{"id":37584,"date":"2023-01-19T20:18:26","date_gmt":"2023-01-19T20:18:26","guid":{"rendered":"https:\/\/rockcontent.com\/es\/?p=37584"},"modified":"2025-09-18T09:50:30","modified_gmt":"2025-09-18T12:50:30","slug":"ia-para-minoristas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pingback.com\/es\/resources\/ia-para-minoristas\/","title":{"rendered":"IA para minoristas: \u00bfC\u00f3mo la nueva herramienta de Google Cloud mejorar\u00e1 la experiencia online del cliente?"},"content":{"rendered":"\n<p>En los \u00faltimos meses, los profesionales del SEO han estado intentando comprender las repercusiones de la llegada masiva de herramientas de IA, como los <a href=\"https:\/\/pingback.com\/es\/resources\/asistentes-de-escritura-con-ia-beneficiar-escritores-humanos\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">asistentes de redacci\u00f3n que utilizan IA<\/a> (por ejemplo, Lex y <a href=\"https:\/\/pingback.com\/es\/resources\/chatgpt-el-futuro-del-marketing\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">ChatGPT<\/a>), y c\u00f3mo esto afectar\u00e1 a sus vidas. Tienen que replantearse las estrategias, teniendo en cuenta todas estas ventajas de las herramientas de IA, pero asegur\u00e1ndose de que prevalezcan las experiencias humanizadas.<\/p>\n<p>Y como si esto no fuera suficiente para preocuparse, a\u00fan hay m\u00e1s: Google Cloud acaba de lanzar nuevas funcionalidades tambi\u00e9n basadas en IA y machine learning como facilitadores de sitios web de retail.&nbsp;<\/p>\n<p>Este paquete de funciones se denomina <em>\u201c<a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/solutions\/retail-product-discovery#section-5\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Discovery AI for retail<\/a>\u201d<\/em> y est\u00e1 pensado para que los sitios de comercio electr\u00f3nico puedan ofrecer una experiencia m\u00e1s personalizada en los resultados de b\u00fasqueda y en las recomendaciones de Google, dentro de sus propiedades. Estas soluciones tienen como principales objetivos reducir el abandono en las b\u00fasquedas, mejorar la experiencia de compra y aumentar la conversi\u00f3n.<\/p>\n<p>Quiero que te fijes que he mencionado \u201cdentro de sus propiedades\u201d. As\u00ed es. No me refiero a los resultados de las SERP, sino literalmente a la experiencia de navegaci\u00f3n que se puede ofrecer dentro de los propios sitios de comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo va a funcionar eso? Pues perm\u00edteme explicarte todo lo que necesitas saber.&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Experiencia de compra mejorada<\/h2>\n<p>Google Cloud anunci\u00f3 el lanzamiento de estas funcionalidades el pasado 13 de enero y destaca que este conjunto de soluciones proporciona una mejora significativa en la experiencia de compra mediante funcionalidades como, por ejemplo:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Atributos de imagen que ayudar\u00e1n a encontrar productos.<\/li>\n<li>Comprensi\u00f3n del comportamiento del usuario a trav\u00e9s de experiencias anteriores de navegaci\u00f3n .<\/li>\n<\/ul>\n<p>Un escenario muy potencial es que los consumidores puedan encontrar listas de productos m\u00e1s personalizadas, m\u00e1s identificadas con sus expectativas reales, en lugar de lo que solemos ver hoy en d\u00eda: listas de productos clasificadas de forma mucho m\u00e1s enfocada a las necesidades del negocio, con destacados como \u201clos m\u00e1s vendidos\u201d o colecciones de productos seg\u00fan estacionalidad, cambios de temporada, etc. Algo que no siempre representa lo que el usuario quiere comprar.<\/p>\n<p>No dejan de aparecer interrogantes sobre c\u00f3mo estos algoritmos interpretan las intenciones de b\u00fasqueda de los usuarios. Al final, confiar en una IA para identificar lo que uno quiere comprar puede sonar bastante pr\u00e1ctico, pero tambi\u00e9n conlleva el riesgo de sentirse manipulado por sugerencias demasiado personalizadas. M\u00e1s de uno pensar\u00e1 que, si todo est\u00e1 ajustado a su historial y preferencias, puede que nunca descubra nada inesperado o rompa la burbuja de sus propios gustos. Esto es un dilema: \u00bfm\u00e1s eficiencia significa menos exploraci\u00f3n?<\/p>\n<p>Por otro lado, hay cierta inquietud \u2014y esto s\u00ed me lo ha comentado alg\u00fan colega de e-commerce\u2014 sobre la dependencia que se empieza a generar con las plataformas externas para perfilar y recomendar productos. Si las reglas del juego de Google Cloud cambian, el impacto en la experiencia del usuario ser\u00eda inmediato, casi sin margen de maniobra para el retailer. Es esa sensaci\u00f3n de entregarle las llaves del escaparate digital a un algoritmo que no controlas del todo. Pero bueno, supongo que la presi\u00f3n por acompa\u00f1ar la tendencia ahora mismo es dif\u00edcil de resistir.<\/p>\n<p>Las recomendaciones de productos tambi\u00e9n tendr\u00e1n una presentaci\u00f3n m\u00e1s din\u00e1mica, que puede ser mucho m\u00e1s eficiente y, como consecuencia, aumentar las posibilidades de venta. Mira el <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=7F8OU-mNdyo\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">caso de Macy&#8217;s<\/a> que ya utiliza la soluci\u00f3n y ofrece experiencias m\u00e1s individualizadas a sus clientes en la tienda online.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img data-opt-id=772742812  decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/Gpowi9DzBbwMe3eN4REnKhgVYLZssTYV3rUPmxE4uynbe-y1yK40tbu8KGHt85I0_CUxw-DeI6eEJvXEuAXDI1euJLf-9QMvYXRKDWqizfWiTWVfzUvzhiBAbTZ-Dr_v6Rd0B_hnjc6X2GqQGS9F9exbK_0xzqAOOMuZpdAq5LxgsGcH17xXwBryD4Pf_w\" alt=\"\"\/><figcaption><em>Macy&#8217;s ofrece una experiencia de compra personalizada con las soluciones Google Cloud Discovery (Fuente: <\/em><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=7F8OU-mNdyo\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\"><em>canal de YouTube de Google Cloud<\/em><\/a><em>)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<p>Adem\u00e1s, tambi\u00e9n creo que podemos esperar mejores resultados para las b\u00fasquedas de \u201clong tails\u201d porque ahora pueden ser mejor entendidas por la IA. Hasta hace poco, cuando busc\u00e1bamos un producto espec\u00edfico, estos sitios generaban escasos resultados.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Control de inventario basado en IA<\/h2>\n<p>Otro de los enormes que Google Cloud est\u00e1 incluyendo en sus ofertas de IA es el \u201ccontrol de estanter\u00edas\u201d.<\/p>\n<p>El pasado viernes, el CEO de Google, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/sundarpichai\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Sundar Pichai, public\u00f3 en su cuenta de Twitter<\/a> que una de estas nuevas funciones que usa IA tambi\u00e9n \u201cutiliza modelos de machine learning para identificar miles de millones de productos basados en caracter\u00edsticas visuales y de texto, ayudando a los minoristas a comprobar sus existencias en las estanter\u00edas de las tiendas\u201d.<\/p>\n<p>El mismo d\u00eda, en una entrevista con<em> <a href=\"https:\/\/www.wsj.com\/articles\/google-cloud-introduces-shelf-inventory-ai-tool-for-retailers-11673549442\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Wall Street Journal<\/a><\/em>, Google Cloud afirm\u00f3 que esta funci\u00f3n deber\u00eda estar disponible en los pr\u00f3ximos meses. Reforzando el post de Pichai, tambi\u00e9n afirm\u00f3 que el algoritmo ser\u00e1 capaz de detectar y verificar la disponibilidad de productos envasados a\u00fan en las estanter\u00edas a trav\u00e9s de las im\u00e1genes captadas por las c\u00e1maras instaladas en los almacenes f\u00edsicos.<\/p>\n<p>Esto solucionar\u00eda un problema actual para los minoristas que actualmente tienen que hacer este control de forma manual con poca seguridad en las actualizaciones de disponibilidad, que no siempre se realizan en tiempo real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En los \u00faltimos meses, los profesionales del SEO han estado intentando comprender las repercusiones de la llegada masiva de herramientas de IA, como los asistentes de redacci\u00f3n que utilizan IA (por ejemplo, Lex y ChatGPT), y c\u00f3mo esto afectar\u00e1 a sus vidas. 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