La importancia del uso de datos para la toma de decisiones est\u00e1 cada d\u00eda m\u00e1s presente en las empresas que conquistan los mejores resultados de su mercado.<\/p>\n
El uso inteligente<\/strong> de las inversiones en Marketing es el gran atractivo para los profesionales que utilizan la informaci\u00f3n procesada en el universo digital para dirigir sus acciones.<\/p>\n Medir el trabajo<\/a> y el comportamiento del consumidor con cada vez m\u00e1s precisi\u00f3n aleja el uso de la adivinaci\u00f3n<\/em> en el d\u00eda a d\u00eda de los analistas de datos.<\/p>\n Esto hace que la estrategia de Web Analytics o anal\u00edtica web sea esencial para una empresa que quiere alcanzar crecimientos considerables.<\/p>\n \u00a1Descubre c\u00f3mo en este post!<\/p>\n Cada d\u00eda una cantidad enorme de datos es generada por los consumidores y sus acciones.<\/p>\n Tener un an\u00e1lisis bien hecho ayuda a comprender el comportamiento de tu audiencia y tomar acciones m\u00e1s concretas y certeras.<\/strong><\/p>\n \u00a1La anal\u00edtica web se trata exactamente de eso!<\/p>\n Estructurar y recopilar datos del universo digital, ya sea en tu sitio, en tu plataforma o por herramientas externas de Big Data, para analizar y tomar decisiones con m\u00e1s seguridad y menos riesgo.<\/p>\n El objetivo es optimizar tu negocio basado en resultados anteriores.<\/strong><\/p>\n Mejorar tu producto y mejorar a tu equipo pueden ser consecuencias si se adopta esta estrategia.<\/p>\n Web Analytics ayuda a los profesionales de Marketing a tomar mejores decisiones de Marketing.<\/p>\n Analiza datos del pasado y ayuda a crear una orientaci\u00f3n predictiva<\/strong> para las acciones implementadas por el equipo de Marketing.<\/p>\n Todo el mundo que trabaja en el \u00e1rea se preocupa de poner el dinero donde realmente funciona, \u00bfverdad?<\/p>\n Desafortunadamente la estimaci\u00f3n es que 200 mil millones de d\u00f3lares<\/a> al a\u00f1o podr\u00edan ser usados \u200b\u200bde una mejor manera en el Marketing.<\/p>\n Direccionar tus inversiones a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos<\/strong> ayudar\u00e1 a la ejecuci\u00f3n de una estrategia a\u00fan m\u00e1s inteligente.<\/p>\n Muchas informaciones est\u00e1n esperando para ser analizadas.<\/p>\n El tama\u00f1o del mundo digital se dobla cada dos a\u00f1os<\/a> y esto resulta en datos cada vez mejores sobre el comportamiento de los consumidores.<\/p>\n Cuanto m\u00e1s entiendes a tus clientes, mejor va a ser tu producto y venta.<\/p>\n El an\u00e1lisis de datos<\/a> tambi\u00e9n puede ser responsable de los resultados de tus equipos.<\/strong><\/p>\n De acuerdo con un estudio de Harvard sobre Big Data<\/a>, las empresas que adoptan estrategias de anal\u00edtica web consiguen ser un 5% m\u00e1s productivas y un 6% m\u00e1s previsibles cuando toman decisiones basadas en datos.<\/p>\n Pero s\u00f3lo unirse a Web Analytics no es sin\u00f3nimo de \u00e9xito. Debes aprender a usufructuar de \u00e9l de la mejor manera posible.<\/strong><\/p>\n Entender cu\u00e1les son las preguntas correctas que debes hacer para obtener los datos es el gran secreto de tu an\u00e1lisis.<\/p>\n \u00bfYa probaste tu conocimiento en Google Analytics? Con este quiz podr\u00e1s ver cu\u00e1nto ya sabes sobre la herramienta<\/a>.<\/p>\n Hay dos grupos principales de preguntas que debes utilizar.<\/p>\n El primero se enfoca en el an\u00e1lisis descriptivo y tiene como foco las preguntas basadas en “qu\u00e9” y “cu\u00e1l”<\/strong> para resultar en res\u00famenes simples sobre la informaci\u00f3n obtenida.<\/p>\n El objetivo es visualizar el significado de las informaciones <\/strong>en el presente para, as\u00ed, encaminar estas informaciones para los an\u00e1lisis predictivos y prescriptivos y relacionarlas con futuras acciones.<\/strong><\/p>\n \u00bfQu\u00e9 tal volver a la \u00e9poca de colegio para entender un poco m\u00e1s sobre esos an\u00e1lisis?<\/p>\n Cuando recib\u00edas tu bolet\u00edn, tu nota era un ejemplo de dato descriptivo:<\/p>\n Esta pregunta se hace para entender exactamente cu\u00e1les fueron los resultados de tus pruebas y trabajos.<\/p>\n Normalmente se da en porcentaje y nos entrega lo que llamamos informe est\u00e1ndar.<\/strong><\/p>\n A partir de esto, puedes realizar otras preguntas y entender a\u00fan m\u00e1s sobre la informaci\u00f3n que se ha dado.<\/p>\n La respuesta a esto es lo que resulta en un informe ad hoc<\/em>.<\/p>\n Son cuestionamientos hechos a partir de otros resultados ya analizados.<\/strong> No son informes peri\u00f3dicos y se realizan bajo demanda.<\/p>\n Es curioso c\u00f3mo, al analizar estos informes detallados, uno empieza a notar patrones que al principio ni sospechaba. A veces, las tendencias se esconden detr\u00e1s de los n\u00fameros y s\u00f3lo se vuelven obvias cuando te detienes a mirar cada variable por separado. Claro, no es algo que resulte natural para todos; hay quienes prefieren el panorama general antes de perderse en los matices, pero ambos enfoques terminan aportando algo valioso al final.<\/p>\n Sabiendo tu nota en cada materia, puedes entender d\u00f3nde debes enfocarte para mejorar tus resultados.<\/strong><\/p>\n Es la hora en la que empezamos a detallar a\u00fan m\u00e1s nuestro informe. Esta parte se denomina Drill Down<\/em>.<\/p>\n Con todas las preguntas anteriores respondidas, es la hora de empezar a pensar en las acciones.<\/strong><\/p>\n Es el momento en el que creamos las primeras alertas y ya empezamos a llevar las informaciones para los an\u00e1lisis predictivos y prescriptivos.<\/p>\n Despu\u00e9s de conocer m\u00e1s sobre los datos que recibiste, lleg\u00f3 la hora de entender m\u00e1s sobre el funcionamiento, cu\u00e1les son tus estad\u00edsticas principales y cu\u00e1les son tus est\u00e1ndares.<\/p>\n Con estos an\u00e1lisis realizados, lograr\u00e1s “prever” el futuro y conocer las consecuencias de cada acci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n Volviendo a tu bolet\u00edn escolar, es interesante que reconozcas los est\u00e1ndares<\/em> de tu nota.<\/p>\n Si has visto que tu nota de Matem\u00e1ticas es lo que necesitas mejorar, tienes que entender m\u00e1s sobre ello.<\/p>\n En las primeras preguntas analizaste tu bolet\u00edn como un todo y conseguiste detallar las informaciones.<\/p>\n Ahora es el momento de analizar cada uno de estos detalles.<\/strong><\/p>\n Al reunir otros datos que tienes, es posible ver que en matem\u00e1ticas siempre has tenido una nota inferior a las otras. Por lo tanto, este resultado es un est\u00e1ndar en tu vida escolar.<\/p>\n Para aumentar tu nota general, debes centrarte m\u00e1s en esta materia y as\u00ed mejorar los pr\u00f3ximos resultados.<\/p>\n En realidad, la predictibilidad va mucho m\u00e1s all\u00e1 de los informes escolares. Piensa en c\u00f3mo los algoritmos de recomendaci\u00f3n de plataformas de streaming utilizan tu historial para intentar adivinar qu\u00e9 quieres ver el pr\u00f3ximo fin de semana. No siempre aciertan, claro, pero detr\u00e1s de cada sugerencia hay montones de datos y modelos analizando peque\u00f1os fragmentos de tu comportamiento. Lo mismo ocurre en las empresas: anticipar movimientos de los clientes puede marcar la diferencia entre liderar el mercado o simplemente seguirlo.<\/p>\n Este es el momento en el que comienzas a entender m\u00e1s sobre los posibles resultados para tus acciones e intentos.<\/p>\n Sabiendo que necesitas mejorar tu resultado en Matem\u00e1ticas, creas intentos \u2013 en este caso estudiar m\u00e1s los fines de semana \u2013 para entender la mejor manera de alcanzar lo que quieres.<\/strong><\/p>\n Ya sabes que cuando estudias realizas las pruebas m\u00e1s f\u00e1cilmente.<\/p>\n \u00a1Esta es una informaci\u00f3n que ya tienes! Entonces la oportunidad de conseguir mejores resultados<\/strong> estudiando m\u00e1s los fines de semana es grande.<\/p>\n Es lo que llamamos modelo predictivo<\/strong>.<\/p>\n Con la informaci\u00f3n que ya tienes y los patrones ya conocidos, puedes predecir algunos resultados o disminuir los riesgos de tus acciones.<\/p>\n Analizando las cuestiones citadas anteriormente y las informaciones que conseguiste con las pruebas, dar\u00e1s un gran paso para optimizar tu estudio y aumentar cada vez m\u00e1s tu nota.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es Web Analytics o Anal\u00edtica web?<\/h2>\n
La relevancia de la anal\u00edtica web para tu estrategia<\/h2>\n
An\u00e1lisis descriptivo para Web Analytics<\/h2>\n
“\u00bfQu\u00e9 sucedi\u00f3?”<\/h3>\n
“\u00bfCu\u00e1l fue mi nota en cada etapa?”<\/h3>\n
“\u00bfQu\u00e9 materia es la mayor responsable de mi nota baja?”<\/h3>\n
“\u00bfQu\u00e9 acciones debo tomar para mejorar mi nota?”<\/h3>\n
An\u00e1lisis Predictivo y Prescriptivo en la Anal\u00edtica web<\/h2>\n
“\u00bfPor qu\u00e9 est\u00e1 sucediendo?”<\/h3>\n
“\u00bfY si yo estudiara m\u00e1s los fines de semana?”<\/h3>\n
“\u00bfQu\u00e9 pasa desp\u00faes?”<\/h3>\n
“\u00bfQu\u00e9 es lo mejor que puede suceder?”<\/h3>\n