{"id":43603,"date":"2021-06-28T09:00:00","date_gmt":"2021-06-28T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/br\/?p=43603"},"modified":"2025-09-18T20:46:50","modified_gmt":"2025-09-18T23:46:50","slug":"transformar-dados-em-informacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/transformar-dados-em-informacao\/","title":{"rendered":"Transformar dados em informa\u00e7\u00e3o \u00e9 essencial: saiba como fazer isso"},"content":{"rendered":"

No processo de transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> que muitas empresas est\u00e3o vivendo, os dados s\u00e3o elemento central. S\u00e3o eles que permitem automatizar tarefas e embasar decis\u00f5es, que s\u00e3o atividades essenciais na era digital, cada vez mais \u00e1gil e competitiva. Por\u00e9m, ter acesso \u00e0 quantidade enorme de dados do big data n\u00e3o \u00e9 suficiente para melhorar a performance da sua empresa. Eles s\u00f3 contribuem para as estrat\u00e9gias quando o business intelligence<\/a> \u2014 ou seja, a intelig\u00eancia do neg\u00f3cio \u2014 entra em a\u00e7\u00e3o para transformar dados em informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u00c9 essa informa\u00e7\u00e3o que gera intelig\u00eancia <\/strong>para as estrat\u00e9gias da empresa, em todas as suas \u00e1reas: marketing, vendas, finan\u00e7as, RH e outras. Portanto, dados brutos n\u00e3o s\u00e3o estrat\u00e9gicos, mas as informa\u00e7\u00f5es podem ser.<\/p>\n

Ent\u00e3o, como fazer isso no seu neg\u00f3cio? Como coletar dados e transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00f5es valiosas? \u00c9 sobre isso que vamos falar neste artigo. Acompanhe:<\/p>\n[post-table-index]\n

Qual a diferen\u00e7a entre dado e informa\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n

Dado e informa\u00e7\u00e3o s\u00e3o termos que muitas vezes s\u00e3o usados como sin\u00f4nimos. Mas, para trabalhar com eles na sua empresa, \u00e9 importante entender a diferen\u00e7a.<\/p>\n

Um dado \u00e9 uma informa\u00e7\u00e3o bruta<\/strong>, que inicialmente n\u00e3o tem valor de uso, mas guarda um potencial para isso. J\u00e1 a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 o resultado do processamento dos dados<\/strong>, que ganham sentido e valor, dentro de um contexto e de acordo com algum objetivo.<\/p>\n

No marketing, por exemplo, voc\u00ea pode ter um banco de dados sobre os seus clientes. Por\u00e9m, \u00e9 preciso analisar esses dados, selecionar o que interessa, fazer cruzamentos e correla\u00e7\u00f5es entre eles e interpretar o que dizem para transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

As informa\u00e7\u00f5es, ent\u00e3o, tamb\u00e9m precisam ser processadas e interpretadas para se transformar em conhecimento<\/strong>, que pode ser usado para diferentes objetivos \u2014 por exemplo, na cria\u00e7\u00e3o de uma persona ou de estrat\u00e9gias personalizadas de marketing.<\/p>\n

Para entender melhor a diferen\u00e7a entre dado e informa\u00e7\u00e3o, podemos fazer uma analogia com a minera\u00e7\u00e3o. Um conjunto de dados seria como um min\u00e9rio. Nele, encontram-se minerais valiosos, mas tamb\u00e9m muitos materiais que s\u00e3o dispens\u00e1veis.<\/p>\n

Ent\u00e3o, \u00e9 preciso extrair, selecionar, organizar e combinar com outros elementos para gerar minerais que t\u00eam valor econ\u00f4mico, como o ferro ou o n\u00edquel. Nessa analogia, esses minerais valiosos seriam as informa\u00e7\u00f5es extra\u00eddas dos dados, com valor estrat\u00e9gico para as empresas.<\/p>\n

Por\u00e9m, assim como o ferro e o n\u00edquel ainda se transformam em materiais e produtos para o consumidor final, as informa\u00e7\u00f5es ainda se transformam em estrat\u00e9gias de neg\u00f3cio \u2014 o produto final do processo.<\/p>\n

Qual a import\u00e2ncia de transformar dados em informa\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n

Quando falamos de big data, estamos falando de dados, n\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es. A quantidade de dados que existem \u00e9 enorme, mas \u00e9 preciso transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00e3o para que tenham utilidade nos neg\u00f3cios. <\/p>\n

Como voc\u00ea pode ver no gr\u00e1fico abaixo, a quantidade de dados criados no mundo inteiro cresce exponencialmente e deve atingir 181 zettabytes (1000\u2077 bytes) em 2025.<\/p>\n

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Fonte: Statista<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Por\u00e9m, isso n\u00e3o quer dizer que tenhamos mais informa\u00e7\u00f5es no mundo, porque elas dependem de intelig\u00eancia e ferramentas para processar os dados. E n\u00e3o s\u00e3o todas as organiza\u00e7\u00f5es que sabem trabalhar com o big data e transformar dados em intelig\u00eancia de neg\u00f3cio<\/strong>.<\/p>\n

Em uma pesquisa realizada pela ASG Technologies<\/a>, 45% dos entrevistados disseram que a sua empresa n\u00e3o aproveita todo o potencial dos dados. Al\u00e9m disso, 38% disseram que metade, a maioria ou todos os dados da sua organiza\u00e7\u00e3o s\u00e3o obscuros (\u201cdark data\u201d), ou seja, n\u00e3o s\u00e3o usados para gerar insights e auxiliar na tomada de decis\u00f5es.\u00a0<\/p>\n

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\"transformar<\/figure>\n<\/div>\n

Portanto, transformar dados em informa\u00e7\u00e3o \u00e9 essencial para lidar com o big data e atribuir sentido e valor a eles no contexto da sua organiza\u00e7\u00e3o. \u00c9 com uma s\u00e9rie de informa\u00e7\u00f5es extra\u00eddas dos dados que voc\u00ea pode estabelecer melhores estrat\u00e9gias e tomar melhores decis\u00f5es.<\/p>\n

\u00c9 o que chamamos de business intelligence ou BI, que \u00e9 a \u00e1rea de neg\u00f3cio respons\u00e1vel pela coleta e processamento de dados para dar suporte \u00e0 gest\u00e3o<\/strong>. Embora poucas empresas tenham uma \u00e1rea espec\u00edfica para isso, ela se torna cada vez mais imprescind\u00edvel para embasar as decis\u00f5es de neg\u00f3cio, minimizar os riscos e evitar falhas.<\/p>\n

Como a transforma\u00e7\u00e3o de dados em informa\u00e7\u00e3o auxilia na tomada de decis\u00f5es?<\/h2>\n

Ao transformar dados em informa\u00e7\u00f5es, e informa\u00e7\u00f5es em conhecimento, \u00e9 poss\u00edvel tomar melhores decis\u00f5es de neg\u00f3cio. A seguir, vamos entender melhor que tipo de informa\u00e7\u00e3o e decis\u00e3o voc\u00ea pode aprimorar com esse processo.<\/p>\n

Melhorar a efici\u00eancia operacional<\/h3>\n

A coleta de dados pode servir para monitorar a efici\u00eancia e produtividade da empresa<\/strong>, tanto de m\u00e1quinas quanto de funcion\u00e1rios. Com esses dados, \u00e9 poss\u00edvel identificar gargalos de produ\u00e7\u00e3o, atrasos nas entregas, gaps de compet\u00eancias e outras oportunidades de melhoria da efici\u00eancia operacional.<\/p>\n

Otimizar a gest\u00e3o do estoque<\/h3>\n

A gest\u00e3o do estoque \u00e9 uma \u00e1rea sens\u00edvel das empresas. \u00c9 preciso manter um estoque equilibrado, que n\u00e3o apresente indisponibilidade ao consumidor, mas tamb\u00e9m n\u00e3o gere gastos excessivos de armazenamento. Por isso, gerenciar o estoque com base em dados \u00e9 essencial, j\u00e1 que eles permitem fazer previs\u00f5es de demanda<\/strong> e calcular o estoque m\u00ednimo<\/strong> necess\u00e1rio.<\/p>\n

Identificar tend\u00eancias do mercado<\/h3>\n

A coleta recorrente de dados permite manter um hist\u00f3rico do comportamento do mercado. No processamento e an\u00e1lise desse hist\u00f3rico, \u00e9 poss\u00edvel identificar padr\u00f5es que tendem a se repetir no futuro. Assim, a an\u00e1lise preditiva dos dados<\/strong>, por meio de algoritmos e estat\u00edsticas, revela previs\u00f5es e tend\u00eancias do mercado para que as empresas preparem suas estrat\u00e9gias.<\/p>\n

Redefinir estrat\u00e9gias de marketing e vendas<\/h3>\n

O marketing deve estar sempre de olho nas respostas do mercado \u00e0s suas estrat\u00e9gias<\/strong>. Os dados de acessos, convers\u00f5es e vendas devem se tornar informa\u00e7\u00e3o para embasar a mudan\u00e7a de rumos quando uma estrat\u00e9gia n\u00e3o est\u00e1 gerando os resultados esperados. Com o agile marketing<\/a>, os ajustes nas estrat\u00e9gias se tornam ainda mais r\u00e1pidos.<\/p>\n

Otimizar os investimentos de marketing<\/h3>\n

O monitoramento de m\u00e9tricas do marketing ajuda a identificar quais investimentos est\u00e3o valendo mais a pena para o neg\u00f3cio. M\u00e9tricas como receita, taxa de convers\u00e3o, custo de aquisi\u00e7\u00e3o de clientes (CAC) e retorno sobre investimento (ROI) direcionam as decis\u00f5es de aloca\u00e7\u00e3o da verba de marketing<\/strong>, com foco nas estrat\u00e9gias que d\u00e3o mais resultados.<\/p>\n

Entender os movimentos da concorr\u00eancia<\/h3>\n

Voc\u00ea tamb\u00e9m pode espionar a concorr\u00eancia por meio dos dados. Existem ferramentas que coletam dados sobre os seus concorrentes \u2014 sem violar sua privacidade, \u00e9 claro \u2014 e ajudam a entender as suas estrat\u00e9gias de marketing digital, SEO<\/a>, social media e outras. Assim, voc\u00ea pode ajustar suas estrat\u00e9gias e se antecipar aos movimentos<\/strong> deles para ganhar competitividade.<\/p>\n

Entender o comportamento do consumidor<\/h3>\n

Entender o comportamento do consumidor \u00e9 essencial para definir o p\u00fablico-alvo<\/a> do seu neg\u00f3cio e das suas campanhas e criar a persona<\/a> para as suas estrat\u00e9gias de marketing. Com esses elementos bem definidos, voc\u00ea consegue criar conte\u00fados e an\u00fancios alinhados \u00e0s pessoas que voc\u00ea quer atingir.<\/p>\n

Personalizar a experi\u00eancia do consumidor<\/h3>\n

A coleta e o processamento de dados sobre o consumidor tamb\u00e9m permitem criar estrat\u00e9gias personalizadas, muitas vezes automatizadas. Dados sobre o perfil do consumidor, hist\u00f3rico de navega\u00e7\u00e3o, compras e intera\u00e7\u00f5es se transformam em informa\u00e7\u00e3o para personalizar email marketing, recomenda\u00e7\u00f5es de produtos e conte\u00fados interativos<\/a>, por exemplo, que geram mais convers\u00f5es.<\/p>\n

Como os dados podem ser obtidos?<\/h2>\n

Os dados est\u00e3o por todos os lugares. No mundo hiperconectado<\/strong> em que vivemos, qualquer atividade de rotina pode gerar dados, como uma corrida na rua ou uma viagem de carro. Mas \u00e9 preciso saber como ter acesso a esses dados, n\u00e3o \u00e9?<\/p>\n

Para as empresas, existem diversas ferramentas que coletam dados e disponibilizam em forma de gr\u00e1ficos e relat\u00f3rios. Ou seja, elas j\u00e1 transformam os dados em informa\u00e7\u00f5es para voc\u00ea usar nas suas estrat\u00e9gias e decis\u00f5es. Mas voc\u00ea tamb\u00e9m pode coletar outros tipos de dados prim\u00e1rios e secund\u00e1rios<\/a>. Vamos ver algumas dicas a seguir:<\/p>\n

Ferramentas de analytics<\/h3>\n

Ferramentas de analytics coletam dados sobre as atividades dos usu\u00e1rios<\/strong> para que voc\u00ea entenda quem s\u00e3o eles e como interagem com seus canais e estrat\u00e9gias.<\/p>\n

Uma ferramenta de web analytics, como o Google Analytics<\/a>, coleta dados de uso de sites. Uma ferramenta de social analytics, como o Instagram Insights, coleta dados de uso de redes sociais. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode coletar dados que n\u00e3o s\u00e3o dos seus canais, em ferramentas como SEMrush e SimilarWeb, para fazer an\u00e1lises de concorrentes.<\/p>\n

Ferramentas de gest\u00e3o<\/h3>\n

Ferramentas de gest\u00e3o tamb\u00e9m s\u00e3o fontes de dados valiosos para avaliar suas estrat\u00e9gias, em diferentes \u00e1reas de neg\u00f3cio. Geralmente elas incluem ferramentas de an\u00e1lise com relat\u00f3rios gerenciais<\/strong>, para voc\u00ea controlar suas atividades e manter um hist\u00f3rico de desempenho.<\/p>\n

Uma ferramenta de CRM<\/a>, por exemplo, gera dados sobre o perfil e comportamento dos seus clientes. Uma ferramenta de ERP pode informar sobre o seu hist\u00f3rico de vendas e faturamento para auxiliar a gest\u00e3o financeira.<\/p>\n

Pesquisas de mercado<\/h3>\n

Pesquisas de mercado<\/a> procuram entender a realidade externa \u00e0 empresa<\/strong> para tra\u00e7ar suas estrat\u00e9gias. Para isso, voc\u00ea pode coletar dados com diferentes p\u00fablicos, como consumidores, clientes, concorrentes e fornecedores.<\/p>\n

Entrevistas, question\u00e1rios, grupos focais e observa\u00e7\u00f5es s\u00e3o m\u00e9todos usados na coleta de dados prim\u00e1rios em pesquisas de mercado. Um tipo de pesquisa de mercado bastante comum \u00e9 a pesquisa de satisfa\u00e7\u00e3o<\/a>, geralmente realizada depois de uma venda, a fim de colher o feedback dos clientes sobre a experi\u00eancia com a marca.<\/p>\n

Relat\u00f3rios e estudos de terceiros<\/h3>\n

Al\u00e9m da pesquisa com dados prim\u00e1rios, voc\u00ea tamb\u00e9m pode trabalhar com dados secund\u00e1rios, que j\u00e1 foram coletados e processados por terceiros. O que voc\u00ea deve fazer, ent\u00e3o, \u00e9 coletar esses dados j\u00e1 processados e aplicar ao contexto da sua empresa<\/strong>.<\/p>\n

Entre as fontes, voc\u00ea pode consultar:<\/p>\n