{"id":77097,"date":"2018-03-21T00:00:00","date_gmt":"2018-03-21T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/br\/2018\/03\/21\/analise-preditiva\/"},"modified":"2018-03-21T00:00:00","modified_gmt":"2018-03-21T00:00:00","slug":"analise-preditiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/analise-preditiva\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise preditiva: o poder de ver o futuro"},"content":{"rendered":"

Prever a\u00e7\u00f5es n\u00e3o \u00e9 mais uma exclusividade de fic\u00e7\u00f5es cient\u00edficas. Na verdade, nunca foi!<\/p>\n

Analisar informa\u00e7\u00f5es passadas para aumentar a probabilidade de acerto de uma a\u00e7\u00e3o no futuro \u00e9 algo que a humanidade j\u00e1 usa h\u00e1 bastante tempo.<\/p>\n

Em mais ou menos 500 anos ante de cristo, Conf\u00facio, um fil\u00f3sofo chin\u00eas, j\u00e1 havia dito que \u201cse queres prever o futuro, estude o passado\u201d.<\/p>\n

E ele tinha raz\u00e3o!<\/p>\n

Claro que n\u00e3o estamos falando de uma previs\u00e3o como a de Tom Cruise e sua equipe em Minority Report, mas a tend\u00eancia das a\u00e7\u00f5es \u00e9 que elas se repitam.<\/p>\n

Ent\u00e3o se temos uma leitura exata dos acontecimentos no passado, ficamos muito mais pr\u00f3ximos de prever o que pode acontecer no futuro.<\/p>\n

\u00c9 exatamente nisso que se baseia a an\u00e1lise preditiva. Mas com uma diferen\u00e7a: a grande ajuda da tecnologia!<\/b><\/p>\n

O que \u00e9 an\u00e1lise preditiva afinal?<\/h2>\n

Na hist\u00f3ria recente da humanidade, sempre tivemos bastante informa\u00e7\u00e3o sobre acontecimentos passados. E essa foi na maior parte das vezes a fonte de sabedoria para os principais l\u00edderes e s\u00e1bios.<\/p>\n

O que acontece \u00e9 que hoje conseguimos uma exatid\u00e3o muito maior dessas informa\u00e7\u00f5es. Isso ocorre pelo alto volume de dados que estamos gerando, possibilitando a leitura de mais fatos e maior probabilidade de an\u00e1lise.<\/b><\/p>\n

Mas com isso, tamb\u00e9m trazemos um problema, nenhum ser humano \u00e9 capaz de estruturar e analisar tamanha quantidade de informa\u00e7\u00e3o. Para isso, \u00e9 fundamental o uso da tecnologia.<\/p>\n

A an\u00e1lise preditiva \u00e9 exatamente a jun\u00e7\u00e3o do avan\u00e7o tecnol\u00f3gico que temos, que inclui minera\u00e7\u00e3o de dados, machine learning, intelig\u00eancia artificial<\/a> e estat\u00edstica,  com o alto volume de informa\u00e7\u00f5es que criamos diariamente.<\/p>\n

Quando usamos computadores para processar e entender comportamentos padr\u00f5es, conseguimos antecipar certos acontecimentos e a\u00e7\u00f5es<\/b>.<\/p>\n

Que tal um exemplo?<\/p>\n

Voc\u00ea possui uma empresa de SaaS (Software como servi\u00e7o)<\/a> e analisando as informa\u00e7\u00f5es dos seus clientes, voc\u00ea percebe que 75% dos cancelamentos s\u00e3o feitos por pessoas que ficaram mais de 30 dias como inativos, e isso representa uma curva significativa no seu gr\u00e1fico de churn.<\/p>\n

Ou seja, a probabilidade de algu\u00e9m cancelar o plano do seu produto \u00e9 muito maior quando ele fica esse per\u00edodo de inatividade.<\/p>\n

Voc\u00ea agora tem uma tend\u00eancia clara e pode agir mais efetivamente para evitar os cancelamentos.<\/p>\n

Por que ela \u00e9 fundamental na sua estrat\u00e9gia hoje em dia?<\/h2>\n

A estrat\u00e9gia de an\u00e1lise preditiva \u00e9 fundamental caso voc\u00ea queira antecipar futuros riscos e perceber oportunidades.<\/b><\/p>\n

Com um bom processo de estrutura\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados, voc\u00ea consegue prever sua base e principalmente o mercado.<\/p>\n

\u00c9 exatamente esses fundamentos que usamos para entender qual ser\u00e1 o poss\u00edvel futuro do marketing<\/a> e para onde devemos focar nossas prioridades aqui na Rock.<\/p>\n

Al\u00e9m de tentar entender quais s\u00e3o os principais pontos que precisamos intervir no nosso produto e relacionamento com o cliente.<\/p>\n

Ela faz parte da transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> que estamos vivenciando e precisa ser tratada de forma cada vez mais urgente e essencial para todas as estrat\u00e9gias.<\/p>\n

\"Transforma\u00e7\u00e3o<\/a><\/p>\n

Quem j\u00e1 utiliza de forma efetiva<\/h2>\n

As empresas que j\u00e1 adotam essa estrat\u00e9gia est\u00e3o avan\u00e7ando de forma r\u00e1pida para um futuro de cada vez mais reconhecimentos de padr\u00f5es.<\/p>\n

A Amazon \u00e9 um \u00f3timo exemplo. Ela promete que, em um futuro pr\u00f3ximo, vai realizar entregas antes mesmo dos clientes pedirem o produto. Caso voc\u00ea n\u00e3o queira, voc\u00ea n\u00e3o precisa devolver e muito menos pagar por aquilo.<\/p>\n

A confian\u00e7a na sua equipe de dados \u00e9 t\u00e3o grande que a Amazon quer antecipar desejos atrav\u00e9s de uma an\u00e1lise comportamental totalmente personalizada na sua plataforma<\/b>.<\/p>\n

Ela acredita que vai ser poss\u00edvel compreender quando voc\u00ea precisar\u00e1 de leite, ou caf\u00e9, ou qualquer outro produto que ela vende em seu site ou supermercado inteligente, Amazon Go.<\/p>\n

https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=NrmMk1Myrxc<\/a>