Los sitios web est\u00e1n llenos de enlaces que dirigen a la gente a distintas secciones del mismo o externamente. <\/p>\n
La posici\u00f3n, el color o el dise\u00f1o son puestos, en la mayor\u00eda de las veces, de manera intencional, y necesitamos saber si aquello est\u00e1 logrando el objetivo inicial.<\/p>\n
Si buscas saber cu\u00e1l es una buena estrategia para que tu empresa sepa si est\u00e1 alcanzando o no a tus personas<\/strong>, o sea, aquellos que son tus clientes potenciales que deseas alcanzar, necesitas conocer las pruebas a\/b. <\/p>\n Pero, \u00bfqu\u00e9 son? \u00bfPara qu\u00e9 sirven? \u00bfC\u00f3mo utilizarlas? Contin\u00faa con nosotros y descubre todo eso.<\/p>\n Las pruebas a\/b tienen el objetivo de analizar cu\u00e1l es el contenido que mejor atiende a nuestro p\u00fablico. <\/p>\n Por ejemplo, si quieres probar la efectividad de un Email Marketing, antes de enviarlo a todos, env\u00edalo a un 5% de tu base de datos y espera. <\/p>\n Despu\u00e9s de m\u00e1s o menos 24 horas es posible analizar cu\u00e1l es la campa\u00f1a que ha resultado m\u00e1s efectiva para que puedas enviarla a todo el resto de tu audiencia.<\/p>\n Este tipo de acci\u00f3n es muy utilizada en estrategias de marketing, en campa\u00f1as de landing page<\/a> y otros. <\/p>\n Podemos utilizar las pruebas a\/b tambi\u00e9n creando distintas versiones de un elemento que aleatoriamente ser\u00e1 mostrado a los usuarios para saber cu\u00e1l rinde mejor. <\/p>\n Tambi\u00e9n, podemos medirlo en suscripciones, ventas, etc. Podemos complementarlo conjug\u00e1ndolas al Google Analytics, conociendo otras informaciones a trav\u00e9s de los clics hechos.<\/p>\n De nada nos sirve hacer pruebas a\/b que no sean eficaces. Por ello, es importante aprender las mejores maneras de hacerlas para que se apliquen de modo eficiente a los clientes. Pero no hay ninguna dificultad con eso. <\/p>\n Aqu\u00ed tenemos algunas pautas que pueden ayudarte como un gui\u00f3n de sugerencias para que lo hagas bien. <\/p>\n El \u00e9xito est\u00e1 siempre con aquellos que buscan mejorar sus conocimientos, y este es el objetivo de este texto. Pon atenci\u00f3n y buen trabajo.<\/p>\n Si haces varias pruebas de una sola vez, tienes grandes posibilidades de tener resultados confusos. Ten cuidado en el momento de seleccionar los lugares estrat\u00e9gicos donde se aplicar\u00e1n.<\/p>\n Para evaluar la eficacia de un elemento en tu p\u00e1gina, debes aislar esa variante en tu prueba A\/B. Prueba un elemento a la vez.<\/p>\n Antes de la prueba, es importante pensar en la relevancia que quieres en los resultados con la finalidad de saber si aquellos cambios deber\u00edan o no ser realizados en tu sitio o en tu campa\u00f1a. <\/p>\n Es importante establecer una meta de relevancia en tu variante ganadora antes de empezar la prueba.<\/p>\n Hay varias cosas que puedes decidir probar. No es necesario que te limites apenas a im\u00e1genes o al tama\u00f1o del texto, por ejemplo. <\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de los elementos cl\u00e1sicos como texto e im\u00e1genes, algunas marcas incluso experimentan con tonos de color poco convencionales o microinteracciones curiosas para captar la atenci\u00f3n. No est\u00e1 de m\u00e1s probar hasta cambios en frases de botones, aunque a veces parece un detalle peque\u00f1o. He visto casos raros en que modificar solo la redacci\u00f3n de un call-to-action increment\u00f3 clicks en un 20% (fuente: HubSpot, estudio de 2023); nada mal para algo que toma minutos. Al final, siempre existe ese dilema entre invertir tiempo en lo obvio o arriesgarse con lo poco convencional. Si tienes dudas, pru\u00e9balo: los datos no suelen mentir.<\/p>\n Observa los distintos elementos de tus recursos de marketing y sus posibles alternativas para el dise\u00f1o, la redacci\u00f3n y la disposici\u00f3n de elementos.<\/p>\n Para tener resultados m\u00e1s concluyentes, es importante evaluar dos o m\u00e1s audiencias iguales. <\/p>\n Puedes, por ejemplo, dividir de manera automatica el tr\u00e1fico entre variantes para que cada una tenga una muestra aleatoria de visitantes.<\/p>\n En cualquier experimento, es necesario mantener una versi\u00f3n del elemento original que est\u00e1s examinando. Al realizar pruebas A\/B, establece tu versi\u00f3n sin modificar la versi\u00f3n de \u201ccontrol\u201d. <\/p>\n A partir de ella puedes producir variantes, que ser\u00e1n las p\u00e1ginas de destino que evaluar\u00e1s tomando por referencia tu versi\u00f3n de control.<\/p>\n Las pruebas A\/B pueden tener un efecto significativo sobre el resultado final. Incluso podr\u00edas descubrir que una p\u00e1gina de destino que logr\u00f3 menos conversiones gener\u00f3 m\u00e1s ventas. <\/p>\n Algo curioso es que a veces los resultados parecen ir contra la intuici\u00f3n. Puedes tener una variante que baje el porcentaje de un clic intermedio, pero suba las compras finales porque filtra leads m\u00e1s calificados. Estas situaciones pueden frustrar un poco al principio si esperabas un resultado m\u00e1s lineal, pero ah\u00ed est\u00e1 la gracia de medir hasta el final del proceso. Prefiero ver una ca\u00edda \u201cinesperada\u201d y aprender algo, que quedarme pensando que todo est\u00e1 bajo control cuando en realidad nada ha cambiado. Y s\u00ed, a veces vale la pena revisar dos veces los n\u00fameros antes de saltar a una conclusi\u00f3n precipitada, sobre todo si est\u00e1s jugando con presupuestos m\u00e1s altos.<\/p>\n Cuando elabores una prueba A\/B, piensa c\u00f3mo esta afecta las distintas m\u00e9tricas, tales como la tasa de clickthrough, las oportunidades de venta, la tasa de conversi\u00f3n de tr\u00e1fico a oportunidades de venta y las solicitudes de demostraciones.<\/p>\n En este caso, menos tambi\u00e9n es m\u00e1s. Los peque\u00f1os detalles tambi\u00e9n son muy importantes, tanto como los grandes. <\/p>\n Cuando creas tus pruebas, hay que pensar que incluso un cambio simple puede traer mejoras notables. Incluso esta preocupaci\u00f3n es a\u00fan m\u00e1s f\u00e1cil de medir que los grandes cambios.<\/p>\n Tambi\u00e9n es importante preocuparse en convertir con variantes en la p\u00e1gina de destino, la llamada a la acci\u00f3n o el correo electr\u00f3nico. En lugar de evaluar elementos de dise\u00f1o individuales, ser\u00eda interesante, por ejemplo, dise\u00f1ar p\u00e1ginas diferentes y evaluar una en respecto a la otra. <\/p>\n Este tipo de prueba genera las mejoras m\u00e1s importantes, por lo que considera empezar a utilizarlo antes de continuar con tu optimizaci\u00f3n a trav\u00e9s de peque\u00f1os ajustes.<\/p>\n Para entender mejor qu\u00e9 es y c\u00f3mo realizar una prueba A\/B en la \u00b4pr\u00e1ctica, te daremos una caso ficticio donde se realizaron diferentes iniciativas para elevar la tasa de conversi\u00f3n de una landing page<\/a>.<\/p>\n Imaginemos que la empresa ViajesTuMundo decide ejecutar una prueba A\/B para determinar cu\u00e1l de sus dos opciones de p\u00e1ginas de aterrizaje es m\u00e1s efectiva para realizar conversiones-<\/p>\n En la versi\u00f3n A deciden crear unos dise\u00f1os en forma de burbujas de conversaci\u00f3n en donde se explican los beneficios de reservar boletos de avi\u00f3n y habitaciones de hotel, dentro de una conversaci\u00f3n de dos personas con im\u00e1genes de stock.<\/p>\n Adem\u00e1s, en el tope de la p\u00e1gina posicionan el t\u00edtulo “\u00bfPor qu\u00e9 m\u00e1s de 5.000 personas han viajado con nosotros?” y encima de ello, un men\u00fa para llevar al usuario a otras p\u00e1ginas del sitio.<\/p>\n En el fondo de la landing se explican los beneficios de contar con esta organizaci\u00f3n como la organizadora de estas actividades y que, adem\u00e1s, ofrece estos servicios gratis si el usuario deja sus datos.<\/p>\n El t\u00edtulo de este segmento es: “\u00a1Prueba nuestros servicios gratis!”, con el texto “\u00bfNo es tiempo de que dejes de usar compa\u00f1\u00edas que no te garantizan comodidad y hacerte la vida m\u00e1s f\u00e1cil?”.<\/p>\n En la prueba B o versi\u00f3n B, escogen un dise\u00f1o m\u00e1s “sobrio” sin men\u00fa y donde posicionan el t\u00edtulo atractivo y preciso: “\u00a1D\u00e9janos ocuparnos de tu viaje!”.<\/p>\n Luego, despliegan un texto en donde resaltan la autoridad de la marca diciendo: “ViajesTuMundo es una empresa l\u00edder en el segmento tur\u00edstico mexicano, ayudando a miles de personas a encontrar destinos y precios acordes a sus expectativas sin los molestos procesos de reservas que son un dolor de cabeza para muchos”.<\/p>\n Abajo, enumeran las ventajas de la marca en forma de vi\u00f1etas de esta forma:<\/p>\n Y, a un lado de la planilla de datos una foto real de uno de los agentes de la marca con el texto: “Ana: Ejecutiva de Ventas que ha facilitado los viajes de m\u00e1s de 2.000 personas desde 2010”.<\/p>\n En este caso hipot\u00e9tico, la versi\u00f3n B obtuvo 90% m\u00e1s conversiones que la A.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n En primer lugar, una landing page tiene que comunicar de forma efectiva y breve la oferta de la marca. Esto se hace a trav\u00e9s de textos atractivos y tipograf\u00eda<\/a> acorde al mensaje.<\/p>\n El caso B combina mejor estos dos factores que la primera prueba, sobre todo el uso de vi\u00f1etas para desplegar informaci\u00f3n sencilla de leer e impactante considerando el buyer persona<\/a>.<\/p>\n Asimismo, el no usar el men\u00fa elimin\u00f3 la posibilidad de perder la oportunidad de conversi\u00f3n al hacer clic hacia otra p\u00e1gina.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 son las pruebas a\/b?<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo hacer buenas pruebas a\/b?<\/h2>\n
1. Ejecuta una prueba a la vez<\/strong><\/h3>\n
2. Eval\u00faa una variante a la vez<\/strong><\/h3>\n
3. Decide el grado de importancia necesario antes de llevar a cabo las pruebas<\/strong><\/h3>\n
4. Decide qu\u00e9 es lo que deseas evaluar<\/strong><\/h3>\n
5. Divide a tu grupo de muestra de manera aleatoria<\/strong><\/h3>\n
6. Establece versiones de control y tratamientos<\/strong><\/h3>\n
7. Mide la parte m\u00e1s baja posible de tu embudo<\/strong><\/h3>\n
8. Eval\u00faa tambi\u00e9n los cambios secundarios<\/strong><\/h3>\n
9. Puedes realizar una prueba A\/B en un elemento completo<\/strong><\/h3>\n
Prueba A\/B en la pr\u00e1ctica<\/h2>\n
Prueba A<\/h3>\n
Prueba B<\/h3>\n
\n
\u00bfEl resultado?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1les son los mayores mitos de las pruebas AB?<\/h2>\n