Pues bien, hoy quiero darte toda la informaci\u00f3n necesaria para entender c\u00f3mo funciona este m\u00e9todo que b\u00e1sicamente se encarga del an\u00e1lisis de datos. Data Science se ha convertido en una herramienta empresarial capaz de identificar nuevas oportunidades de negocio y a la vez descartar lo que posiblemente no sirva.<\/p>\n
El Data Science funciona gracias al estudio detallado de todo el comportamiento (hasta el m\u00e1s m\u00ednimo) que registra un producto, bien o servicio<\/a>. Su intensi\u00f3n persigue detectar de manera minuciosa cada rasgo de un producto, c\u00f3mo se comporta el mercado consumidor de acuerdo a sus preferencias y as\u00ed tomar decisiones comerciales que le acerquen al mayor \u00e9xito posible.<\/p>\n Un ejemplo cercano que te puede ayudar a verlo m\u00e1s f\u00e1cil es el caso de las empresas por suscripci\u00f3n. A trav\u00e9s de ellas puedes comprar productos, consumir m\u00fasica, series o pel\u00edculas.<\/p>\n A trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos estas empresas entienden las preferencias de consumo de sus usuarios. Gracias a ello pueden segmentar a sus clientes y ofrecerles exactamente lo que les gusta consumir. Esto es realizado a trav\u00e9s de herramientas de marketing<\/a> y publicidad<\/a> que ayudan a potenciar la fidelidad de los clientes<\/strong> y a la vez captar nuevos usuarios.<\/p>\n \u00bfAlguna vez te ha pasado que buscas en Internet informaci\u00f3n sobre un art\u00edculo en particular y al poco tiempo ese mismo art\u00edculo comienza a aparecer de manera constante como publicidad en tus redes sociales o como sugerencia y ofertas en tu correo electr\u00f3nico?<\/p>\n Seguro que s\u00ed te ha sucedido y eso se debe al Data Science y detr\u00e1s de ello se encuentra la figura del cient\u00edfico de datos. Esa persona que se encarga de analizar e interpretar los datos recolectados a trav\u00e9s de estad\u00edsticas, c\u00e1lculos matem\u00e1ticos y la aplicaci\u00f3n de otros algoritmos.<\/p>\n Es interesante que sepas que gracias a los avances de la tecnolog\u00eda, los procesos de Data Science se pueden utilizar en cualquier modelo de negocio, incluso en los m\u00e1s peque\u00f1os. Puesto que existen herramientas digitales capaces de cumplir con las etapas b\u00e1sicas de esta pr\u00e1ctica.<\/p>\n No hay que pensar tampoco que hace falta una infraestructura gigante o presupuestos monstruosos para empezar a aplicar Data Science en tu propio emprendimiento. Hoy en d\u00eda, hasta una hoja de c\u00e1lculo bien gestionada puede ser una puerta de entrada suficiente para dar los primeros pasos en an\u00e1lisis de datos. Lo m\u00e1s importante, al final, es la curiosidad de querer entender mejor a tus clientes \u2013 el resto viene con el tiempo y, honestamente, con ensayo y error.<\/p>\n Cada empresa o individuo decide c\u00f3mo desea aplicar la recolecci\u00f3n de datos<\/strong> para luego procesarlos, pero el principio es b\u00e1sicamente el mismo:<\/p>\n El rol del cient\u00edfico de datos es fundamental para el desarrollo de esta estrategia de producci\u00f3n. Cada vez est\u00e1 m\u00e1s de moda y al parecer lleg\u00f3 para quedarse en el \u00e1mbito comercial.<\/p>\n Debe ser una persona creativa y curiosa, capaz de generar t\u00e1cticas que ayuden a mejorar la efectividad del marketing<\/a>. Adem\u00e1s de ayudar en asesor\u00eda y capacitaci\u00f3n de otros profesionales para que puedan entender los datos de su organizaci\u00f3n.<\/p>\n Se trata de un profesional que debe contar con algunas caracter\u00edsticas fundamentales:<\/p>\n A trav\u00e9s de las matem\u00e1ticas es posible encontrar soluciones a muchos problemas de negocios. No solo se trata de entender valores estad\u00edsticos, sino tambi\u00e9n de construir modelos matem\u00e1ticos exitosos.<\/p>\n Tener la capacidad de encontrar soluciones a trav\u00e9s de los conocimientos tecnol\u00f3gicos. Un cient\u00edfico de datos debe utilizar la tecnolog\u00eda para crear c\u00f3digos y prototipos que permitan encontrar opciones creativas de mejora.<\/p>\n Esta caracter\u00edstica es important\u00edsima. Mientras m\u00e1s conocimiento tengas del lenguaje t\u00e9cnico, m\u00e1s amplia ser\u00e1 tu capacidad de compresi\u00f3n, creatividad y reacci\u00f3n.<\/p>\n No todos los cient\u00edficos de datos vienen necesariamente de carreras en inform\u00e1tica o matem\u00e1ticas, y ah\u00ed est\u00e1 parte de la riqueza de este campo: hay f\u00edsicos, bi\u00f3logos, periodistas, hasta m\u00fasicos, meti\u00e9ndose de lleno en el an\u00e1lisis de datos porque siempre hay algo nuevo para aprender. Si tienes una mente inquieta y ganas de encontrar conexiones insospechadas en grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, probablemente ya tienes medio camino recorrido. Lo dem\u00e1s se practica, y nadie est\u00e1 esperando perfecci\u00f3n desde el principio.<\/p>\n Ser un estratega en los negocios es primordial. El hecho de que un cient\u00edfico de datos tenga acceso a informaci\u00f3n tan detallada le permite tener conocimientos amplios a los que no todos tendr\u00e1n la posibilidad de acceder.<\/p>\n Tener la capacidad de analizar y traducir cada dato recibido y transformarlos en estrategias que ayuden a resolver problemas de manera exitosa.<\/p>\n Pertenecemos a la era moderna, la gran era digital. La Ciencia de Datos ya es parte de todo proyecto empresarial. Nos hemos convertido en proveedores de datos y todos los d\u00edas y a cada momento somos parte de este proceso productivo.<\/p>\n El impacto de este proceso es tal, que los especialistas no esperan otra cosa m\u00e1s que siga su crecimiento y permanezca en el futuro. Es por eso que las grandes empresas de comunicaci\u00f3n digital, las m\u00e1s influyentes del mundo, como Facebook, Google o Twitter, han creado sus propios departamentos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n \u00bfSu intenci\u00f3n? Captar la atenci\u00f3n masiva de las generaciones del milenio, a trav\u00e9s de ideas creativas y de esta manera reforzar el reconocimiento de su marca.<\/p>\n Lo mismo aplica en otros sectores empresariales. Incluso peque\u00f1os emprendedores que en la actualidad catapultan sus marcas a trav\u00e9s del uso de redes sociales<\/a>. Estas empresas cada vez m\u00e1s ponen mayores esfuerzos en mejorar sus estrategias de marketing<\/a>, el compromiso con sus clientes y las campa\u00f1as de comunicaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n Para desarrollar una estrategia de marketing que permita ingresar al mercado competitivo con unas caracter\u00edsticas espec\u00edficas es necesario cumplir con algunos principios b\u00e1sicos:<\/p>\n La Ciencia de Datos est\u00e1 impulsado grandes cambios en el sector comercial. De eso no queda duda. El gran auge que tiene la publicidad<\/a> digital que fundamenta sus bases que el an\u00e1lisis de datos, ha ayudado significativamente en el crecimiento de las empresas.<\/p>\n Ahora los empresarios y comerciantes pueden dirigir sus ofertas a un p\u00fablico espec\u00edfico y de manera exitosa.<\/p>\n Para los profesionales del marketing se ha convertido en una herramienta eficaz. Les ayuda a analizar en tiempo real las reacciones de los consumidores sobres los atributos de un producto y a interactuar de manera inmediata para mantenerse vigentes en el mercado competitivo.<\/p>\n El Data Science es uno de los formatos de trabajo m\u00e1s demandados en el mercado empresarial actual. Toda empresa quiere contar con un equipo capacitado para llevar adelante el an\u00e1lisis de datos y extraer informaci\u00f3n \u00fatil que propicie el crecimiento de su negocio.<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h2>\n
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\u00bfQu\u00e9 hace un cient\u00edfico de datos?<\/h2>\n
Conocimientos matem\u00e1ticos<\/h3>\n
Habilidades tecnol\u00f3gicas<\/h3>\n
Visi\u00f3n de negocios<\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo se fusiona el Data Science y el marketing?<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo lo aplicamos?<\/h3>\n
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