Ya sabes que las marcas gastan millones cada a\u00f1o para atraer, fidelizar y retener a su cliente ideal, \u00bfverdad?<\/p>\n
En este proceso, crean campa\u00f1as publicitarias interactivas muy espec\u00edficas y generan planes de marketing digital<\/a> y de contenidos que se dirigen al consumidor de forma individualizada. <\/p>\n Entonces, \u00bfcu\u00e1l es su secreto?<\/p>\n Bien, estas empresas desarrollan sus campa\u00f1as bas\u00e1ndose en los datos recopilados a lo largo del ciclo de vida del cliente<\/strong>.<\/p>\n Tambi\u00e9n utilizan esta valiosa informaci\u00f3n para crear experiencias de compra personalizadas y dirigidas. <\/p>\n \u00bfLa buena noticia para ti? Tu empresa puede hacer exactamente lo mismo<\/strong>. <\/p>\n Aqu\u00ed est\u00e1 nuestro post sobre las diferentes formas de recolectar y utilizar el comportamiento de datos (con ejemplos de las principales marcas).<\/p>\n \u00a1Disfr\u00fatalo!<\/p>\n El comportamiento de datos es lo que impulsa las actividades de marketing digital. <\/p>\n Es una importante informaci\u00f3n sobre los h\u00e1bitos de compra de los clientes <\/strong>yse recopila cada vez que alguien compra un producto en l\u00ednea o visita un restaurante, por ejemplo. <\/p>\n Pensemos por un momento en las tiendas de conveniencia:<\/p>\n Ahora imag\u00ednate reunir este tipo de informaci\u00f3n, pero a una escala mucho mayor. Es bastante dif\u00edcil.<\/p>\n Por este motivo, los ecommerces y los propietarios de cadenas minoristas necesitan mejores m\u00e9todos para hacer un seguimiento del comportamiento de los clientes<\/strong>.<\/p>\n Y ah\u00ed es donde entran en juego las tecnolog\u00edas de recopilaci\u00f3n de datos para conocer c\u00f3mo compran los consumidores y por qu\u00e9 toman sus decisiones de compra.<\/p>\n En primer lugar, para saber c\u00f3mo se comportan tus clientes, tienes que crear una visi\u00f3n 360\u00ba del viaje del cliente.<\/p>\n Empezar\u00e1s entendiendo los tipos de factores que influyen en el comportamiento de compra<\/strong>.<\/p>\n Todos sabemos que los medios de comunicaci\u00f3n y las redes sociales bombardean a los consumidores con mensajes de marketing digital, de branding y de contenidos para influenciarlos.<\/p>\n Pero, a veces, los compradores toman sus decisiones bas\u00e1ndose en referencias o sugerencias de su grupo de amigos, de su familia o, simplemente, en lo que les gusta y lo que no les gusta. <\/p>\n Esto nos lleva al punto principal.<\/p>\n La recopilaci\u00f3n de datos sobre el consumidor individual, c\u00f3mo toma sus decisiones y por qu\u00e9 compra sus productos<\/strong> ayudar\u00e1 a los profesionales del marketing a crear una experiencia de compra m\u00e1s satisfactoria.<\/p>\n Y cr\u00e9enos: mucho tiene que ver con la personalizaci\u00f3n. <\/p>\n Veamos algunas estad\u00edsticas. El 75% de la actividad de los espectadores<\/a> en Netflix se debe a las recomendaciones, y el 35% de los ingresos de Amazon<\/a> se generan gracias a su mecanismo de recomendaci\u00f3n.<\/p>\n Impresionante, \u00bfno te parece?<\/p>\n Los consumidores est\u00e1n obsesionados con la tecnolog\u00eda y demandan constantemente una experiencia personalizada en todos los canales de comunicaci\u00f3n. <\/p>\n En este contexto, los profesionales del marketing deben recopilar y utilizar los datos sobre el comportamiento del consumidor para crear mejores experiencias<\/strong>, optimizando las tres etapas del ciclo de vida del cliente:<\/p>\n Simple. Un sistema de Gesti\u00f3n de Relaciones con Clientes (CRM<\/a>)<\/strong> recopila y almacena informaci\u00f3n sobre los consumidores. <\/p>\n Estos datos incluyen informaci\u00f3n demogr\u00e1fica personal como el trabajo, la edad y los intereses de los clientes. El CRM tambi\u00e9n recolecta actividades de compra como qu\u00e9 productos fueron adquiridos y cu\u00e1nto pagaron.<\/p>\n Muchas marcas hacen un seguimiento de las intenciones de los clientes, lo que ayuda a predecir qu\u00e9 productos est\u00e1n considerando comprar en el futuro. <\/p>\n Visitar determinadas p\u00e1ginas web o leer blogs para investigar son actividades intencionadas. Las encuestas y otros tipos de herramientas de investigaci\u00f3n de marketing tambi\u00e9n recolectan opiniones valiosas de los clientes.<\/strong><\/p>\n Muchas marcas utilizan encuestas estandarizadas. Un modelo popular es el llamado Net Promoter Score. <\/p>\n Los equipos de experiencia del cliente env\u00edan peri\u00f3dicamente encuestas por mail preguntando a los consumidores si recomendar\u00edan la marca a un amigo. <\/p>\n Existe una escala del 1 al 10 que indica qu\u00e9 clientes son promotores (9-10), pasivos (7-8) o detractores (1-6). Adem\u00e1s, los foros de clientes, los canales en los medios sociales y los grupos de discusi\u00f3n<\/strong> son formas populares de recopilar las percepciones y actitudes de los consumidores hacia la marca. <\/p>\n Las empresas no solo pueden descubrir qui\u00e9nes son sus clientes fieles, sino que tambi\u00e9n pueden dirigir campa\u00f1as de marketing digital para recompensar a sus promotores.<\/p>\n Bien, ahora tienes datos extraordinarios en tus manos.<\/p>\n La actividad y los comportamientos de los consumidores se miden en tu sitio web y en tu plataforma de ecommerce mediante herramientas anal\u00edticas, como Google Analytics<\/a>. <\/p>\n Adem\u00e1s, los canales sociales como Facebook y Twitter est\u00e1n proporcionando su propia informaci\u00f3n valiosa a trav\u00e9s de sus plataformas de an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n Pero seamos sinceros.<\/p>\n Hay millones de transacciones cada minuto, por lo que no es f\u00e1cil hacer un seguimiento de todo<\/strong>.<\/p>\n Claro, no todo el mundo est\u00e1 preparado para sumergirse en r\u00edos de datos y encontrar algo con sentido. Es f\u00e1cil perderte persiguiendo m\u00e9tricas que al final no dicen mucho. Por eso, tambi\u00e9n es recomendable tener a alguien en el equipo -o incluso un consultor externo decente- que sepa separar lo realmente relevante de lo decorativo en medio de tanta informaci\u00f3n.<\/p>\n Por eso, muchas marcas conf\u00edan en los softwares de an\u00e1lisis de datos de los consumidores para organizar e informar sobre las tendencias de compra de sus productos y de la competencia.<\/p>\n Esta es una forma inteligente de exponer la informaci\u00f3n en un formato que los ejecutivos de la empresa y los profesionales del marketing pueden comprender r\u00e1pidamente. <\/p>\n El software puede procesar grandes vol\u00famenes de datos y generar informes y dashboards interactivos en tiempo real.<\/p>\n Como resultado, las decisiones pueden tomarse r\u00e1pidamente sin preocuparse por un retraso en la informaci\u00f3n<\/strong>. Esto ayuda a las empresas a mantener sus campa\u00f1as actualizadas y relevantes para sus clientes. <\/p>\n El mejor consejo que podemos darte aqu\u00ed es: escucha lo que gritan tus datos.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9 gritan?<\/strong> Porque vivimos en una era de consumidores conscientes, en la que se toleran muy pocas cosas.<\/p>\n A veces, las tendencias de comportamiento te sorprender\u00e1n. Puede que creas conocer a tu cliente y de pronto surja un patr\u00f3n completamente inesperado (la gente tiene arrebatos, gustos repentinos… en fin, no somos tan lineales como las hojas de c\u00e1lculo quieren). As\u00ed que conviene mirar los informes con cierto escepticismo y cuestionarte los supuestos, aunque los datos parezcan claros a primera vista.<\/p>\n La gente no tiene miedo de adoptar una postura \u2014 y se volver\u00e1 f\u00e1cilmente contra las empresas poco \u00e9ticas.<\/p>\n S\u00ed, el uso de los datos de los consumidores ayuda a las empresas a crear experiencias de compra mejores (y m\u00e1s personalizadas).<\/p>\n Pero tambi\u00e9n educa a las marcas sobre las tendencias de comportamiento en un mundo de cambios r\u00e1pidos<\/strong>.<\/p>\n Estimula a las empresas a ser m\u00e1s transparentes sobre sus procesos y las recompensa por hacerlo. <\/p>\n De este modo, los datos sobre el comportamiento de los consumidores pueden orientar realmente la mejora de las estrategias que est\u00e1n m\u00e1s alineadas con una nueva (y consciente) forma de comprar. <\/p>\n A continuaci\u00f3n, ver\u00e1s algunos ejemplos de grandes empresas que utilizan los datos de forma correcta.<\/p>\n Apple es un excelente ejemplo de empresa construida sobre la base del an\u00e1lisis del comportamiento del consumidor. <\/p>\n En sus inicios, comprendi\u00f3 la necesidad de crear una base de clientes fieles, aunque eso significara renunciar a una cuota de mercado<\/strong>. <\/p>\n Por eso, el fundador de Apple, Steve Jobs, no comparti\u00f3 su sistema operativo con otras empresas, como hizo Microsoft con su sistema MS-DOS. <\/p>\n Al principio, muchos cr\u00edticos de la industria cuestionaron esta filosof\u00eda. <\/p>\n Sin embargo, a medida que Apple se adentraba en la era digital, aprovech\u00f3 a sus fieles clientes<\/strong> para dominar las categor\u00edas de productos de m\u00fasica descargable (iTunes), smartphones (iPhones) y tabletas (iPad). <\/p>\n Al aprovechar los datos de las descargas de m\u00fasica y las compras de aplicaciones, Apple logra crear experiencias personalizadas para sus clientes.<\/p>\n La clave del \u00e9xito y el liderazgo de Amazon en el sector del ecommerce es su capacidad para recomendar diversos productos a los clientes en funci\u00f3n de varios factores. <\/p>\n Por supuesto, la actividad de compra y navegaci\u00f3n es esencial, pero los tipos de productos que compran los consumidores y los estilos, colores y caracter\u00edsticas tambi\u00e9n son importantes. <\/p>\n Entonces, \u00bfqu\u00e9 impacto tiene el mecanismo de recomendaci\u00f3n en el negocio en general? <\/strong><\/p>\n Ya lo sabes: el 35% de todas las ventas son generadas por el sistema de recomendaci\u00f3n.<\/p>\n Los datos recopilados durante la experiencia de compra son analizados por una plataforma de inteligencia artificial<\/a> de c\u00f3digo abierto conocida como DSSTNE (se pronuncia “destiny”) que no solo recomienda productos, sino que decide en qu\u00e9 orden presentarlos. <\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es el comportamiento de datos?<\/h2>\n
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\u00bfPor qu\u00e9 debe recopilar datos sobre el comportamiento de los consumidores?<\/h2>\n
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\u00bfC\u00f3mo se recopila el comportamiento de datos?<\/strong><\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo se analizan los datos sobre el comportamiento de los consumidores?<\/strong><\/h2>\n
C\u00f3mo utilizar el comportamiento de datos para tener \u00e9xito en tus estrategias de marketing<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo las empresas se benefician de los datos sobre el comportamiento de los consumidores?<\/h2>\n
Apple<\/h3>\n
Amazon<\/h3>\n