El consumo en Internet tiene una fuerte relaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda capaz de recolectar informaci\u00f3n y hacer an\u00e1lisis minuciosos sobre el comportamiento de los usuarios.<\/p>\n
Apoy\u00e1ndose en estos datos, las tiendas virtuales desarrollan sus estrategias de Marketing y Ventas, sus procesos de atenci\u00f3n e, incluso, la log\u00edstica de sus productos. <\/p>\n
Todo esto con un \u00fanico objetivo: mejorar la experiencia de los compradores digitales y destacarse en su nicho.<\/p>\n
En este art\u00edculo, te contaremos cu\u00e1l es el impacto del Big Data en el ecommerce<\/a> y por qu\u00e9 deber\u00edas considerarlo en tu negocio (si a\u00fan no lo hiciste).<\/p>\n Antes de profundizar en el tema, vamos a definir lo que ser\u00e1 el hilo conductor de este post.<\/p>\n El Big data es un concepto que define un gran volumen de datos almacenados y analizados por las empresas a trav\u00e9s de procesos y softwares espec\u00edficos para gestionar la informaci\u00f3n adquirida<\/strong>. <\/p>\n Su objetivo se resume en convertir los datos masivos recolectados en informaci\u00f3n \u00fatil y relevante para la organizaci\u00f3n a trav\u00e9s del uso de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n La informaci\u00f3n, a su vez, sirve para guiar el negocio hacia acciones m\u00e1s asertivas y, como consecuencia, aumentar su poder de conversi\u00f3n<\/a>.<\/p>\n El Big Data sirve para potenciar negocios de todos los segmentos \u2014y de cualquier tama\u00f1o\u2014 pero tiene un valor a\u00fan m\u00e1s fuerte trat\u00e1ndose de comercios electr\u00f3nicos<\/a>.<\/p>\n Esto sucede porque el comportamiento online de los consumidores se traduce en una cantidad ilimitada de informaci\u00f3n sobre sus deseos, preferencias, h\u00e1bitos y necesidades.<\/p>\n De ese modo, con un sistema de Big Data<\/a> s\u00f3lido, un ecommerce puede estructurar f\u00e1cilmente una base de datos que contemple desde la informaci\u00f3n m\u00e1s sencilla, como los datos demogr\u00e1ficos, hasta datos m\u00e1s categ\u00f3ricos, como: <\/p>\n Pero, en la pr\u00e1ctica, \u00bfpor qu\u00e9 conseguir todos estos datos y saber c\u00f3mo obtener insights<\/em> resulta tan importante para los comercios electr\u00f3nicos? Vamos por ello.<\/p>\n No sobran dudas de que el ecommerce crece<\/a> a paso firme no solo en M\u00e9xico<\/a> y Colombia<\/a>, sino en toda Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n Pero, si por un lado esto revela un escenario optimista, por otro puede representar un aumento competitivo para las tiendas virtuales que buscan atraer compradores con la ayuda de Internet.<\/p>\n En este contexto, utilizar el Big Data para optimizar estrategias de ventas<\/a>, descubrir c\u00f3mo act\u00faa la competencia, conocer la perspectiva de sus seguidores y desarrollar estrategias de personalizaci\u00f3n se volvi\u00f3 fundamental entre los ecommerces que quieren destacarse en su nicho y salir adelante de sus competidores<\/a>.<\/p>\n La infinidad de datos en Internet solo aumenta.<\/p>\n Existe una explosi\u00f3n de informaci\u00f3n sobre el desempe\u00f1o del mercado y los consumidores. De hecho, la necesidad de monitorear surgi\u00f3 dado el ambiente digital de consumo cada vez m\u00e1s competitivo y, de cierto modo, ca\u00f3tico.<\/p>\n Los consumidores est\u00e1n cada vez m\u00e1s exigentes<\/a> y los competidores m\u00e1s atentos y activos.<\/p>\n Por ese motivo, rastrear, mensurar y convertir datos en se volvi\u00f3 importante para guiar las decisiones del negocio, reducir los riesgos y tomar acciones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n Por suerte, hoy b\u00e1sicamente todas las interacciones que suceden en los canales digitales pueden rastrearse. Muchas de ellas gracias al Marketing Analytics<\/a>, uno de los recursos del Big Data.<\/p>\n A estas alturas, no se puede ignorar que tener acceso a tal cantidad de informaci\u00f3n tambi\u00e9n encierra ciertos desaf\u00edos. Por ejemplo, el simple acto de decidir qu\u00e9 datos valen la pena analizar ya puede ser una tarea bastante compleja y a veces, sinceramente, frustrante. Si alguna vez te perdiste entre montones de planillas, bienvenido al club. La clave est\u00e1 en priorizar aquellos indicadores que realmente impactan el negocio y dejar de lado las m\u00e9tricas que solo sirven para inflar reportes. As\u00ed se evitan an\u00e1lisis interminables que no llevan a ninguna conclusi\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n Adem\u00e1s, la privacidad de los usuarios se ha convertido en una preocupaci\u00f3n mucho m\u00e1s seria en estos \u00faltimos a\u00f1os. Con normativas como el RGPD y la constante vigilancia de los consumidores sobre c\u00f3mo se usan sus datos, las empresas deben hilar fino para no pasarse de la raya. M\u00e1s all\u00e1 de la cuesti\u00f3n legal, la confianza del cliente tambi\u00e9n est\u00e1 en juego, y un resbal\u00f3n en este aspecto puede costar caro. No basta con cumplir m\u00ednimamente los requisitos: mostrar transparencia y dar al usuario cierto control sobre su informaci\u00f3n es fundamental para no perder terreno frente a la competencia.<\/p>\n Por cierto, en medio de toda esta mara\u00f1a de informaci\u00f3n, tampoco faltan herramientas ansiosas por prometerte el para\u00edso del an\u00e1lisis de datos. Pero, vamos a ser sinceros: muchas veces terminan generando m\u00e1s trabajo del que resuelven, al menos en un inicio. Invertir tiempo en evaluar lo que realmente aporta (y lo que solo te llena de dashboards bonitos) es parte del juego. Por mi experiencia, es mejor empezar peque\u00f1o y validar lo que sirve, antes de querer automatizar hasta el caf\u00e9 de la oficina. A veces, lo esencial es solo afinar el radar y elegir las fuentes que realmente dicen algo relevante sobre tu cliente.<\/p>\n La capacidad de filtrar y descartar el ruido de fondo tambi\u00e9n es una habilidad clave aqu\u00ed. Se ha vuelto casi un arte distinguir entre datos \u00fatiles y simples distracciones con gr\u00e1ficos llamativos. Y ni hablar del sesgo: un mal enfoque en la selecci\u00f3n o interpretaci\u00f3n de datos puede llevarte por caminos sin retorno. Al final del d\u00eda, m\u00e1s datos no necesariamente significan mejores decisiones. A veces, menos es m\u00e1s, siempre que ese \u201cmenos\u201d est\u00e9 bien elegido y alineado con tus objetivos de negocio.<\/p>\n Entender c\u00f3mo piensa tu cliente suele ser un desaf\u00edo, y este crece a\u00fan m\u00e1s cuando nos referimos al mercado digital.<\/p>\n En Internet, todo sucede de forma muy r\u00e1pida. La transformaci\u00f3n digital<\/a> influye fuertemente en el comportamiento del consumidor<\/strong>.<\/p>\n Los usuarios tienen cada vez m\u00e1s acceso a la informaci\u00f3n. La relaci\u00f3n entre clientes y marcas se democratiza a\u00f1o tras a\u00f1o, lo que requiere un mayor enfoque en la interacci\u00f3n y en la experiencia de consumo.<\/p>\n As\u00ed, el Big Data colabora para que las empresas puedan mantenerse al tanto del comportamiento de los usuarios y sus posibles cambios.<\/p>\n A trav\u00e9s de \u00e9l, es posible analizar, entre otros, c\u00f3mo sucede cada interacci\u00f3n con tus contenidos<\/a>, los productos de tu ecommerce, la frecuencia de compra y las preferencias de los consumidores.<\/p>\n Estos detalles rinden insights<\/em> valiosos y permiten predecir conductas que pueden impactar directamente los negocios.<\/p>\n El Big Data es capaz de expresar precisamente qu\u00e9 piensa el mercado acerca de tu negocio y c\u00f3mo reaccionan los usuarios a tus acciones, ya sea una campa\u00f1a de Marketing o un cambio de usabilidad en tu plataforma<\/a>.<\/p>\n Uno de los principales papeles del Big Data es, justamente, brindar datos precisos que traduzcan de forma efectiva qu\u00e9 necesitas mejorar en los procesos de tu ecommerce y de qu\u00e9 forma puedes hacerlo.<\/p>\n Para que puedas potenciar a tu comercio electr\u00f3nico de manera exitosa, es imprescindible que bases tus acciones de mejora en datos concretos, m\u00e1s all\u00e1 de creencias y suposiciones.<\/p>\n Ahora que ya sabes la importancia del Big Data en el contexto de los comercios electr\u00f3nicos<\/a>, vamos a desmenuzar sus ventajas para que entiendas, en definitiva, los valores que aporta.<\/p>\n En la actualidad, los usuarios no valoran solo el producto adquirido, sino la experiencia completa de compra.<\/p>\n Eso significa que, incluso si entregaste una soluci\u00f3n incre\u00edble, pero el consumidor enfrent\u00f3 problemas con la usabilidad<\/a> de tu plataforma o tuvo una interacci\u00f3n negativa con tus canales de atenci\u00f3n, la experiencia posiblemente fue perjudicada.<\/p>\n Para brindar una buena experiencia<\/a> al consumidor, se vuelve esencial saber cu\u00e1les son sus caracter\u00edsticas, motivaciones y necesidades. <\/p>\n En este sentido, el Big Data revela insumos importantes sobre el usuario para que puedas crear experiencias personalizadas<\/strong>, como: <\/p>\n Todav\u00eda puedes recolectar insights<\/em> sobre su navegaci\u00f3n en tu ecommerce.<\/p>\n Por ejemplo, si identificas que los visitantes no est\u00e1n haciendo clic en un bot\u00f3n de call-to-action<\/a><\/em>, puede significar que aspectos de UX<\/a> no est\u00e1n lo suficientemente eficaces.<\/p>\n Asimismo, si percibes que los usuarios ingresan demasiado a la p\u00e1gina de preguntas frecuentes, posiblemente est\u00e1n buscando alguna informaci\u00f3n importante que no est\u00e1 evidente en las p\u00e1ginas de tus productos, entre otros.<\/p>\n El Big Data tiene poderosas herramientas de predicci\u00f3n<\/a> que permiten adivinar aspectos de consumo futuros altamente relevantes. <\/p>\n A trav\u00e9s de ellas, puedes adivinar tendencias, incluso mucho antes que los competidores de tu segmento.<\/p>\n Los datos generados por medio de patrones de comportamiento del consumidor<\/a>, b\u00fasquedas populares de determinados productos y marcas, preferencias, aumento en las demandas, entre otros, son una forma de obtener una amplia visi\u00f3n del mercado. <\/p>\n Adem\u00e1s, se pueden utilizar para preparar estrategias de Marketing y Ventas asertivas para productos que presentan una curva creciente de consumo.<\/p>\n El Big Data permite que las empresas tengan acceso a una gran cantidad de datos que, cuando se analizan estrat\u00e9gicamente, son esenciales en el desarrollo de acciones de Marketing Digital<\/a> m\u00e1s eficientes, segmentadas, asertivas y bien orientadas.<\/p>\n La uni\u00f3n de la recolecci\u00f3n de datos y el uso de la tecnolog\u00eda posibilita que estrategias de Marketing ya consolidadas sigan siendo potenciadas, mientras otras nuevas nacen y se establecen como poderosos recursos de prospecci\u00f3n y conversi\u00f3n para los comercios electr\u00f3nicos.<\/p>\n Entre las m\u00e1s estrategias m\u00e1s importantes para la visibilidad<\/a> de un ecommerce en el medio digital y que pueden desarrollarse con la ayuda del Big Data est\u00e1n:<\/p>\n El Voice Commerce <\/a>e trata del uso de la voz como parte del proceso de compra online e involucra desde la b\u00fasqueda de la soluci\u00f3n en los buscadores hasta la adquisici\u00f3n del producto.<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de vender productos a trav\u00e9s de las redes, el social commerce<\/a> tambi\u00e9n hace referencia a la integraci\u00f3n de la jornada de compra del cliente con las redes sociales, como: <\/p>\n El SEO para los ecommerces<\/a> en los buscadores gana destaque y re\u00fane las buenas pr\u00e1cticas, configuraciones y herramientas necesarias para posicionarse mejor en Internet.<\/p>\n Cabe recordar que en el caso de las tiendas virtuales la optimizaci\u00f3n para buscadores se hace un poco m\u00e1s t\u00e9cnica que la tradicional, que se implementa en los blogs corporativos.<\/p>\n Eso sucede porque las tiendas virtuales tienen p\u00e1ginas de productos que muchas veces tienen detalles muy sutiles que las diferencian, por la que hay que indicar a los buscadores cu\u00e1les se deben indexar<\/a>.<\/p>\n Otro punto es que la optimizaci\u00f3n de contenidos se enfoca m\u00e1s en la descripci\u00f3n de los productos y de las fotograf\u00edas que representan cada uno, que colaboran para que las tiendas virtuales aparezcan en la b\u00fasqueda de im\u00e1genes de Google. <\/p>\n Si tu tienda virtual act\u00faa en un \u00e1mbito geogr\u00e1fico m\u00e1s reducido, hay distintas t\u00e9cnicas de SEO local<\/a> que puedes aplicar en ella para que tenga una mejor presencia org\u00e1nica.<\/p>\n Una de las fallas m\u00e1s comunes en los comercios electr\u00f3nicos se refiere a la falta de seguimiento de los productos y errores en los datos del stock, inventario y log\u00edstica en general.<\/p>\n El Big Data ejerce un rol fundamental en este \u00e1mbito. Al recolectar y analizar los datos, los ecommerces pueden:<\/p>\n Estos son solo algunos ejemplos, sin embargo, las posibilidades que el Big Data ofrece en t\u00e9rminos de log\u00edstica son vastas, por lo que tienes mucho para explorar.<\/p>\n Aunque ya levantamos este tema en otros puntos del post, vale enfatizar el poder de la personalizaci\u00f3n, una vez que puede aplicarse en inn\u00fameras acciones, estrategias y procesos del ecommerce.<\/p>\n Trat\u00e1ndose de la atenci\u00f3n al cliente<\/a>, la personalizaci\u00f3n permite brindar una interacci\u00f3n a\u00fan m\u00e1s personal, cercana y humana<\/a><\/strong>, sin utilizar un mismo lenguaje gen\u00e9rico con respuestas id\u00e9nticas para todos los usuarios.<\/p>\n Adem\u00e1s, con la ayuda del Big Data, puedes ofrecerle al cliente precisamente lo que \u00e9l desea \u2014incluso antes de que lo solicite\u2014 y brindar nuevas recomendaciones, aumentando la posibilidad de conversi\u00f3n.<\/p>\n Al fin del d\u00eda, este tipo de atenci\u00f3n te generar\u00e1 no solo m\u00e1s ventas, sino tambi\u00e9n verdaderos fanes y promotores de tu negocio<\/a>.<\/p>\n Hasta aqu\u00ed, ya entendiste que el Big Data es una rica fuente de informaci\u00f3n, que puede ayudarte a descubrir los deseos y demandas de tu p\u00fablico para convencerlos de hacer la decisi\u00f3n de compra<\/a>, \u00bfverdad?<\/p>\n Sin embargo, el Big Data no solo te ayudar\u00e1 a crear acciones para incentivar al cliente durante el recorrido de su jornada, sino que tambi\u00e9n te permitir\u00e1 monitorear el camino del cliente<\/strong> e identificar si, efectivamente, lo que planificaste para \u00e9l est\u00e1 siguiendo como lo esperado.<\/p>\n Este monitoreo puede realizarse de forma muy profundizada, una vez que tienes acceso al historial del cliente.<\/p>\n Todo esto te permite saber, por ejemplo, si \u00e9l mismo descarg\u00f3 el material que le enviaste en una newsletter<\/a>, si accedi\u00f3 a una oferta de una publicidad personalizada<\/a> o si realiz\u00f3 la compra del producto que agreg\u00f3 al carrito.<\/p>\n Si identificas alguna obstrucci\u00f3n en una de las etapas, puedes investigar qu\u00e9 est\u00e1s haciendo mal y poner en marcha nuevas acciones para impulsar la jornada del cliente<\/a>.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es el Big Data?<\/h2>\n
\u00bfPor qu\u00e9 el Big Data es importante en el comercio electr\u00f3nico?<\/h2>\n
\n
1. Lograr grandes ventajas competitivas<\/h3>\n
2. Rastrear el alto volumen de datos en Internet<\/h3>\n
3. Hacer un seguimiento preciso del comportamiento del consumidor<\/h3>\n
4. Identificar puntos de mejora<\/h3>\n
7 ventajas del Big Data para el comercio electr\u00f3nico<\/h2>\n
1. Favorecer la experiencia del usuario<\/h3>\n
\n
2. Predecir la demanda<\/h3>\n
3. Posicionar la marca en Internet<\/h3>\n
Voice commerce<\/h4>\n
Social commerce<\/h4>\n
\n
SEO<\/h4>\n
4. Optimizar la distribuci\u00f3n de los productos y del almacenaje<\/h3>\n
\n
5. Personalizar la atenci\u00f3n<\/h3>\n
6. Entender los huecos en la jornada de compra<\/h3>\n
7. Atrapar al cliente potencial correcto<\/h3>\n