{"id":32775,"date":"2021-07-13T16:07:16","date_gmt":"2021-07-13T16:07:16","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/es\/?p=32775"},"modified":"2025-09-17T06:08:28","modified_gmt":"2025-09-17T09:08:28","slug":"datos-personales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/es\/resources\/datos-personales\/","title":{"rendered":"Datos personales, sensibles y an\u00f3nimos: entiende qu\u00e9 son y c\u00f3mo gestionarlos en un plan de protecci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"\n

As\u00ed, es posible adaptarse a la nueva ley sobre todo para empresas con mucha actividad en Marketing Digital<\/a>.<\/p>\n

Con la transformaci\u00f3n digital<\/a>, la importancia de los datos se ha vuelto a\u00fan m\u00e1s relevante, con di\u00e1logos inevitables sobre el tema. Algunos de estos activos se generan a partir del uso de sistemas inform\u00e1ticos, por personas. Sin embargo, tambi\u00e9n existen datos referentes a la vida personal de los usuarios<\/strong>, que se utilizan en las aplicaciones para determinados fines. A estos los llamamos datos personales.<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, el debate sobre la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y sobre el tratamiento de datos personales ha avanzado mucho. Tenemos personas m\u00e1s preparadas en las empresas y en los sectores del <\/strong>Marketing<\/strong><\/a>, al tanto de las limitaciones y principios \u00e9ticos detr\u00e1s del concepto de privacidad<\/a>. <\/p>\n

Para continuar comprendiendo mejor la relevancia de los datos personales y confidenciales en un contexto de di\u00e1logo posterior a la GDPR, \u00a1sigue leyendo!. <\/p>\n

En este art\u00edculo, definiremos los datos en sus categor\u00edas y c\u00f3mo se relacionan con la nueva ley, explorando temas como:<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son los datos personales?<\/h2>\n

La Ley General de Protecci\u00f3n de Datos<\/a> nace, sobre todo, con la firme intenci\u00f3n de actuar en la protecci\u00f3n de esta categor\u00eda de datos. Por lo tanto, los datos personales deben definirse adecuadamente para que entendamos el objeto de estudio y debate de la nueva ley.<\/p>\n

Los datos personales son aquellos que permiten la identificaci\u00f3n de una persona en concreto<\/strong>. Son activos que, aislados o cruzados, permiten encontrar a un individuo y referirse a \u00e9l. En ese sentido, son referencias \u00fanicas, que distinguen a un ser humano de una masa de personas, para permitir una acci\u00f3n concreta.<\/p>\n

Un ejemplo com\u00fan en M\u00e9xico son los Derechos ARCO<\/a>, el cual se\u00f1ala que toda persona tiene el derecho de resguardar su informaci\u00f3n personal y, asimismo, el derecho de acceso, rectificaci\u00f3n, cancelaci\u00f3n y oposici\u00f3n sobre los mismos.<\/p>\n

En Marketing Digital, un email<\/a> puede considerarse un dato personal, ya que es \u00fanico y es accedido por una persona con una contrase\u00f1a privada. Un n\u00famero de tel\u00e9fono celular tambi\u00e9n es un gran ejemplo. Esta informaci\u00f3n permite a la empresa hablar directamente con el cliente y segmentar acciones, con base en una identificaci\u00f3n.<\/p>\n

Otras interpretaciones entienden los datos personales como aquellos que impactan directamente al individuo cuando se utilizan con fines sospechosos<\/strong>. Ahora bien, si se utilizan datos identificables para un delito, es f\u00e1cil entender c\u00f3mo esto genera un efecto directo en la persona identificada, ya que se convierte en objeto del incidente.<\/p>\n

Como otros ejemplos, podemos mencionar: nombre y apellido, DNI, datos de direcciones electr\u00f3nicas (IPs), edad, direcci\u00f3n, gustos, preferencias, h\u00e1bitos, datos biom\u00e9tricos, entre otros. <\/p>\n

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Fuente: ICR Evolution<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

\u00bfQu\u00e9 son los datos personales sensibles?<\/h2>\n

En la LGPD y en las discusiones sobre privacidad, han surgido nuevas categor\u00edas de datos. Una de ellas son los datos sensibles: son aquellas que pueden utilizarse para alg\u00fan tipo de discriminaci\u00f3n o da\u00f1o<\/strong> directo a la persona en base a juicios desde una perspectiva moral.<\/p>\n

Como ejemplos, tenemos datos sobre orientaci\u00f3n pol\u00edtica, vida sexual y salud, biometr\u00eda, orientaci\u00f3n religiosa y otros<\/strong>. Se trata de datos privados y, por tanto, a\u00fan m\u00e1s espec\u00edficos.<\/p>\n

As\u00ed, se trata de informaci\u00f3n que necesita un mayor secretismo e incluso un cuidado m\u00e1s estricto por parte de quienes los tratan, seg\u00fan la GDPR, como veremos en el \u00faltimo tema de este art\u00edculo.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son los datos an\u00f3nimos?<\/h2>\n

Los datos an\u00f3nimos son datos personales que se someten a un proceso de anonimizaci\u00f3n. Es decir, se procesan para perder una conexi\u00f3n directa con un individuo espec\u00edfico. En este sentido, se utilizan datos que no tienen un impacto espec\u00edfico en un determinado ser humano.<\/p>\n

Entendemos f\u00e1cilmente c\u00f3mo la anonimizaci\u00f3n puede representar tanto la posibilidad de explorar datos sin tener que lidiar con la legislaci\u00f3n RGPD como la imposibilidad de administrar los datos para el prop\u00f3sito especificado. Despu\u00e9s de todo, los datos est\u00e1n organizados en versiones generales, con caracter\u00edsticas para evitar el acceso directo, lo que puede conducir a la p\u00e9rdida del valor de la informaci\u00f3n para su uso.<\/p>\n

Por ejemplo, para el Marketing, los datos an\u00f3nimos pueden ayudar cuando sea necesario para evaluar la informaci\u00f3n del perfil del cliente o comprender las tendencias generales del mercado. En la definici\u00f3n de Buyer Persona<\/a> en Marketing Digital, por ejemplo, es posible realizar una encuesta general sobre las preferencias, dolores y h\u00e1bitos de los clientes  de forma an\u00f3nima, con el fin de llegar a un perfil espec\u00edfico<\/strong> y semificticio del cliente ideal<\/a>.<\/p>\n

En este caso, no es importante saber qui\u00e9nes son los clientes que respondieron, sino qu\u00e9 dijeron realmente para establecer las caracter\u00edsticas que respaldar\u00e1n las acciones y campa\u00f1as. Por tanto, es m\u00e1s f\u00e1cil adaptarse a la GDPR, ya que estos datos no generan tanto impacto para los titulares.<\/p>\n

Ahora bien, a veces la l\u00ednea entre lo an\u00f3nimo y lo personal puede volverse borrosa. Si se cruzan diferentes datos an\u00f3nimos, existe el riesgo \u2013no tan hipot\u00e9tico\u2013 de que alguien termine siendo identificable de todas formas. No es algo nuevo ni lejano; varios estudios de los \u00faltimos a\u00f1os (Nature Communications, 2019, por ejemplo) advierten que pocas piezas de informaci\u00f3n bastan para reidentificar perfiles entre millones. No es paranoia tecnof\u00f3bica, es un recordatorio: anonimizar no es garant\u00eda de invisibilidad absoluta.<\/p>\n

Sin embargo, cuando se trata de buscar leads para una conversaci\u00f3n posterior que conduzca a una compra<\/a>, no son \u00fatiles. En este escenario, es fundamental contar con datos personales y acceso directo.<\/p>\n

Una de las caracter\u00edsticas de los datos an\u00f3nimos es, precisamente, la capacidad de que no puedan ser revertidos a datos personales tras un proceso de transformaci\u00f3n. <\/strong>Es decir, datos que no se pueden volver a identificar.<\/p>\n

Por lo tanto, los datos an\u00f3nimos son diferentes de los datos seud\u00f3nimos. La seudonimizaci\u00f3n de datos consiste en anonimizar los datos, pero con la posibilidad de que puedan volver a ser personales m\u00e1s adelante.<\/p>\n

Esto plantea un dilema curioso para quienes dise\u00f1an campa\u00f1as de marketing que dependen del an\u00e1lisis de comportamientos colectivos. \u00bfPreferimos apostar por la tranquilidad de lo an\u00f3nimo, a sabiendas de sus l\u00edmites, o nos arriesgamos con datos menos seguros pero potencialmente m\u00e1s ricos? Cada organizaci\u00f3n tiene que dibujar su propia l\u00ednea, y no siempre es tan clara como gustar\u00eda. Hay que sopesar riesgos, utilidad y el siempre escurridizo concepto de confianza del cliente.<\/p>\n

Ahora, veamos algunos m\u00e9todos de anonimizaci\u00f3n de datos para comprender mejor c\u00f3mo funciona este tipo de informaci\u00f3n.<\/p>\n

Anonimizaci\u00f3n<\/h3>\n

Un tipo de proceso com\u00fan es el que transforma por completo los datos, eliminando los v\u00ednculos con el individuo, sin reversi\u00f3n, como ya hemos mencionado. <\/p>\n

La eliminaci\u00f3n completa de una columna con informaci\u00f3n personal en una base de datos, por ejemplo.<\/p>\n

Supresi\u00f3n<\/h3>\n

La eliminaci\u00f3n utiliza datos fijos para reemplazar partes identificables de una base de datos. Algunos ejemplos son el uso de asteriscos u otras formas estandarizadas de datos.<\/p>\n

Generalizaci\u00f3n<\/h3>\n

La generalizaci\u00f3n consiste en transformar datos espec\u00edficos en categor\u00edas generales<\/strong> para eliminar conexiones individuales. Un ejemplo de esto es la transformaci\u00f3n de informaci\u00f3n sobre un cliente en datos sobre una clase o grupo (como la definici\u00f3n cl\u00e1sica de audiencia). <\/p>\n

Esta es una buena estrategia, ya que permite el uso activo de los datos, sin que sean personales.<\/p>\n

Seudonimizaci\u00f3n<\/h3>\n

Un m\u00e9todo com\u00fan de seudonimizaci\u00f3n es utilizar una tabla paralela a la que contiene los datos personales. En tablas paralelas, los datos se anonimizan, pero permite una conexi\u00f3n a los datos originales a trav\u00e9s de una clave, por ejemplo.<\/p>\n

Criptograf\u00eda<\/h3>\n

Otra caracter\u00edstica muy popular es el cifrado. Este enfoque se basa en el uso de claves p\u00fablicas y\/o privadas para permitir el acceso a los datos originales. Despu\u00e9s de la transformaci\u00f3n criptogr\u00e1fica, se generan datos an\u00f3nimos protegidos, que solo se pueden desbloquear con claves.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre datos personales, sensibles y an\u00f3nimos?<\/h2>\n

Cuando ponemos estas tres definiciones en perspectiva, podemos sacar algunas conclusiones interesantes. Los datos personales son los m\u00e1s generales, ya que incluso establecen el principal objetivo de estandarizaci\u00f3n.<\/p>\n

Los datos sensibles son diferentes, ya que son m\u00e1s espec\u00edficos y delicados ante una valoraci\u00f3n moral, pero est\u00e1n dentro del concepto de personal. Los datos personales sensibles pueden implicar alg\u00fan tipo de incomodidad que generalmente se puede evitar con los datos personales.<\/strong><\/p>\n

Por ejemplo, alguien puede discriminar a una persona por su visi\u00f3n de la religi\u00f3n, sus preferencias pol\u00edticas o aspectos de su vida privada. Tambi\u00e9n se pueden rechazar puestos vacantes, proyectos y oportunidades o confirmaciones en protocolos\/solicitudes.<\/p>\n

Las leyes de seguridad y privacidad<\/a> est\u00e1n muy preocupadas por los sucesos que dependen de estos datos personales espec\u00edficos. Por eso, hay que tener m\u00e1s cuidado con los sensibles, al fin y al cabo, la no discriminaci\u00f3n es uno de los principios de la ley.<\/p>\n

Los datos an\u00f3nimos, por otro lado, pueden entenderse como lo opuesto a los datos personales, como ya hemos desarrollado aqu\u00ed. En ning\u00fan momento pueden volver a ser identificables, ya que esto anula la idea misma del anonimato. En este sentido, los an\u00f3nimos son muy diferentes a los sensibles.<\/p>\n

Por lo tanto, los datos seudonimizados se encuentran entre los datos personales (identificables) y los anonimizados. Pasan por un proceso de transformaci\u00f3n, pero no es radical hasta el punto de hacer que esos datos sean imposibles de revertir. Generalmente, todav\u00eda est\u00e1n bajo la protecci\u00f3n de las leyes de privacidad y seguridad.<\/strong><\/p>\n

\u00bfPara qu\u00e9 sirven estos datos en el RGPD?<\/h2>\n

El Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos ha arrojado luz sobre las nociones de datos personales, sensibles y an\u00f3nimos recientemente. Asimismo, estableci\u00f3 unos est\u00e1ndares y prescripciones que deben ser considerados por todo tipo de empresas, ya que todo aquel que procesa datos est\u00e1 sujeto a esta ley.<\/strong><\/p>\n

Los datos personales deben ser tratados \u00fanicamente por motivos legales. Uno de ellos es el consentimiento del interesado, que debe ser claro, proporcionado despu\u00e9s de demostrar la finalidad real del uso de los datos. <\/p>\n

Otros requisitos son: <\/p>\n