Hoje, a tomada de decis\u00f5es \u00e9 um processo muito importante nas empresas, devidos seus impactos no presente e futuro, a longo prazo.<\/p>\n
Assim, falar em dados \u00e9 uma tem\u00e1tica recorrente no mundo dos neg\u00f3cios, j\u00e1 que \u00e9 essencial ter um planejamento das pr\u00f3ximas a\u00e7\u00f5es com base em outras informa\u00e7\u00f5es<\/strong>, e n\u00e3o por simples adivinha\u00e7\u00e3o.<\/p>\n \u00c9 comum que novos neg\u00f3cios comecem com dados fracos, pela falta de orienta\u00e7\u00e3o ou experi\u00eancia em design experimental. Por outro lado, grandes empresas acabam sendo influenciadas por dados, porque t\u00eam sistemas implantados para classific\u00e1-los em grande volume.<\/p>\n Aqui, surgem dois conceitos que atuam nessa pr\u00e1tica, s\u00e3o Data-Informed<\/strong> e Data-Driven<\/strong>. Vamos explicar cada um deles e ajudar voc\u00ea a escolher o mais adequado. Espero que goste!<\/p>\n Nesse caso, \u00e9 o modelo de ser informado pelos dados <\/strong>e serve como um fator para tomar decis\u00f5es, sem usar a base completa. Ele pode ser a consist\u00eancia da marca ou experi\u00eancia do cliente, por exemplo.<\/p>\n Aqui, a equipe entende o desempenho dos KPIs<\/a>, as taxas de desist\u00eancia, etc. Para identificar aumento ou redu\u00e7\u00e3o no desempenho, e encontrar os motivos pelos quais aconteceu. Foque nas perguntas \u201co que\u201d e \u201cpor que?\u201d.<\/strong><\/p>\n Confira o passo a passo para utilizar esse modelo:<\/p>\n Assim, voc\u00ea poder\u00e1 descobrir como aumentar o valor que seu produto est\u00e1 fornecendo, e se existem concorrentes pelos quais os usu\u00e1rios podem optar. A prioridade \u00e9 sempre o usu\u00e1rio!<\/strong><\/p>\n O data-driven<\/a> \u00e9 o momento de ser orientado por dados<\/strong>, que v\u00e3o conduzir o processo de tomada de decis\u00e3o. Em outras palavras, os dados s\u00e3o priorit\u00e1rios<\/strong>!\u00a0<\/p>\n Os dados fornecer\u00e3o a resposta que voc\u00ea precisa para planejar os pr\u00f3ximos passos, influenciando no resultado de um decis\u00e3o.<\/p>\n Ele exige um tamanho de amostra j\u00e1 definido para garantir que os resultados sejam eficazes, al\u00e9m do envolvimento da equipe com base na estat\u00edstica.<\/p>\n Alguns exemplos de perguntas orientadas por dados s\u00e3o:<\/p>\n Ele \u00e9 \u00fatil para empresas que buscam impulsionar os processos e resultados, a partir de informa\u00e7\u00f5es que geradas por dados confi\u00e1veis e relevantes.<\/p>\n A resposta depende do tipo e da qualidade dos dados dispon\u00edveis, al\u00e9m dos objetivos que voc\u00ea quer alcan\u00e7ar com o uso deles. Por\u00e9m, vamos abordar os pontos positivos e negativos de cada um. Acompanhe!<\/p>\n As vantagens do data-informed<\/strong> incluem a considera\u00e7\u00e3o \u00e0s limita\u00e7\u00f5es dos dados dispon\u00edveis, variedade de fontes para tomar decis\u00f5es<\/strong>, em vez de depender de apenas dados, e agrega um tom mais criativo nos processos, que leva a melhores resultados<\/strong>.<\/p>\n Outro ponto de destaque s\u00e3o as KPIs e <\/strong>m\u00e9tricas<\/strong><\/a> bem definidas<\/strong>, que explicam por que s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es v\u00e1lidas para serem interpretadas. Al\u00e9m de anota\u00e7\u00f5es sobre quais estrat\u00e9gias s\u00e3o vi\u00e1veis para as pessoas entenderem as tend\u00eancias emergentes da pesquisa explorat\u00f3ria.<\/p>\n Entretanto, tamb\u00e9m surgem algumas desvantagens <\/strong>como a possibilidade de ser menos eficiente <\/strong>ao levar em considera\u00e7\u00e3o v\u00e1rias fontes para tomar uma decis\u00e3o, com uma abordagem negligente para rastrear e monitorar os dados<\/strong> em organiza\u00e7\u00f5es imaturas.<\/p>\n Esse conceito n\u00e3o direciona um comando, mas sim explica os fracassos e sucessos passados \u200b\u200bpara impulsionar novas estrat\u00e9gias. Ent\u00e3o, as equipes devem ser capazes de comunicar as hip\u00f3teses, caso contr\u00e1rio a estrat\u00e9gia n\u00e3o poder\u00e1 ser analisada.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n J\u00e1 os pr\u00f3s do data-driven<\/strong> s\u00e3o as decis\u00f5es baseadas em fatos concretos, o que incentiva a atualiza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es, ajudando a promover o sucesso a longo prazo e a inova\u00e7\u00e3o<\/strong>.\u00a0<\/p>\nO que \u00e9 Data-Informed?<\/strong><\/h2>\n
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E no que se baseia o Data-Driven?<\/strong><\/h2>\n
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Afinal, qual \u00e9 o melhor?<\/strong><\/h2>\n