Desenvolvida nos Estados Unidos, na d\u00e9cada de 30, a Escala Likert ainda \u00e9 usada como uma das principais ferramenta quando o assunto \u00e9 avaliar a experi\u00eancia das pessoas.<\/p>\n
Ao contr\u00e1rio de uma pergunta que pode ser respondida entre sim ou n\u00e3o, as quest\u00f5es constru\u00eddas a partir da Escala Likert asseguram a complexidades das respostas de um jeito simples e visual.<\/p>\n
Na Experi\u00eancia do Usu\u00e1rio (UX), a escala \u00e9 famosa e amplamente empregada, tanto por grandes departamentos de design quanto por quem trabalha como designer freelancer<\/a>. Ent\u00e3o, se voc\u00ea ainda n\u00e3o sabe como ela funciona, confira as informa\u00e7\u00f5es deste post!<\/p>\n A escala Likert \u00e9 uma esp\u00e9cie de tabela com diferentes graus de classifica\u00e7\u00e3o para as respostas<\/strong>. Uma afirma\u00e7\u00e3o ou pergunta \u00e9 apresentada, e o interlocutor \u00e9 convidado a selecionar seu grau de concord\u00e2ncia, como “Concordo completamente”, “Concordo”, “Neutro”, “Descordo” e “Descordo completamente”.<\/p>\n \u00c9 uma \u00f3tima ferramenta para fazer medi\u00e7\u00f5es e conhecer o grau de conformidade em rela\u00e7\u00e3o a uma senten\u00e7a afirmativa ou negativa. Dessa forma, quem propuser a escala pode entender opini\u00f5es de um consumidor em rela\u00e7\u00e3o a um produto ou servi\u00e7o, por exemplo.<\/p>\n Uma Escala Likert \u00e9 algo relativamente simples. Podemos numerar os fatores que normalmente est\u00e3o envolvidos nesse projeto. Veja quais s\u00e3o eles logo abaixo.<\/p>\n O assunto principal \u00e9 base para escalar as alternativas e estabelecer dois extremos claros para os usu\u00e1rios. \u00c9 poss\u00edvel estabelecer algumas categorias para os objetivos que levam \u00e0s pessoas a aplicar a Esclara Likert:<\/p>\n S\u00e3o categorias gen\u00e9ricas que podem se enquadrar em in\u00fameras situa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Uma empresa pode usar uma pesquisa de probabilidade para saber como as pessoas est\u00e3o reagindo a um produto. Em outro momento, usar uma escala do tipo concord\u00e2ncia para saber se a experi\u00eancia do usu\u00e1rio est\u00e1 sendo positiva.<\/p>\n Em testes pr\u00e1ticos \u2014 e aqui \u00e9 experi\u00eancia de campo mesmo, n\u00e3o s\u00f3 teoria \u2014 a tend\u00eancia \u00e9 que usu\u00e1rios se sintam mais \u00e0 vontade com escalas de cinco ou sete pontos. N\u00e3o existe f\u00f3rmula m\u00e1gica, mas percebi que op\u00e7\u00f5es demais deixam o pessoal indeciso; poucas alternativas, por sua vez, for\u00e7am respostas pouco fi\u00e9is. Aquela zona morta da escolha neutra pode ser \u00fatil, s\u00f3 que, dependendo do contexto, tamb\u00e9m esconde opini\u00f5es ou indecis\u00f5es que talvez fossem interessantes explorar depois numa pergunta aberta.<\/p>\n Outra quest\u00e3o curiosa \u00e9 o idioma ou o tom usado nas alternativas. J\u00e1 vi empresas tentando suavizar respostas negativas trocando “p\u00e9ssimo” por “precisa melhorar” \u2014 e, sinceramente, n\u00e3o adianta muito em termos de clareza dos dados. A pessoa que n\u00e3o gostou vai marcar o mais baixo de qualquer jeito. Talvez a \u00fanica coisa que muda \u00e9 o qu\u00e3o confort\u00e1vel ela se sente respondendo, mas o registro do desagrado fica ali no papel (ou na tela, n\u00e9?).<\/p>\n As respostas para a pergunta feita ao interlocutor t\u00eam intensidades bem demarcadas <\/strong>e sim\u00e9tricas<\/strong>. Isso quer dizer que, se um extremo da escala \u00e9 “p\u00e9ssimo”, o outro extremo \u00e9 algo como “excelente”, e n\u00e3o apenas “bom”.<\/p>\n Al\u00e9m disso, as alternativas t\u00eam palavras objetivas para evitar ao m\u00e1ximo ambiguidades e resguardar a rigidez do teste. Express\u00f5es como “moderadamente” ou “um pouco” podem soar muito particulares.<\/p>\n Existem escalas que apresentam um n\u00famero \u00edmpar <\/strong>de alternativas, enquanto outras apresentam um n\u00famero par<\/strong>. Isso faz toda a diferen\u00e7a para o interlocutor.<\/p>\n No primeiro caso, o interlocutor vai encontrar uma op\u00e7\u00e3o neutra<\/strong> entre as respostas negativas e positivas. Isso n\u00e3o acontece quando existe um n\u00famero par de alternativas. O melhor tipo, no entanto, varia de acordo com o objetivo de quem est\u00e1 montando a escala.<\/p>\n Se a pessoa deseja receber um feedback direto, pode optar por n\u00e3o fornecer uma resposta neutra e um n\u00famero m\u00ednimo de possibilidades: como uma escola com apenas 2 respostas. No entanto, quanto mais op\u00e7\u00f5es, maior \u00e9 a fidelidade da resposta do usu\u00e1rio.<\/p>\n Para colocar em pr\u00e1tica a Escala Likert, \u00e9 usada uma ferramenta autom\u00e1tica de pesquisa para coletar os resultados. Uma bastante conhecida \u00e9 a ferramenta da SurveyMonkey<\/a>.<\/p>\n A an\u00e1lise de dados obtidos com a Escala Likert n\u00e3o \u00e9 complicada por se tratar de uma pesquisa quantitativa.<\/p>\n Os resultados s\u00e3o n\u00fameros e bem delineados. Quem realiza a pesquisa n\u00e3o encontra uma resposta fora das categorias que foram previamente determinadas.<\/p>\n O ideal \u00e9 usar a Escala Likert para obter um feedback aproximado do p\u00fablico. \u00c9 importante tomar cuidado para n\u00e3o tirar uma m\u00e9dia dos resultados<\/strong> e chegar a conclus\u00f5es como “com base na pesquisa, as pessoas concordam que o produto oferece uma experi\u00eancia boa ou excelente”.<\/p>\n Isso porque o grau de separa\u00e7\u00e3o entre as alternativas n\u00e3o \u00e9 o mesmo para todos os interlocutores que participaram da pesquisa. Por exemplo, em uma pesquisa para saber o grau de concord\u00e2ncia dos usu\u00e1rios, a dist\u00e2ncia entre “Neutro” e “Discordo” n\u00e3o \u00e9 a mesma entre “Concordo” e “Concordo completamente”.<\/p>\n A avalia\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do usu\u00e1rio<\/a> (UX) \u00e9 uma etapa que contribui para que produtos e servi\u00e7os sejam testados para atender \u00e0s necessidades e aos repert\u00f3rios dos usu\u00e1rios.<\/p>\n As informa\u00e7\u00f5es coletadas nas avalia\u00e7\u00f5es s\u00e3o usadas para ter insights<\/em> sobre como ajustar e melhorar determinados produtos<\/strong>. Nesse requisito, a Escala de Likert pode ser uma ferramenta \u00fatil para quem tem uma carreira em UX.<\/a><\/p>\n Em processos que utilizam a metodologia Lean UX<\/a>, em que as interfaces<\/a> s\u00e3o entregues antes da pesquisa com o p\u00fablico, \u00e9 poss\u00edvel obter feedbacks por meio da Escala Likert e incorporar novos elementos ao produto.<\/p>\n Os usu\u00e1rios s\u00e3o bastante atra\u00eddos por perguntas em escala. A seguir, confira os benef\u00edcios de aplic\u00e1-la na UX.<\/p>\n Tornar as perguntas mais f\u00e1ceis para quem vai responder \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o de quem cria m\u00e9todos de avalia\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do usu\u00e1rio. Afinal, se o formul\u00e1rio for simples de ser feito, as taxas de resposta podem ser altas. As perguntas de escala, de modo geral, est\u00e3o entre as mais f\u00e1ceis de serem compreendidas e respondidas.<\/p>\nO que \u00e9 Escala Likert?<\/h2>\n
Como funciona?<\/h2>\n
Objetivo com a Escala Likert<\/h3>\n
\n
Intensidades das alternativas<\/h3>\n
N\u00famero de alternativas<\/h3>\n
Ferramenta de pesquisa<\/h3>\n
Interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados<\/h3>\n
Qual a rela\u00e7\u00e3o entre a Escala Likert e UX?<\/h2>\n
Quais s\u00e3o os benef\u00edcios dessa rela\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n
F\u00e1cil de responder<\/h3>\n
F\u00e1cil de analisar<\/h3>\n