n
O Vega<\/a> \u00e9 outra ferramenta flex\u00edvel e poderosa para criar \u00f3timos gr\u00e1ficos a partir de dados dispon\u00edveis e em constante mudan\u00e7a. Ele gera um formato JSON com in\u00fameras possibilidades, de relat\u00f3rios internos a Marketing de Conte\u00fado.<\/p>\n
Como nos outros exemplos, requer programa\u00e7\u00e3o. Outra desvantagem \u00e9 a simplicidade de seus recursos visuais, algo que importa quando voc\u00ea deseja envolver as pessoas com informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Canva<\/h3>\n
O Canva<\/a> \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o de design gr\u00e1fico abrangente, com uma interface intuitiva e quase sem necessidade de programa\u00e7\u00e3o. Uma de suas ferramentas \u00e9 um criador de gr\u00e1ficos com belos modelos para come\u00e7ar.<\/p>\n
O Canva n\u00e3o tem a parte de planejamento de um projeto, especialmente se voc\u00ea estiver visualizando dados para o Marketing de Conte\u00fado. Mas \u00e9 f\u00e1cil de usar e oferece v\u00e1rias maneiras de personalizar seu trabalho.<\/p>\n
Visual.ly<\/h3>\n
O Visually<\/a> tem uma abordagem diferente e exclusiva para visualiza\u00e7\u00e3o de dados. Ele se concentra na crescente demanda pelo uso de informa\u00e7\u00f5es visuais aplicadas ao conte\u00fado e ao Marketing Digital<\/a>.<\/p>\n
Sua principal diferen\u00e7a \u00e9 que o Visual.ly n\u00e3o \u00e9 uma ferramenta, mas um servi\u00e7o. Ele oferece acesso aos melhores talentos do mercado, que podem ajudar a elaborar, projetar, executar e compartilhar m\u00eddia muito al\u00e9m dos gr\u00e1ficos: infogr\u00e1ficos, calculadoras de ROI, relat\u00f3rios, apresenta\u00e7\u00f5es e v\u00eddeos.<\/p>\n
Portanto, sua for\u00e7a est\u00e1 no redirecionamento de informa\u00e7\u00f5es, com objetivos claros em mente, como atrair leads, ter visibilidade e consolidar uma marca no mercado.<\/p>\n
Como \u00e9 um servi\u00e7o, voc\u00ea n\u00e3o precisa dedicar algu\u00e9m \u00e0 equipe para produzir e gerenciar dados nesse contexto. Todo o trabalho \u00e9 terceirizado. \u00c9 uma parceria para conte\u00fado visual cont\u00ednuo e de alto n\u00edvel. Hoje, isso importa. Muito.<\/p>\n
- Gr\u00e1fico de \u00e1rea: <\/strong>cont\u00e9m uma variedade de camadas que formam uma \u00e1rea abaixo da linha;<\/li>\n
- Como surgiu a visualiza\u00e7\u00e3o de dados?<\/a><\/li>\n