Las m\u00e9tricas referentes a la actividad de una empresa son informaciones importantes para entender el desempe\u00f1o de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
Es posible analizar los datos de los diferentes clientes y, entre esos n\u00fameros, podr\u00e1s encontrar est\u00e1ndares de comportamiento de consumo.<\/strong> Esto ayuda a segmentar grupos, lo que posibilita el An\u00e1lisis Cohort.<\/p>\n En los nuevos modelos de negocio, totalmente adaptados a lo digital y muchas veces actuando solo en este ambiente, los datos ayudan a entender la relaci\u00f3n con el consumidor para mejorar las acciones de Marketing<\/a>.<\/p>\n Por medio de esta segmentaci\u00f3n, los clientes pueden ser incluidos en diferentes grupos. A partir de esto, la empresa logra desarrollar estrategias de retenci\u00f3n m\u00e1s eficientes.<\/strong><\/p>\n En este art\u00edculo hablaremos sobre el An\u00e1lisis Cohort<\/strong> y en qu\u00e9 consiste. \u00a1Descubre c\u00f3mo puede ser usado y comprende con m\u00e1s detalle este trabajo con datos!<\/p>\n Cohort, o Cohorte, es un t\u00e9rmino utilizado para clasificar un grupo de personas con comportamientos iguales dentro de determinado escenario.<\/strong><\/p>\n En este caso, estamos hablando de la relaci\u00f3n de los consumidores con un negocio, es decir, el Cohort es lo que segmentar\u00e1 esas personas dentro de una selecci\u00f3n. En este caso, esos diferentes grupos se formar\u00e1n a partir de dos caracter\u00edsticas b\u00e1sicas en com\u00fan:<\/p>\n A partir de esto, se crean los grupos y estos pueden observarse de manera continua gracias a la pr\u00e1ctica llamada An\u00e1lisis Cohort.<\/p>\n La propuesta es simple y consiste en hacer ese recorte<\/strong> para entender, detalladamente, c\u00f3mo estas personas se comportan. <\/p>\n Ante un volumen amplio de datos, segmentar es lo que permitir\u00e1 que el trabajo con datos sea cada vez m\u00e1s preciso y estrat\u00e9gico.<\/p>\n Hoy, una empresa que no trabaja almacenando sus datos, estructur\u00e1ndolos y analiz\u00e1ndolos diariamente, est\u00e1 perdiendo oportunidades de entender su negocio a fondo.<\/p>\n Por lo tanto, incluso sabiendo c\u00f3mo usar esa informaci\u00f3n, el volumen de datos generado y analizado diariamente, es muy grande. <\/p>\n El gran diferencial es realmente lograr percibir tendencias<\/strong> con esa cantidad enorme de informaci\u00f3n.<\/p>\n Esta percepci\u00f3n puede venir de un trabajo manual, cuando los colaboradores se dedican a observar los datos y a entender qu\u00e9 representan.<\/p>\n Adem\u00e1s de eso, la percepci\u00f3n tambi\u00e9n puede suceder por motivaciones previas<\/strong>, es decir, eventos que despiertan la atenci\u00f3n para c\u00f3mo los consumidores de la empresa reaccionaron<\/a>. Esta es una de las principales formas de usar el An\u00e1lisis Cohort activamente.<\/p>\n Este trabajo se puede hacer en cualquier momento, pero, cuando se busca la observaci\u00f3n de un grupo segmentado, es activa, y la empresa puede anticiparse a movimientos y reaccionar de forma estrat\u00e9gica.<\/strong> <\/p>\n Un ejemplo que ayuda a entender mejor este escenario son las campa\u00f1as estacionales, como Black Friday<\/a>.<\/p>\n En este periodo, los resultados se diferencian gracias al pico de ventas que un e-commerce<\/a> u otros negocios lidian.<\/p>\n A veces, sin embargo, los cambios m\u00e1s peque\u00f1os tambi\u00e9n pueden alterar los patrones de las cohortes. Por ejemplo, una oferta inesperada en mitad de temporada o hasta una campa\u00f1a dirigida a un microgrupo puede arrojar datos muy curiosos, que pasan desapercibidos en el an\u00e1lisis \u201cmacro\u201d tradicional. M\u00e1s all\u00e1 del volumen, prestar atenci\u00f3n a estos matices puede revelar oportunidades de negocio bastante significativas \u2014 y s\u00ed, algunas veces, simplemente terminan confirmando intuiciones viejas que nadie se hab\u00eda tomado el tiempo de mirar a fondo.<\/p>\n En casos as\u00ed, un An\u00e1lisis Cohort ayuda al entendimiento de diversas cuestiones relacionadas con los consumidores, espec\u00edficamente en este periodo, como:<\/p>\n Los resultados de un negocio dependen mucho de c\u00f3mo los consumidores est\u00e1n lidiando con lo que la empresa le propone al mercado.<\/p>\n Debido a eso, los datos de interacci\u00f3n y de consumo de esas personas tienen un gran valor en la gesti\u00f3n de la empresa, y eso demanda un seguimiento frecuente de los diferentes grupos de consumidores.<\/strong><\/p>\n Est\u00e1n los reci\u00e9n llegados, que no tienen el nivel para ser clientes, y tambi\u00e9n est\u00e1n los que se convierten en clientes<\/a> solo a largo plazo. <\/p>\n Para cada uno de estos grupos, el An\u00e1lisis Cohort hace el recorte adecuado, con una segmentaci\u00f3n precisa y, a partir de eso, permite una observaci\u00f3n continua de esas personas.<\/p>\n En algunas industrias, como la de suscripciones digitales o aplicaciones m\u00f3viles, esta segmentaci\u00f3n puede marcar la diferencia entre una estrategia de retenci\u00f3n efectiva y una p\u00e9rdida silenciosa de usuarios. No basta con mirar los datos de forma aggregate: a veces una cohorte espec\u00edfica presenta una ca\u00edda abrupta y, si no la hubi\u00e9ramos aislado, el promedio general lo habr\u00eda ocultado por completo. Esa habilidad de hacer zoom \u2014no siempre muy glamorosa\u2014 termina explicando por qu\u00e9 algunos negocios sobreviven y otros simplemente no ven venir el golpe.<\/p>\n Esa es la mejor manera de entender el comportamiento del p\u00fablico en las diversas etapas de la jornada del cliente<\/a>, para as\u00ed detectar sus h\u00e1bitos y c\u00f3mo esas personas reaccionan frente a lo que tu negocio impone.<\/p>\n Tener acceso a estas m\u00e9tricas fortalece la estrategia de la empresa, ya sea reforzando ideas o apuntando lo que no ha funcionado bien y necesita mejorarse.<\/p>\n Contenidos recomendados por el editor:<\/strong><\/p>\n El An\u00e1lisis Cohort tiene un papel estrat\u00e9gico e importante para cualquier empresa que lidie con consumidores y capture datos referentes a las actividades de esas personas.<\/p>\n La segmentaci\u00f3n y la observaci\u00f3n<\/strong> de estos grupos separados, trae la capacidad de entender comportamientos diferentes y reacciones frente a lo que se encuentran.<\/p>\n B\u00e1sicamente, se trata de una herramienta que permite analizar grupos en diferentes etapas y c\u00f3mo cada uno de ellos se relaciona con lo que tu empresa propone.<\/p>\n Da detalles simples desde la navegaci\u00f3n en un e-commerce hasta del impacto de acciones de marketing. Todo puede ser evaluado de forma independiente con el An\u00e1lisis de Cohorte. \u00a1Comprende mejor la importancia de esta pr\u00e1ctica a continuaci\u00f3n!<\/p>\n Los prospectos y consumidores est\u00e1n en diferentes etapas en relaci\u00f3n con tu negocio y en cada fase, est\u00e1n m\u00e1s propensos a reaccionar de una forma.<\/p>\n Tener la percepci\u00f3n del comportamiento de estos diferentes usuarios es importante, y, frente a eso, el An\u00e1lisis Cohort permite separarlos en grupos. En diferentes etapas, estas personas pueden ser m\u00e1s f\u00e1cilmente observadas.<\/p>\n La idea es entender c\u00f3mo un cliente en potencial interact\u00faa con tu negocio, pero tambi\u00e9n, tener la percepci\u00f3n sobre cu\u00e1les son los intereses de un consumidor que ya compra hace m\u00e1s de un a\u00f1o.<\/p>\n De esta forma, la tendencia es que tu empresa comprenda c\u00f3mo posicionarse para estimular la continuidad de la relaci\u00f3n con los consumidores<\/strong> en las diferentes etapas.<\/p>\n Una empresa puede proporcionar cambios de varios tipos en su actividad profesional. Por ejemplo, el e-commerce puede ser totalmente reformulado para atender par\u00e1metros de UX <\/a>y hacer la navegaci\u00f3n m\u00e1s agradable.<\/p>\n Otro tipo de cambio puede ser con relaci\u00f3n a los productos, como la reventa de nuevas marcas<\/a> o la b\u00fasqueda de una mejor calidad en la oferta al consumidor.<\/p>\n Naturalmente, cada uno de estos cambios ocasionar\u00e1 una reacci\u00f3n en el p\u00fablico y eso generar\u00e1 nuevos datos que necesitan ser analizados separadamente.<\/p>\n De esta manera, el An\u00e1lisis Cohort permite un recorte de observaci\u00f3n de las m\u00e9tricas en el periodo post cambios, <\/strong>para entender el impacto de las novedades. Tambi\u00e9n, es posible analizar los resultados y c\u00f3mo se comportan los consumidores en este momento.<\/p>\n Las pruebas A\/B<\/a> son importantes para estudiar diferentes formas de presentaciones de recursos en un e-commerce, como landing pages<\/a>, botones de CTA<\/a> y otros datos.<\/p>\n En este periodo en que cada versi\u00f3n queda activa, las m\u00e9tricas necesitan ser evaluadas de forma separada<\/strong> y de forma profunda.<\/p>\n El an\u00e1lisis Cohort da soporte a eso y certifica, con mayor seguridad, si A o B tuvieron un mejor desempe\u00f1o. <\/p>\n El recorte est\u00e1 justamente en la observaci\u00f3n del tiempo en que cada versi\u00f3n queda en el aire, para as\u00ed observar el comportamiento de los grupos en esos intervalos.<\/p>\n Por ejemplo, es posible observar el camino de quien convirti\u00f3 en cada versi\u00f3n, o incluso, levantar el ticket promedio de quien compr\u00f3 en cada momento de la prueba.<\/p>\n Los h\u00e1bitos de consumo<\/strong> tambi\u00e9n necesitan ser detectados de forma profunda en diferentes grupos, y eso ayuda a que el negocio tenga un an\u00e1lisis amplio de sus clientes.<\/p>\n Las diferentes fuentes de captaci\u00f3n del p\u00fablico pueden hablar un poco m\u00e1s de c\u00f3mo se comportar\u00e1n a largo plazo como consumidores. Esto representa un entendimiento de alto nivel estrat\u00e9gico en el sentido de buscar mejoras.<\/p>\n Por ejemplo, los consumidores que compraron determinado producto en el sitio web, necesitan ser analizados para entender si habr\u00e1 un retorno. <\/p>\n Esto puede mostrar muchas cosas, como el nivel de satisfacci\u00f3n con la compra y si hubo recurrencia. Tambi\u00e9n es posible detectar si un determinado producto<\/a> atrae solo consumidores puntuales, para as\u00ed trabajar en c\u00f3mo fidelizarlos, posteriormente.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis Cohort?<\/h2>\n
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Caracter\u00edsticas del an\u00e1lisis Cohort<\/h2>\n
Mayor detalle en el an\u00e1lisis de datos<\/h3>\n
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Monitoreo de los consumidores<\/h3>\n
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La importancia de hacer el An\u00e1lisis Cohort<\/h2>\n
Entender las diferentes etapas del consumidor<\/h3>\n
Analizar la reacci\u00f3n del p\u00fablico frente a los cambios<\/h3>\n
Entender los resultados de las pruebas A\/B<\/h3>\n
Analizar los h\u00e1bitos de consumo<\/h3>\n
Detectar impactos de una acci\u00f3n de marketing<\/h3>\n