\u00bfQu\u00e9 es el data visualization o la visualizaci\u00f3n de datos?<\/h2>\n
Es un proceso por el cual realizamos una representaci\u00f3n de datos de forma visual. Piensa en un conjunto de estad\u00edsticas, como por ejemplo los resultados de una encuesta. <\/p>\n
Si eliges publicarlo en forma de texto requerir\u00eda mucho tiempo y esfuerzo por parte de los lectores para asimilar toda la informaci\u00f3n.<\/p>\n
Adem\u00e1s, tener muchas palabras en p\u00e1rrafos largos puede resultar agotador y confuso de leer. Las personas tendr\u00edan dificultades para descubrir cu\u00e1l es el mensaje principal y los encuestadores tendr\u00edan problemas para transmitir un mensaje claro a trav\u00e9s de tantas palabras.<\/p>\n
Las personas pueden tener dificultades para comprender los efectos del tabaquismo en el cuerpo humano, por ejemplo. A trav\u00e9s de una infograf\u00eda<\/a>, en cambio, este mensaje se transmite f\u00e1cilmente. <\/p>\n Observa este ejemplo de CVS y Huffington Post<\/strong>.<\/p>\n Por otro lado, si eliges una presentaci\u00f3n visual, sin duda usar\u00e1s im\u00e1genes para expresar esta informaci\u00f3n, como tablas y gr\u00e1ficos<\/a>. <\/p>\n Esto es visualizaci\u00f3n de datos, y funciona porque permite que las personas vean los datos de una manera diferente, reuniendo no solo la informaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n detalles precisos y nuevos est\u00e1ndares.<\/p>\n Al hablar de esto, nos referimos a la alfabetizaci\u00f3n visual. \u00a1El proceso que implica nuestra interpretaci\u00f3n de una imagen es fascinante! Por lo tanto, utilizamos esta funci\u00f3n para mejorar nuestra comprensi\u00f3n de los datos<\/a>.<\/p>\n Primero, comenzamos a analizar formas y objetos, estableciendo los l\u00edmites entre formas en nuestras mentes. Entonces, pensamos en algo que hemos visto antes. <\/p>\n M\u00e1s tarde, estas formas aleatorias ganan un nombre en nuestra mente, lo que significa que el an\u00e1lisis est\u00e1 completo. El an\u00e1lisis de gr\u00e1ficos requiere casi el mismo procesamiento.<\/p>\n Todo funciona con base en algo llamado met\u00e1fora visual. Como una met\u00e1fora com\u00fan, estas herramientas nos permiten internalizar los conceptos de algo compar\u00e1ndolo con alguna forma que hemos visto antes.<\/p>\n Una gr\u00e1fica en forma de pizza, por ejemplo, alude a la idea de una pizza para representar una relaci\u00f3n entre una parte y el todo. No es una pizza real, sino una representaci\u00f3n.<\/p>\n Nuestro cerebro sabe qu\u00e9 es una pizza. Sus porciones son independientes y pueden tener cualquier tama\u00f1o espec\u00edfico. De modo que reconocemos un gr\u00e1fico al instante y entendemos su significado. Cuenta la historia sin esfuerzo de una manera que parece lo m\u00e1s natural posible.<\/p>\n Las empresas pueden utilizar la visualizaci\u00f3n de datos para resumir una base de datos<\/a> en dashboards. <\/p>\n Al utilizar este tipo de recurso, los l\u00edderes pueden ver tendencias, patrones y conocimientos para tomar mejores decisiones. Los especialistas en marketing<\/a> tambi\u00e9n lo usan para estudiar campa\u00f1as y datos de clientes para mejorar su desempe\u00f1o.<\/p>\n Como la conocemos, el data visualization existe desde hace mucho tiempo. En el siglo XVIII, un estad\u00edstico, llamado William Playfair, invent\u00f3 las formas que usamos con tanta frecuencia en la actualidad. <\/p>\n \u00c9l es el creador del gr\u00e1fico de l\u00edneas, el gr\u00e1fico de barras, el gr\u00e1fico “pizza” y el gr\u00e1fico con c\u00edrculos.<\/p>\n Durante el siglo XIX, uno de los mejores ejemplos que aparece es el gr\u00e1fico de John Snow, quien cartografi\u00f3 el brote de c\u00f3lera en 1854. <\/p>\n Antes de eso, en 1812, Charles Joseph Minard cartografi\u00f3 la Marcha de Napole\u00f3n a Rusia, representando su viaje en un gr\u00e1fico con diferentes caracter\u00edsticas, como la temperatura y el n\u00famero de soldados que quedaban en cada ubicaci\u00f3n.<\/p>\n Todo empez\u00f3 a cambiar cuando ocurri\u00f3 la Revoluci\u00f3n Industrial y la gente tambi\u00e9n empez\u00f3 a utilizar las estad\u00edsticas<\/a> por motivos comerciales.<\/p>\n M\u00e1s tarde, las computadoras entraron en escena. A partir de ah\u00ed, los estad\u00edsticos finalmente pudieron acceder r\u00e1pidamente a grandes cantidades de informaci\u00f3n. Adem\u00e1s, descubrieron el poder de procesar grandes conjuntos de datos y crear estad\u00edsticas basadas en eso.<\/p>\n Eso es lo que nos trajo aqu\u00ed. Hoy en d\u00eda contamos con dashboards intuitivos e interactivos. Los gr\u00e1ficos cuentan historias en todas partes y, sin duda, siguen siendo la forma m\u00e1s eficaz de representar la enorme cantidad de datos que manejamos.<\/p>\n Ahora, veamos algunos beneficios de la visualizaci\u00f3n de datos. \u00a1Contin\u00faa leyendo!<\/p>\n Sin duda ya entendiste que cuando usamos gr\u00e1ficos, podemos prestarles mucha m\u00e1s atenci\u00f3n a los detalles que de la manera tradicional. Despu\u00e9s de todo, hay im\u00e1genes, tendencias, formas, patrones y todo un universo delante de nuestros ojos.<\/p>\n Para saber m\u00e1s sobre un punto determinado todo lo que necesitas hacer es hacer un zoom en \u00e9l y obtener m\u00e1s informaci\u00f3n. Por lo tanto, puedes ver los datos desde una perspectiva diferente.<\/p>\n Las im\u00e1genes son emocionalmente atractivas<\/a>. Es m\u00e1s probable que las personas ofrezcan una reacci\u00f3n m\u00e1s intensa a una imagen que a un conjunto de palabras. <\/p>\n Los gr\u00e1ficos y las narrativas visuales nos hablan de una manera \u00fanica, despu\u00e9s de todo, nos hacen repasar nuestra memoria y recordar lo que aprendimos antes.<\/p>\n Otro aspecto fundamental es que los gr\u00e1ficos de datos son muy f\u00e1ciles de compartir. Si miras un art\u00edculo lleno de estad\u00edsticas sin organizaci\u00f3n, probablemente no lo compartir\u00e1s con nadie m\u00e1s, \u00bfverdad?<\/p>\n Una imagen facilita la comprensi\u00f3n, por lo que es m\u00e1s probable que el lector se la muestre a alguien y obtenga su respuesta de inmediato. Esto significa que es un m\u00e9todo excelente para mejorar la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n Si buscas en Internet ahora, encontrar\u00e1s muchos gr\u00e1ficos de datos. En este escenario de pandemia<\/a> que estamos experimentando, vemos muchos gr\u00e1ficos que explican c\u00f3mo funciona COVID-19 y sus tasas de crecimiento. La gente generalmente comparte estos gr\u00e1ficos para obtener informaci\u00f3n.<\/p>\n Cuando se trabaja con informaci\u00f3n visual, es mucho m\u00e1s f\u00e1cil comparar dos tendencias. Incluso puedes ponerlas en la misma imagen, tratando de entender en qu\u00e9 se diferencian. No es dif\u00edcil de interpretar porque las diferencias se destacan r\u00e1pidamente.<\/p>\n Si tuvieras que hacer eso usando texto, tu trabajo ser\u00eda comparar toda la informaci\u00f3n de un resultado con el otro. Sin duda, esto llevar\u00eda tiempo y podr\u00eda implicar el aumento del margen de error.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo predecir el futuro con gr\u00e1ficos? Bueno, esto es lo m\u00e1s simple posible. El equipo solo necesita observar estas tendencias y patrones, que son visibles instant\u00e1neamente cuando se ven en gr\u00e1ficos.<\/p>\n Luego, puede sacar conclusiones basadas en lo que vio al imaginar la repetici\u00f3n de ese comportamiento espec\u00edfico. Ni siquiera tiene que procesar informaci\u00f3n y n\u00fameros, tan solo debe analizar la forma en que cambia el gr\u00e1fico para predecir lo que vendr\u00e1.<\/p>\n Veamos un ejemplo real para aclarar dudas. Suponga que tu equipo descubre que un gr\u00e1fico lineal cambia todos los meses de marzo. Ni siquiera tienen que procesar n\u00fameros y hacer c\u00e1lculos. <\/p>\n Despu\u00e9s de considerar la tendencia, es natural esperar que el gr\u00e1fico de este a\u00f1o muestre el mismo comportamiento.<\/p>\n Es mucho m\u00e1s f\u00e1cil recordar im\u00e1genes con muchos patrones que datos sin procesar. Los gr\u00e1ficos son una forma simple de expresi\u00f3n que permanece en nuestra memoria, despu\u00e9s de todo, no requieren mucho de nuestro esfuerzo mental.<\/p>\n De esta forma, generan m\u00e1s impacto en el lector, lo que hace de la visualizaci\u00f3n de datos una forma muy eficaz de trasmitir informaci\u00f3n.<\/p>\n Piensa en todos los beneficios que hemos dicho hasta ahora y col\u00f3calos en un contexto empresarial, como una reuni\u00f3n de estrategia o la fase de planificaci\u00f3n de un nuevo proyecto.<\/p>\n Todos estos aspectos (como la capacidad de predecir tendencias, la facilidad de comparaciones f\u00e1ciles y el est\u00edmulo de las respuestas emocionales) son los que ayudan a cualquier profesional a tomar las mejores decisiones<\/a>.<\/p>\n Es posible utilizar la visualizaci\u00f3n de datos para analizar KPIs<\/a> o realizar evaluaciones de Marketing de Contenidos<\/a>, por ejemplo. <\/p>\n Es posible mostrar im\u00e1genes r\u00e1pidas y objetivas del rendimiento y la productividad, ofreciendo una mejor comprensi\u00f3n de lo que debe reforzarse o mejorarse.<\/p>\n Hablaremos de esto con m\u00e1s detalle m\u00e1s adelante, pero el monitoreo de los cambios a lo largo del tiempo mediante la visualizaci\u00f3n de datos proporciona una mejor sensaci\u00f3n de evoluci\u00f3n. En un mercado que requiere adaptabilidad, tener esa visi\u00f3n es fundamental.<\/p>\n Aunque a veces se minimice la importancia de lo visual, la verdad es que la mente humana est\u00e1 mucho m\u00e1s acostumbrada a comprender patrones en im\u00e1genes que en n\u00fameros desordenados. Muchas veces, una tabla llena de cifras puede perder el foco del p\u00fablico, pero un gr\u00e1fico bien elaborado capta la atenci\u00f3n y dirige el an\u00e1lisis a lo esencial. En proyectos actuales, el uso de dashboards visuales ya no es un lujo, sino casi una obligaci\u00f3n; es el punto de partida para reuniones \u00e1giles y toma de decisiones informada. Si no, basta recordar cu\u00e1ntas veces un gr\u00e1fico clarific\u00f3 una duda en medio de una discusi\u00f3n confusa. Es curioso, pero sucede m\u00e1s a menudo de lo que se admite.<\/p>\n Otro detalle interesante es que, gracias a las herramientas modernas de visualizaci\u00f3n, incluso los profesionales menos t\u00e9cnicos pueden interactuar y proponer hip\u00f3tesis sobre los datos. Los dashboards de 2025 ya permiten filtrados y simulaciones en tiempo real, lo cual democratiza el acceso al an\u00e1lisis y cambia la din\u00e1mica interna de las empresas. A veces eso genera sorpresas agradables, con personas de \u00e1reas nada t\u00e9cnicas aportando ideas valiosas solo porque pudieron ver la informaci\u00f3n desde otro \u00e1ngulo. Tal vez sea una de las mayores ventajas de este enfoque: romper los silos entre departamentos y descubrir nuevas perspectivas, a menudo inesperadas.<\/p>\n En la actualidad, se observa que la visualizaci\u00f3n de datos no solo se limita al entorno corporativo; poco a poco, va infiltr\u00e1ndose en educaci\u00f3n, organizaciones sin fines de lucro e incluso proyectos comunitarios. Por ejemplo, algunas escuelas de Am\u00e9rica Latina ya integran tableros visuales en clases para analizar temas como estad\u00edsticas de salud o diversidad cultural, volviendo el aprendizaje much\u00edsimo m\u00e1s cercano. No es ninguna exageraci\u00f3n decir que al hacer visibles las tendencias de una comunidad, se suma un nuevo elemento a la toma de conciencia social y a la oportunidad de actuar antes de que los problemas se agraven.<\/p>\n Tambi\u00e9n, vale admitir que a veces la visualizaci\u00f3n puede ser vista como “adorno”, cuando en realidad soporta la transparencia y la rendici\u00f3n de cuentas. En pa\u00edses donde los gobiernos publican m\u00e1s visualizaciones abiertas de datos p\u00fablicos \u2014caso de Uruguay seg\u00fan la Open Data Barometer\u2014, la ciudadan\u00eda tiende a apropiarse de la informaci\u00f3n para cuestionar, proponer o incluso fiscalizar pol\u00edticas. No se trata solo de est\u00e9tica digital, sino de entregar a la sociedad herramientas pr\u00e1cticas para entender la realidad compleja que nos rodea. Ese peque\u00f1o giro hace toda la diferencia.<\/p>\n Este \u00faltimo beneficio est\u00e1 estrechamente relacionado con el primero. Si el mercado muestra cada vez m\u00e1s que las empresas necesitan adaptarse r\u00e1pidamente, identificar tendencias y nichos antes que los dem\u00e1s es una gran ventaja.<\/p>\n Esto se debe a que las empresas se est\u00e1n alejando de intentar abarcar a una audiencia amplia para centrarse en grupos que tienen m\u00e1s probabilidades de estar involucrados con ellos. El cliente espera tal proximidad.<\/p>\n Los consumidores quieren que sus marcas favoritas sigan sus h\u00e1bitos e intereses<\/a> que cambian r\u00e1pidamente. Los procesos de data visualization ofrece esta ventaja.<\/p>\n Una mirada m\u00e1s completa a los puntos de referencia, encuestas y NPS<\/a> mostrar\u00e1 cu\u00e1ndo aparece una nueva tendencia y en qu\u00e9 direcci\u00f3n est\u00e1 guiando el mercado. Una empresa puede considerarse innovadora y disruptiva si act\u00faa con rapidez.<\/p>\n Hoy en d\u00eda, la gente usa gr\u00e1ficos en un dashboard, lo que les permite a los usuarios manipular y administrar representaciones gr\u00e1ficas. A trav\u00e9s de \u00e9l, puedes agregar tan solo una fuente y la aplicaci\u00f3n convierte los datos sin procesar en im\u00e1genes intuitivas.<\/p>\n Es posible crear gr\u00e1ficos usando Microsoft Excel<\/a>, pero a veces los usuarios prefieren un software m\u00e1s elaborado, como plataformas basadas en Business Intelligence<\/a> (BI).<\/p>\n Este concepto trajo una nueva filosof\u00eda: el an\u00e1lisis de datos debe ser democr\u00e1tico, de autoservicio y disponible para todos. Al hacerlo, el BI rompi\u00f3 las barreras entre los cient\u00edficos de datos<\/a> y los usuarios habituales.<\/p>\n Ahora, con solo una herramienta de arrastrar y soltar, cualquier usuario puede obtener los gr\u00e1ficos necesarios para analizar los resultados de una empresa. <\/p>\n En lugar de ver tablas con n\u00fameros, los especialistas en marketing pueden simplemente iniciar sesi\u00f3n y crear una colecci\u00f3n de diagramas en segundos.<\/p>\n Desde que William Playfair nos present\u00f3 el gr\u00e1fico de l\u00edneas y el gr\u00e1fico de barras, se han utilizado muchas representaciones visuales para expresar conceptos y estudiar variables. <\/p>\n \u00a1Hagamos una descripci\u00f3n general, entonces!<\/p>\n Primero, debemos mirar los grupos generales. Hay al menos cuatro de ellos:<\/p>\n Dentro de estas categor\u00edas, hay muchos ejemplos de c\u00f3mo reproducir algo visualmente. El gr\u00e1fico de l\u00edneas es quiz\u00e1s el m\u00e1s popular, ya que muestra una l\u00ednea y comunica la idea de continuidad. <\/p>\n A continuaci\u00f3n, te daremos una descripci\u00f3n de cada tipo de representaci\u00f3n:<\/p>\n Tambi\u00e9n puedes utilizar el gr\u00e1fico de marcadores, el diagrama de dispersi\u00f3n, el histograma y el gr\u00e1fico de burbujas. Todo depende de lo que quieras expresar y de las variables que est\u00e9s examinando.<\/p>\n Ahora que sabes c\u00f3mo se realiza la visualizaci\u00f3n de datos, podemos usar estos conceptos y aplicarlos a situaciones reales y pr\u00e1cticas. <\/p>\n Por eso ahora te diremos los tipos m\u00e1s comunes utilizados, qu\u00e9 nos muestran y cu\u00e1ndo tienen sentido.<\/p>\n Los cambios con el tiempo es uno de los tipos de visualizaci\u00f3n de datos m\u00e1s utilizados y sencillos. Es un elemento visual que representa c\u00f3mo cambi\u00f3 un n\u00famero, en un contexto dado, en per\u00edodos definidos.<\/p>\n Los gr\u00e1ficos de l\u00edneas son el ejemplo m\u00e1s com\u00fan, como los precios de las acciones o los informes financieros. Tambi\u00e9n se pueden representar como barras (simples o apiladas) e incluso en forma de \u00e1rbol.<\/p>\n Esta es la forma m\u00e1s sencilla de ver los KPIs, por ejemplo. Al observar los resultados a lo largo del tiempo, puedes ver no solo la evoluci\u00f3n de un rendimiento determinado, sino tambi\u00e9n la tendencia para el futuro cercano.<\/p>\n Muchos picos altos y bajos muestran inestabilidad. Una l\u00ednea descendente muestra la necesidad de actuar con rapidez. Una curva plana puede significar que es hora de cambiar las cosas.<\/p>\n Si el primer tipo compara un n\u00famero consigo mismo a lo largo del tiempo, al comparar categor\u00edas, se colocan diferentes fuentes una al lado de la otra para comprender las relaciones entre ellas. Es otro tipo com\u00fan y simple de visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n Quiz\u00e1s el m\u00e1s utilizado aqu\u00ed sea el de las barras agrupadas, lo que hace que su escala sea una comparaci\u00f3n directa. Es particularmente \u00fatil al realizar benchmarking<\/a>. Puedes comparar el esfuerzo de diferentes departamentos o el desempe\u00f1o de la empresa a comparaci\u00f3n de sus competidores.<\/p>\n Para el contenido, una excelente manera de utilizar la comparaci\u00f3n de categor\u00edas es crear un buscador de soluciones para habilitar las ventas. Este es el tipo de visualizaci\u00f3n de datos que agrega valor real a tu audiencia. Aqu\u00ed puedes ver un ejemplo de buscador de soluciones de Rock Content<\/a>. <\/p>\n Los cuadros de clasificaci\u00f3n son similares a los cuadros de comparaci\u00f3n de categor\u00edas, pero adoptan un enfoque ligeramente diferente. Aqu\u00ed la posici\u00f3n importa mucho.<\/p>\n La clasificaci\u00f3n generalmente implica comparar tres o m\u00e1s n\u00fameros dentro de un per\u00edodo fijo. Entonces, podr\u00e1s entender c\u00f3mo se relacionan todos estos aspectos y, sobre todo, cu\u00e1les tuvieron m\u00e1s \u00e9xito.<\/p>\n Los gr\u00e1ficos organizados en barras o columnas son el camino a seguir. Con un vistazo r\u00e1pido, se puede transmitir mucha informaci\u00f3n utilizando un gr\u00e1fico simple basado en la posici\u00f3n.<\/p>\n A veces, no estamos comparando n\u00fameros libremente entre ellos. Es posible que deseemos conocer su importancia relativa como parte de un todo.<\/p>\n Este tipo de visualizaci\u00f3n de datos tiene que ver con eso. Podemos comprender f\u00e1cilmente el peso de diferentes elementos dentro de una empresa, un proyecto o una estrategia<\/a> y tomar decisiones basadas en ello.<\/p>\n Los gr\u00e1ficos pizza son las estrellas de esta categor\u00eda. Pero tiene algunas variaciones, como barras apiladas y mapas de \u00e1rboles. <\/p>\n Esa es la mejor manera de analizar el presupuesto<\/a>, por ejemplo, y tambi\u00e9n es un m\u00e9todo muy efectivo para encuestas de edad, clase y otros aspectos de tu p\u00fablico objetivo.<\/p>\n La correlaci\u00f3n es similar a la comparaci\u00f3n, pero tiene una diferencia crucial: este tipo de visualizaci\u00f3n de datos tiene en cuenta los cambios a lo largo del tiempo. <\/strong><\/p>\n Como su nombre lo indica, muestra c\u00f3mo dos o m\u00e1s indicadores <\/a>evolucionan juntos. Les permite a las personas comprender si uno influye en el otro y c\u00f3mo lo hace.<\/p>\n Estos gr\u00e1ficos tambi\u00e9n son excelentes para analizar los KPIs en una empresa. El gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n es sin duda el m\u00e1s utilizado para este prop\u00f3sito.<\/p>\n Los gr\u00e1ficos de distribuci\u00f3n tratan m\u00e1s de incidencia y volumen que de rendimiento directo. Muestran la frecuencia con la que se produce un conjunto de valores en un per\u00edodo. Es un poco como parte del todo, pero se usa principalmente para estad\u00edsticas.<\/p>\n Por lo general, ver\u00e1s este tipo de datos mostrados como un histograma o un gr\u00e1fico de densidad.<\/p>\n Los diagramas de flujo se refieren m\u00e1s al movimiento que al volumen. Muestran la evoluci\u00f3n de un indicador y tambi\u00e9n c\u00f3mo esta evoluci\u00f3n se conecta con otros puntos y per\u00edodos. <\/p>\n Eso generalmente se observa en los informes financieros, cuando el presupuesto no solo se mide y segmenta, sino que tambi\u00e9n se contabiliza en las transferencias de fondos y la asignaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n Los gr\u00e1ficos tipo Sankey son perfectos para esto. Los gr\u00e1ficos de redes y acordes tambi\u00e9n funcionan muy bien. La clave para este tipo de visualizaci\u00f3n de datos es la conexi\u00f3n.<\/strong><\/p>\n Los gr\u00e1ficos y otros medios de data visualization se han utilizado para decisiones comerciales y de marketing durante mucho tiempo. <\/p>\n Sin embargo, esto no significa que la forma en que hacemos esto no pueda cambiar y ser m\u00e1s eficientes a medida que mejoran las herramientas y los procesos.<\/p>\n Esta evoluci\u00f3n nunca ha sido tan r\u00e1pida como ahora. Veamos c\u00f3mo la tecnolog\u00eda est\u00e1 impactando en esta \u00e1rea planteando las tendencias para el momento y el futuro.<\/p>\n La interacci\u00f3n es el pr\u00f3ximo gran paso en la visualizaci\u00f3n de datos, no solo para las reuniones internas, sino tambi\u00e9n en la forma en que la marca se comunica con su audiencia. Las infograf\u00edas interactivas <\/a>son quiz\u00e1s el mejor ejemplo de esto.<\/p>\n Este es un formato atractivo que educa al p\u00fablico y estimula a la persona del comprador a realizar las siguientes acciones: <\/p>\n Solo investiga un poco para tener claro cu\u00e1ntas empresas est\u00e1n mezclando la visualizaci\u00f3n de datos y la creaci\u00f3n de contenidos<\/a>. Es una nueva forma de contar historias: m\u00e1s r\u00e1pida, m\u00e1s significativa.<\/p>\n Los datos forman parte de nuestras rutinas, especialmente de nuestra vida profesional. Por esta raz\u00f3n, para tener \u00e9xito, las empresas deben brindarle a todos los empleados acceso a informaci\u00f3n objetiva y f\u00e1cil de entender.<\/p>\n Tradicionalmente, estos gr\u00e1ficos se ve\u00edan en una hoja de papel o se proyectaban en una pantalla. Ahora bien, estos m\u00e9todos no son suficientes. Necesitas estar informado en casa, en la calle y en cualquier momento.<\/p>\n Es por eso que las plataformas especializadas est\u00e1n evolucionando para adaptar sus herramientas a dise\u00f1os responsivos<\/a>. Esto significa tener informaci\u00f3n accesible en cualquier tama\u00f1o de pantalla, con el mismo enfoque en la legibilidad y la fidelidad visual.<\/p>\n La visualizaci\u00f3n de datos se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s din\u00e1mica, despu\u00e9s de todo, la tecnolog\u00eda permite la recopilaci\u00f3n y el procesamiento de grandes cantidades de informaci\u00f3n.<\/p>\n La combinaci\u00f3n de soluciones de gesti\u00f3n centralizadas e integradas y herramientas visuales abre una nueva y poderosa forma de visualizar y rastrear indicadores. Un ejemplo interesante es la Inteligencia Artificial<\/a> aplicada a Big Data<\/a>.<\/p>\n Imag\u00ednate tener el poder de visualizar con facilidad y objetividad lo que en alg\u00fan momento fue una cantidad incomprensible de informaci\u00f3n. Este poder es cada vez m\u00e1s accesible y sencillo de implementar con cada nuevo avance tecnol\u00f3gico<\/a><\/strong>.<\/p>\n Las m\u00e1quinas no son las \u00fanicas que pueden mejorar y enriquecer la visualizaci\u00f3n de datos. Nosotros, las personas, tambi\u00e9n podemos colaborar para brindar nuevos \u00e1ngulos e ideas sobre nuevas estrategias.<\/p>\n Es por eso que las herramientas especializadas tambi\u00e9n se enfocan en lo social. Permitirles a los usuarios contribuir con indicadores, pistas visuales e interpretaciones de n\u00fameros crea nuevas formas de ver datos estancados.<\/p>\n La colaboraci\u00f3n en tiempo real<\/a> es la clave de todos los aspectos de una empresa moderna, desde la estructura interna hasta la forma en que llega a su audiencia. La aplicaci\u00f3n de la diversidad a los gr\u00e1ficos y los KPI es otra dimensi\u00f3n que las empresas est\u00e1n comenzando a explorar.<\/p>\n Al hablar de estas tendencias, es imposible no advertir que las herramientas especializadas son un hilo conductor en todas ellas. Esto no es una coincidencia. El uso de este tipo de soluci\u00f3n es m\u00e1s com\u00fan que nunca, ya que ofrece algo que los gr\u00e1ficos del pasado no pod\u00edan hacer.<\/p>\n Estamos hablando de interacci\u00f3n din\u00e1mica en tiempo real con n\u00fameros, segmentaci\u00f3n f\u00e1cil y manipulaci\u00f3n libre de informaci\u00f3n de manera que muestre diferentes aspectos de cada indicador que se est\u00e1 viendo.<\/p>\n Una empresa que invierte en contenidos interactivos<\/a> instant\u00e1neamente tiene m\u00e1s poder sobre los datos.<\/p>\n Los contenidos interactivos son el tipo de contenidos que requieren la participaci\u00f3n del usuario. Es similar a un di\u00e1logo entre el productor de contenidos y el lector. <\/p>\n Los usuarios interact\u00faan y participan en una conversaci\u00f3n, seleccionando opciones y compartiendo ideas sobre sus preferencias y necesidades.<\/p>\n Entonces, \u00bfc\u00f3mo podemos mezclar los dos conceptos? Si un experto en marketing utiliza contenidos interactivos para mostrar informaci\u00f3n visualmente, aumenta el nivel de atenci\u00f3n y las posibilidades de que ese contenido se comparta. Esto genera m\u00e1s conversiones<\/a> e impacto.<\/p>\n Volvamos al primer ejemplo: deseas publicar tu encuesta sobre algunos temas. Con contenidos interactivos, puedes profundizar a\u00fan m\u00e1s y hacer que tus lectores no solo lean pasivamente, sino que tambi\u00e9n respondan preguntas mientras leen.<\/p>\n Elige una pieza creativa e interactiva, como una infograf\u00eda o un libro digital interactivo<\/a>. Los usuarios pueden entonces tomar decisiones y decidir ad\u00f3nde ir y qu\u00e9 estad\u00edsticas ver.<\/p>\n El contenido se vuelve m\u00e1s personalizado cada vez que eligen un camino. Los lectores tambi\u00e9n pueden observar detalles espec\u00edficos de los diagramas. Pueden filtrar los datos y analizarlos desde cualquier perspectiva, aprendiendo mucho de una forma que no resulte agotadora.<\/p>\n El conocimiento que obtendr\u00e1n los usuarios es esencial para sus vidas, pero tambi\u00e9n es relevante para ayudarlos a avanzar en la jornada de compra<\/a>. Sabr\u00e1n m\u00e1s sobre el tema que los interesa, lo que les llevar\u00e1, a su vez, a tener m\u00e1s confianza en tu marca<\/a> y a tomar la decisi\u00f3n de compra acertada<\/a>.<\/p>\n Al hacerlo, tu empresa se resaltar\u00e1 en la mente de los leads<\/a>. Despu\u00e9s de todo, la experiencia con contenidos interactivos<\/a> es fascinante, como un juego.<\/p>\n Adem\u00e1s, tu equipo puede recopilar informaci\u00f3n sobre ellos que puede ayudar a mejorar la segmentaci\u00f3n<\/a> y producir nuevas piezas de contenido. Asimismo, la empresa volver\u00e1 a contactarlo con m\u00e1s valor y la soluci\u00f3n adecuada a sus necesidades.<\/p>\n Podemos concluir esta discusi\u00f3n con ejemplos de herramientas para que comiences a evaluar la posibilidad de invertir en data visualization. <\/p>\n A continuaci\u00f3n, mencionaremos las m\u00e1s relevantes y \u00fatiles que puedes utilizar para la visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n D3<\/a> Data-Driven Documents o documentos orientados a datos. Es una herramienta de visualizaci\u00f3n de datos basada en JavaScript. No es una plataforma en s\u00ed misma, sino una biblioteca que facilita el trabajo de manipulaci\u00f3n de documentos basados en datos.<\/p>\n Es extremadamente simple y flexible, lo que les permite a las empresas crear y compartir informaci\u00f3n visual online. Su principal ventaja es que se puede estructurar desde el principio en todo tipo de medios digitales<\/a> interactivos.<\/p>\n Solo hay un problema: D3 es m\u00e1s una API que una herramienta.<\/strong> Es de bajo nivel y probablemente requerir\u00e1 algo de programaci\u00f3n<\/a> para iniciarla.<\/p>\n HighCharts<\/a> es una plataforma de data visualization. Es f\u00e1cil de usar y comprende la creaci\u00f3n de gr\u00e1ficos y el soporte para la interacci\u00f3n. Tiene una excelente integraci\u00f3n con JavaScript<\/a> y Gantt<\/a>, y puede ofrecer funciones espec\u00edficas seg\u00fan el tipo de datos que est\u00e9s utilizando.<\/p>\n Desafortunadamente, la parte visual deja un poco que desear. Algunos de los dise\u00f1os est\u00e1n desactualizados y las funciones de personalizaci\u00f3n son limitadas.<\/p>\n Leaflet<\/a> tambi\u00e9n se basa en JavaScript y admite la interacci\u00f3n, pero su nicho se trata m\u00e1s de visualizar datos en mapas. Combina el poder de los contenidos interactivos con una gran API para informaci\u00f3n visual. <\/p>\n Es simple de usar e incorporar. Sin embargo, al igual que D3, requerir\u00e1 alg\u00fan esfuerzo de desarrollo para que funcione.<\/p>\n Vega<\/a> es otra herramienta flexible y poderosa para crear excelentes gr\u00e1ficos a partir de datos disponibles y en constante cambio. Genera un formato JSON con numerosas posibilidades, desde informes internos hasta Marketing de Contenidos.<\/p>\n Como en los otros ejemplos, requiere programaci\u00f3n. Otro inconveniente es la sencillez de sus visuales, algo que importa cuando el objetivo de la informaci\u00f3n es comprometer a las personas.<\/p>\n Canva<\/a> es una soluci\u00f3n integral de dise\u00f1o gr\u00e1fico, con una interfaz intuitiva y casi sin necesidad de programaci\u00f3n. Una de sus herramientas es un creador de gr\u00e1ficos con hermosas plantillas para empezar.<\/p>\n Canva no tiene la parte de planificaci\u00f3n de un proyecto, especialmente si est\u00e1s viendo datos para Marketing de Contenidos. Pero es f\u00e1cil de usar y ofrece varias formas de personalizar su trabajo.<\/p>\n Visual.ly<\/a> tiene un enfoque diferente y \u00fanico para la visualizaci\u00f3n de datos. Se centra en la creciente demanda de uso de informaci\u00f3n visual aplicada al contenido y al Marketing Digital<\/a>.<\/p>\n Su principal diferencia es que Visual.ly no es una herramienta, sino un servicio. Ofrece acceso a los mejores talentos del mercado, que pueden ayudar a elaborar, dise\u00f1ar, ejecutar y compartir medios mucho m\u00e1s all\u00e1 de los gr\u00e1ficos: <\/p>\n Por lo tanto, su fortaleza est\u00e1 en reformular la informaci\u00f3n, con objetivos claros en mente, como atraer leads, tener visibilidad<\/a> o consolidar una marca en el mercado.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:665\/h:1024\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-1-1-665x1024.jpg\")
Met\u00e1fora visual<\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo surgi\u00f3 el data visualization o visualizaci\u00f3n de datos?<\/h2>\n
\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de la visualizaci\u00f3n de datos de calidad?<\/h2>\n
Permite prestarles m\u00e1s atenci\u00f3n a los detalles<\/h3>\n
Provoca una respuesta emocional<\/h3>\n
Se comparte con m\u00e1s facilidad<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:1024\/h:342\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-10-1-1024x342.png\")
Permite comparaciones sencillas<\/h3>\n
Permite predicciones r\u00e1pidas<\/h3>\n
M\u00e1s impacto<\/h3>\n
Ayuda en la toma de decisiones<\/h3>\n
Adopta las tendencias emergentes<\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo funciona el data visualization?<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 m\u00e9todos son \u00fatiles para la visualizaci\u00f3n de datos?<\/h2>\n
\n
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\u00bfCu\u00e1les son los principales tipos de visualizaci\u00f3n de datos?<\/h2>\n
Cambios en un determinado per\u00edodo<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-2-1.jpg\")
Comparaci\u00f3n de categor\u00edas<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-3-1.jpg\")
Clasificaci\u00f3n (Ranking)<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:557\/h:1024\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-4-1-557x1024.jpg\")
De una parte, al todo<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:517\/h:1024\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-6-1-517x1024.jpg\")
Correlaci\u00f3n<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:553\/h:1024\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-7-1-553x1024.jpg\")
Distribuci\u00f3n<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-8-1.jpg\")
Flujo<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/mlgzkyrbq6eh.i.optimole.com\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/https:\/\/pingback.com\/br\/resources\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/data-visualization-9-1.jpg\")
\u00bfCu\u00e1les son las tendencias en la data visualization?<\/h2>\n
Contenidos interactivos<\/h3>\n
\n
Responsividad<\/h3>\n
Integraci\u00f3n de datos<\/h3>\n
Colaboraci\u00f3n social<\/h3>\n
Soporte de soluciones especializadas<\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo pueden los contenidos interactivos hacer que la visualizaci\u00f3n de datos sea m\u00e1s interesante?<\/h2>\n
\u00bfCu\u00e1les son las principales herramientas de visualizaci\u00f3n de datos?<\/h2>\n
D3<\/h3>\n
HighCharts<\/h3>\n
Leaflet<\/h3>\n
Vega<\/h3>\n
Canva<\/h3>\n
Visual.ly<\/h3>\n
\n