Los algoritmos de Google experimentan actualizaciones constantemente, y muchas de ellas pasan desapercibidas. <\/p>\n
Sin embargo, algunas pocas tienen una incre\u00edble importancia y representan cambios palpables, como es el caso de Google BERT.<\/p>\n
Esta reciente y ya famosa actualizaci\u00f3n de Google impacta de manera directa las labores de SEO<\/a> dentro de las estrategias de Inbound Marketing<\/a> y Marketing Digital<\/a> en general. <\/p>\n Por eso es que consideremos muy oportuno explicar de qu\u00e9 trata, cu\u00e1les mejores brinda y en qu\u00e9 se diferencia con otros subsistemas de algoritmos, espec\u00edficamente de Rank Brain.<\/p>\n \u00a1Acomp\u00e1\u00f1anos! <\/p>\n Para entender qu\u00e9 es Bert, primero debemos tener claro que se trata del acr\u00f3nimo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, es decir, representaciones de codificador bidireccional de transformadores.<\/p>\n S\u00ed, algunos de estos t\u00e9rminos pueden resultar confusos y t\u00e9cnicos, pero dejan algo muy claro: Google BERT es un sistema basado en la <\/strong>inteligencia artificial<\/strong><\/a> (IA)<\/strong>.<\/p>\n Gracias a la IA, permite que los algoritmos de Google<\/a> entiendan mejor el lenguaje utilizado por los usuarios a la hora de realizar b\u00fasquedas.<\/p>\n Espec\u00edficamente, esta \u00f3ptima interpretaci\u00f3n depende de la caracter\u00edstica conocida como “bidireccionalidad”, que no es m\u00e1s que el an\u00e1lisis de una frase u oraci\u00f3n en dos direcciones.<\/p>\n Esto quiere decir que analiza las palabras que se ubican tanto a la izquierda como a la derecha de una keyword (palabra clave<\/a>), comprendiendo a profundidad el concepto e intenci\u00f3n del usuario. <\/p>\n Como ves, el nacimiento de Google BERT se traduce en una mejor clasificaci\u00f3n de los resultados en las SERP<\/strong>.<\/p>\n Pero esta nueva actualizaci\u00f3n tiene muchas m\u00e1s implicaciones en la optimizaci\u00f3n de mecanismos de b\u00fasqueda<\/a>.<\/p>\n Algunas de las mejoras espec\u00edficas que le brinda al SEO son las siguientes:<\/p>\n El t\u00e9rmino acepci\u00f3n hace referencia al sentido y significado que tiene una palabra o expresi\u00f3n.<\/p>\n En el espa\u00f1ol, al igual que en muchos otros idiomas, algunas palabras pueden tener m\u00faltiples acepciones, como derecho, banco y estaci\u00f3n, por ejemplo. Es por ello que para determinar su significado real es importante analizar el contexto en la que se menciona.<\/p>\n Precisamente, esto lo hace Google BERT, espec\u00edficamente su propiedad “transformers” (transformadores), asignando puntajes para determinar la acepci\u00f3n m\u00e1s correcta de una palabra dentro de una frase de b\u00fasqueda.<\/p>\n Para comprender la intenci\u00f3n del usuario, esta nueva actualizaci\u00f3n de Google no deja escapar ning\u00fan detalle.<\/p>\n Entre otras cosas, analiza las preposiciones dentro de una frase de consulta en el buscador<\/a>, para as\u00ed arrojar resultados mucho m\u00e1s centrados en las necesidades reales del usuario. Esta caracter\u00edstica es in\u00e9dita en un algoritmo de Google y en cualquiera de sus actualizaciones.<\/p>\n Adem\u00e1s de todo esto, Google BERT es una red neuronal de c\u00f3digo abierto, entrenada para procesar el lenguaje natural.<\/p>\n Hay una diferencia interesante en el modo en que BERT maneja las oraciones largas y complejas. Antes, los algoritmos pod\u00edan quedarse atascados intentando captar el significado cuando el contexto se volv\u00eda demasiado denso o enmara\u00f1ado. Ahora, BERT se encarga de desempacar esos matices, pescando detalles que un modelo m\u00e1s simple pasar\u00eda por alto. Es como si hiciera una \u201cpausa para pensar\u201d, por as\u00ed decir. Por eso, las consultas que suenan m\u00e1s naturales o que contienen pronombres ambiguos suelen salir beneficiadas.<\/p>\n En la pr\u00e1ctica, esto significa que incluso b\u00fasquedas cotidianas del tipo \u201clibros recomendados para alguien que nunca ley\u00f3 ciencia ficci\u00f3n\u201d tienen m\u00e1s chances de devolver resultados \u00fatiles y no solo listas gen\u00e9ricas. El sistema se est\u00e1 volviendo m\u00e1s perceptivo a lo que la gente realmente quiere, incluso reconociendo expresiones coloquiales o dudas planteadas de modo espont\u00e1neo. Claro, no es magia (todav\u00eda), pero la diferencia en la precisi\u00f3n de las respuestas ya no pasa desapercibida para usuarios m\u00e1s atentos.<\/p>\n Esto quiere decir que puede mejorarse o entrenarse a s\u00ed mismo, para cada vez ofrecer respuestas m\u00e1s precisas y solucionar de manera concretas las dudas y preguntas. <\/p>\n Aunque no se trata de un factor de clasificaci\u00f3n en s\u00ed, estas mejoras introducidas por Google BERT demuestran que es necesario reflexionar sobre los nuevos principios y m\u00e9todos a seguir para “estacionarse” en los primeros lugares de la lista de resultados del buscador.<\/p>\n En general, la din\u00e1mica planteada por BERT hace que sea mucho m\u00e1s importante desarrollar contenidos conversacionales<\/strong> y no enfocarse tanto en llenar el texto de palabras clave rigurosas, que pueden ocasionar que se pierda la naturalidad al dejar fuera preposiciones y otros elementos ling\u00fc\u00edsticos.<\/p>\n Por otro lado, es necesario no centrarse \u00fanicamente en lo textual, sino tambi\u00e9n enfocarse en contextualizar muy bien cada tema abordado y plasmarlo tanto el t\u00edtulo SEO como en el interno.<\/p>\n Por supuesto, todo esto debe integrarse a las pr\u00e1cticas habituales para el desarrollo del contenido<\/a>, relacionadas principalmente con la comprensi\u00f3n de la buyer persona y su etapa en el funnel de ventas<\/a>.<\/p>\n Google, el mayor buscador del mundo<\/a>, ha contado con una extensa lista de algoritmos en su historia, entre ellos Google Panda, Google Penguin, Google Hummingbird y Google Pigeon.<\/p>\n Sin embargo, apenas dos han trabajado con inteligencia artificial: Rank Brain y, por supuesto, Google BERT.<\/p>\n En relaci\u00f3n a estos sistemas, es importante aclarar que no son lo mismo y, tambi\u00e9n, que pueden trabajar de forma simult\u00e1nea.<\/p>\n Google BERT no naci\u00f3 para eliminar a Rank Brain<\/strong> y, al contrario, es un m\u00e9todo adicional para depurar y comprender las consultas<\/a> e intenciones de los usuarios.<\/p>\n La diferencia m\u00e1s sustancial entre ambos es que BERT se centra en el aspecto contextual, mientras que Rank Brain es considerado un factor de clasificaci\u00f3n netamente textual.<\/p>\n Caracter\u00edsticas como la bidireccionalidad y la transformaci\u00f3n hacen que Google BERT represente una gran innovaci\u00f3n<\/a> al ser comparado con Rank Brain. <\/p>\n La forma de an\u00e1lisis en s\u00ed tambi\u00e9n es muy distinta, pues el sistema desarrollado por el equipo Brain de Google lo hace palabra por palabra, mientras que BERT se centra en la oraci\u00f3n completa, aunque tambi\u00e9n pondera y eval\u00faa cada uno de los t\u00e9rminos que la componen.<\/p>\n Comprender el funcionamiento de un algoritmo como Google BERT es indispensable en esta \u00e9poca influenciada por la transformaci\u00f3n digital<\/a>, en la cual Internet y sus plataformas<\/a> son medios indispensables para conectar con el p\u00fablico.<\/p>\n Adem\u00e1s, es importante valorar que, si bien representa un gran desaf\u00edo, BERT no es un problema para el SEO y, en cambio, se trata de una oportunidad para alcanzar un \u00f3ptimo y sustentable posicionamiento org\u00e1nico.<\/p>\n Esta actualizaci\u00f3n de Google nos trae informaci\u00f3n sobre la importancia de desarrollar contenidos, mensajes y flujos de interacci\u00f3n realmente humanos, que sean valorados positivamente por este sistema de inteligencia artificial centrado en la contextualizaci\u00f3n, que es capaz de identificar la intenci\u00f3n del usuario.<\/p>\n El procesamiento del lenguaje natural, conocido simplemente como NLP, nos desaf\u00eda a plantearnos la comunicaci\u00f3n en Internet tal como si lo hici\u00e9ramos cara a cara, con la cercan\u00eda y el sentido humano que esto conlleva.<\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Google BERT es una actualizaci\u00f3n llevada a cabo por el buscador para mejorar la capacidad sem\u00e1ntica del algoritmo.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17960,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17,34],"tags":[],"class_list":["post-27738","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing","category-seo"],"yoast_head":"\n\u00bfQu\u00e9 es Google BERT?<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 mejoras Google BERT le brinda al SEO?<\/h2>\n
Identificaci\u00f3n de acepciones correctas<\/h3>\n
An\u00e1lisis de preposiciones<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 tan diferentes son Google BERT y RankBrain?<\/h2>\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n