Voc\u00ea pesquisou os assuntos de maior interesse do seu p\u00fablico, produziu um conte\u00fado incr\u00edvel para seu blog e gerou leads de qualidade.<\/p>\n\n\n\n
De fato, isso \u00e9 \u00f3timo. Afinal, 72% dos consumidores<\/strong> escolhem o email como o melhor canal para receber comunica\u00e7\u00f5es de empresas e marcas, segundo o Marketing Sherpa.<\/p>\n\n\n\n Ap\u00f3s capturar leads, chega a hora de se relacionar com sua lista de emails, mandando as mensagens certas.<\/p>\n\n\n\n Mas como saber se voc\u00ea est\u00e1 aproveitando ao m\u00e1ximo o poder do email marketing<\/a>?<\/p>\n\n\n\n Como maximizar as taxas de aberturas e cliques para que mais pessoas tenham acesso aos seus conte\u00fados?<\/p>\n\n\n\n \u00c9 nesse momento que entra o teste A\/B<\/strong>. Nada melhor do que um pouco de ci\u00eancia para tornar suas campanhas mais efetivas.<\/p>\n\n\n\n Quer aprender mais sobre esse assunto? Ent\u00e3o continue lendo!<\/p>\n\n\n\n Um teste A\/B<\/a> \u00e9 um teste que avalia apenas uma vari\u00e1vel de cada vez<\/strong>. O objetivo \u00e9 gerar duas vers\u00f5es (da\u00ed a express\u00e3o “teste A\/B”) dessa vari\u00e1vel para avaliar qual delas traz mais resultados.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, voc\u00ea pode testar dois assuntos de email diferentes para ver qual deles apresenta uma taxa de abertura maior.<\/p>\n\n\n\n Dessa forma, voc\u00ea n\u00e3o precisa adivinhar qual \u00e9 o assunto preferido do p\u00fablico. Basta rodar um teste A\/B para uma parte da sua lista de emails e analisar os fatos.<\/p>\n\n\n\n Esse tipo de teste ajuda voc\u00ea a aproveitar todo o potencial do email marketing, j\u00e1 que este \u00e9 um dos canais mais efetivos para gerar vendas<\/a> e relacionamento.<\/p>\n\n\n\n Continue conosco para saber como fazer testes A\/B na pr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n Testes A\/B s\u00e3o realmente uma das melhores formas de garantir que sua comunica\u00e7\u00e3o alcan\u00e7ar\u00e1 o melhor resultado. No entanto, \u00e9 preciso saber como planejar e executar esses experimentos corretamente.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, a medi\u00e7\u00e3o dos testes \u00e9 fundamental para que voc\u00ea fa\u00e7a diagn\u00f3sticos corretos e aproveite cada vez mais esse recurso.<\/p>\n\n\n\n O planejamento \u00e9 provavelmente a parte mais importante de um teste A\/B. Em geral, quanto mais tempo voc\u00ea gastar nessa etapa, mais facilidade (e rapidez) ter\u00e1 na execu\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise dos dados.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, planejar o teste A\/B \u00e9 a \u00fanica forma de garantir que seus resultados ter\u00e3o relev\u00e2ncia estat\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n O primeiro passo para um teste A\/B campe\u00e3o \u00e9 decidir o que voc\u00ea vai testar.<\/p>\n\n\n\n Por mais que seja tentador testar diversas vari\u00e1veis ao mesmo tempo, lembre-se que esse n\u00e3o \u00e9 o melhor caminho. Como mencionamos, um teste A\/B consiste em medir uma vari\u00e1vel de cada vez. S\u00f3 assim suas estat\u00edsticas ser\u00e3o realmente relevantes, ok?<\/p>\n\n\n\n As duas estat\u00edsticas mais comuns para testes de email marketing s\u00e3o a taxa de abertura e a taxa de cliques.<\/p>\n\n\n\n Enquanto a taxa de abertura est\u00e1 relacionada diretamente ao assunto do email, a taxa de cliques pode ter rela\u00e7\u00e3o com diversos pontos, como: imagens, bot\u00f5es, formata\u00e7\u00e3o do email, entre outros.<\/p>\n\n\n\n A taxa de abertura<\/strong> vai determinar a porcentagem de pessoas que realmente v\u00e3o abrir (e possivelmente ler) os seus emails. Voc\u00ea sabia que 35% dos destinat\u00e1rios<\/a> abrem um email levando em conta apenas o assunto?<\/p>\n\n\n\n Para avaliar essa taxa, voc\u00ea pode rodar os seguintes testes:<\/p>\n\n\n\n J\u00e1 a taxa de cliques<\/strong> \u00e9 essencial para determinar a quantidade de pessoas que realmente ir\u00e3o at\u00e9 o seu site, blog ou outro canal para consumir seus conte\u00fados. Ela tamb\u00e9m est\u00e1 relacionada ao n\u00famero de leads<\/a> que tomam uma determinada a\u00e7\u00e3o desejada por voc\u00ea, como a compra um produto.<\/p>\n\n\n\n Para testar essa taxa, voc\u00ea pode rodar testes dos seguintes pontos:<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, lembre-se que voc\u00ea sempre pode testar quest\u00f5es estrat\u00e9gicas, independentemente de estarem relacionadas com a taxa de abertura ou taxa de cliques.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, uma das melhores formas de aumentar seu engajamento \u00e9 testar diferentes tipos de email. Voc\u00ea pode testar se seus leads engajam mais com newsletters<\/a> (que trazem v\u00e1rias informa\u00e7\u00f5es em um s\u00f3 email), com promo\u00e7\u00f5es ou com emails educativos que cont\u00e9m um s\u00f3 t\u00f3pico.<\/p>\n\n\n\n De nada adianta fazer um teste A\/B se a amostragem de pessoas testadas n\u00e3o for suficiente.<\/p>\n\n\n\n Para acertar nesse ponto, voc\u00ea precisa responder \u00e0 seguinte quest\u00e3o: para quantas pessoas preciso enviar um email para que o teste tenha relev\u00e2ncia estat\u00edstica? \u00c9 bastante dif\u00edcil determinar um n\u00famero exato, mas vale usar o bom senso.<\/p>\n\n\n\n Quanto maior for a sua amostra de teste, mais acurados ser\u00e3o os seus resultados. Al\u00e9m disso, os leads devem ser selecionados de maneira totalmente rand\u00f4mica \u2014 o que normalmente j\u00e1 \u00e9 feito pelas pr\u00f3prias plataformas de email marketing.<\/p>\n\n\n\n Em testes A\/B de email marketing \u00e9 poss\u00edvel separar apenas uma porcentagem da sua lista de emails para ser testada.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, digamos que voc\u00ea tenha uma lista de 1.000 contatos. Voc\u00ea pode determinar que 150 pessoas (15%) recebam a vers\u00e3o A e outras 150 pessoas (outros 15%, totalizando 30% testados) recebam a vers\u00e3o B.<\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode escolher por quanto tempo ir\u00e1 medir os resultados do teste. Por exemplo, voc\u00ea pode querer determinar a vers\u00e3o vencedora em at\u00e9 24 horas. Ap\u00f3s essas 24 horas, o email vencedor ser\u00e1 enviado para os outros 70% dos contatos que n\u00e3o participaram do teste. Dessa maneira voc\u00ea otimiza os resultados.<\/p>\n\n\n\n Antes de partir para a execu\u00e7\u00e3o do seu teste A\/B, existe outro ponto muito importante a ser considerado. Qual \u00e9 o verdadeiro objetivo do seu teste?<\/strong> O que \u00e9 “sucesso” neste caso?<\/p>\n\n\n\n Para entender melhor, aqui vai um exemplo. Digamos que a taxa de cliques dos seus emails ao longo do \u00faltimo ano esteja na m\u00e9dia de 10%. Com isso, quando voc\u00ea envia um email promocional, 1 a cada 10 pessoas clica no link que leva para sua oferta.<\/p>\n\n\n\n Entretanto, voc\u00ea gostaria de aumentar essa taxa porque deseja que mais pessoas cheguem \u00e0s p\u00e1ginas de venda dos seus produtos. Ap\u00f3s alguns c\u00e1lculos, voc\u00ea conclui que uma taxa de 15% (ou seja, um crescimento de 5%) seria um belo come\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n \u00d3timo! Agora \u00e9 hora de partir para a execu\u00e7\u00e3o do seu teste considerando o seu objetivo: chegar a 15% de cliques.<\/p>\n\n\n\n Uma vez que voc\u00ea sabe onde voc\u00ea quer chegar, fica muito mais f\u00e1cil determinar se seu o teste A\/B obteve sucesso ou n\u00e3o. Caso n\u00e3o atinja o resultado desejado, voc\u00ea poder\u00e1 realizar um novo teste com novas vers\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Depois de planejar seu teste A\/B com aten\u00e7\u00e3o, a execu\u00e7\u00e3o em si costuma ser bastante simples.<\/p>\n\n\n\n Nesse momento voc\u00ea deve retomar os tr\u00eas pontos anteriores:<\/p>\n\n\n\n Sabendo desses 3 pontos, voc\u00ea s\u00f3 precisa preparar as duas vers\u00f5es do email.<\/p>\n\n\n\n No nosso exemplo, voc\u00ea precisaria criar duas vers\u00f5es de t\u00edtulos (assuntos) para serem enviados. Todo o resto deve permanecer igual, como o corpo do email, remetente, etc.<\/p>\n\n\n\n Uma boa alternativa nessa etapa \u00e9 fazer um brainstorm e listar de 5 a 10 t\u00edtulos diferentes. Ap\u00f3s isso, voc\u00ea pode escolher apenas os dois melhores para participarem do teste A\/B. Assim voc\u00ea aumenta suas chances de criar um t\u00edtulo matador<\/a>!<\/p>\n\n\n\n A medi\u00e7\u00e3o dos resultados parece \u00f3bvia, certo? Entretanto, \u00e9 preciso ficar atento a alguns detalhes para que voc\u00ea possa extrair o m\u00e1ximo do teste realizado.<\/p>\n\n\n\n Logo que voc\u00ea inicia os testes A\/B para email marketing, \u00e9 normal ficar acompanhando os resultados constantemente.<\/p>\n\n\n\n Quer um exemplo? \u00c0s vezes voc\u00ea determina que o teste deve durar 3 horas, mas fica tentado a encerr\u00e1-lo ap\u00f3s 30 minutos porque uma das vers\u00f5es est\u00e1 apresentando um desempenho muito superior.<\/p>\n\n\n\n Ainda assim, seja paciente. Caso voc\u00ea encerre o teste cedo demais, os resultados que voc\u00ea estar\u00e1 medindo n\u00e3o ser\u00e3o os ideais. Sua amostra pode ser pequena demais para determinar uma vers\u00e3o vencedora.<\/p>\n\n\n\n Nem todas as pessoas ver\u00e3o o seu email logo que ele for enviado. Por isso, \u00e9 preciso dar aos seus leads a chance de abrir e clicar nas mensagens.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o importa quantas m\u00e9tricas de marketing<\/a> voc\u00ea tenha para analisar: taxa de abertura, taxa de clique, taxa de descadastro, convers\u00e3o de vendas no site, e por a\u00ed vai.<\/p>\n\n\n\n O que importa nesse momento \u00e9 analisar a vari\u00e1vel que voc\u00ea determinou no planejamento do seu teste A\/B<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Se a ideia \u00e9 testar o assunto do email, analise somente a taxa de abertura. Se a inten\u00e7\u00e3o era comparar a quantidade de cliques ao usar imagens no corpo do email, analise apenas a taxa de clique.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, voc\u00ea obviamente deve lembrar da m\u00e9trica de sucesso estabelecida. Voc\u00ea queria que os cliques fossem de 15%? Esta \u00e9 a hora de checar se a porcentagem foi alcan\u00e7ada.<\/p>\n\n\n\n Em termos de email marketing, a an\u00e1lise dos testes A\/B costuma ser bastante simples.<\/p>\n\n\n\n Isso porque a grande maioria das ferramentas identifica sozinha qual varia\u00e7\u00e3o gerou o melhor resultado. Independente disso, voc\u00ea estar\u00e1 apto a avaliar por si pr\u00f3prio, j\u00e1 que conhece o funcionamento desse tipo de teste.<\/p>\n\n\n\n Mesmo que a sua ferramenta de email marketing automatize todo o processo, \u00e9 essencial que voc\u00ea colha seus pr\u00f3prios aprendizados.<\/p>\n\n\n\n Procure entender por que um assunto espec\u00edfico gerou mais aberturas ou por que um determinado call-to-action trouxe mais cliques.<\/p>\n\n\n\n Quando voc\u00ea compreende o comportamento de seus potenciais clientes, fica cada vez mais f\u00e1cil melhorar suas m\u00e9tricas.<\/p>\n\n\n\n Atualmente quase todas as plataformas de email marketing automatizam a execu\u00e7\u00e3o de testes A\/B. Algumas das principais op\u00e7\u00f5es do mercado s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\nO que s\u00e3o testes A\/B?<\/h2>\n\n\n\n
Como fazer testes A\/B para email marketing?<\/h2>\n\n\n\n
Como planejar um teste A\/B<\/h3>\n\n\n\n
O que testar<\/h4>\n\n\n\n
Relev\u00e2ncia estat\u00edstica<\/h4>\n\n\n\n
Objetivo do seu teste A\/B<\/h4>\n\n\n\n
Como executar um teste A\/B<\/h3>\n\n\n\n
Como medir os resultados de um teste A\/B<\/h3>\n\n\n\n
Seja paciente<\/h4>\n\n\n\n
Utilize apenas a m\u00e9trica que voc\u00ea determinou<\/h4>\n\n\n\n
Colha aprendizados<\/h4>\n\n\n\n
Ferramentas para implementar seus testes<\/h3>\n\n\n\n