ATENÇÃO: Esse texto não possui a intenção de questionar ou esclarecer pontos sobre erros ou métodos de pesquisas de opinião (visto que não sou estatístico), mas sim explicar alguns conceitos básicos de estatística para interpretação de resultados.

Quem consome resultados de pesquisas de mercado e de opinião pública já se deparou com informações em rodapé contendo o tamanho da amostra pesquisada, margem de erro e intervalo de confiança. Esses são conceitos básicos de estatística que são importantes para quem utiliza essas pesquisas para tomada de decisão ou para tirar insights que serão usados em um planejamento estratégico.

AMOSTRA

Toda pesquisa que busque refletir a opinião do público deve ser feito por meio de uma amostra, que é uma porção de pessoas/elementos que representem a população. Por exemplo, se eu quero saber a opinião dos habitantes de uma cidade sobre uma marca, eu não preciso entrevistar todas as pessoas e sim um grupo representativo.

O ponto importante da amostra é que ela deve refletir a composição do público-alvo. Voltando ao exemplo acima, se a cidade possui 60% de mulheres e 40% homens, a composição da amostra deve ser a mesma, caso esse traço de gênero seja importante para os resultados.

MARGEM DE ERRO

Toda pesquisa com amostra está sujeita a ter uma margem de erro, que é o índice que determina a estimativa máxima de erros do resultado de uma pesquisa, ou seja, quanto maior a margem de erro, menos precisos são os resultados da pesquisa.

A maioria das pesquisas utilizam margens de erro entre 2 e 3 pontos percentuais, ou seja, se a pesquisa fosse aplicada na população inteira, o resultado real seria dentro dessa margem. Na pesquisa abaixo, a margem de erro é de 2pp, então se a população inteira do Brasil fosse entrevistada, o resultado real seria entre 63% e 59% que afirmam que a guerra na Ucrânia vai afetar o Brasil.

O tamanho da amostra influencia diretamente na margem de erro, pois quanto menor a margem de erro, maior a amostragem necessária. Abaixo uma tabela com a amostra necessária para cada tamanho de população vs. margem de erro e aqui um site que te ajuda a calcular a amostra adequada para a margem de erro desejada.

INTERVALO DE CONFIANÇA

O intervalo de confiança (ou nível de confiança) é a probabilidade que a amostra utilizada na pesquisa está representando a população inteira. Por exemplo, a pesquisa abaixo aponta que o intervalo de confiança é de 95%, ou seja, é 95% de certeza que o resultado da pesquisa corresponda ao cenário real (onde toda população brasileira fosse entrevistada).

Geralmente, as pesquisas utilizam intervalos de confiança de 90%, 95% ou 99%. E quanto maior o intervalo, maior o tamanho da amostra necessária. Considerando a margem de erro, uma pesquisa com praticamente certeza de acerto seria com margem de erro de 1pp e intervalo de confiança de 99%. Mas o tamanho dessa amostra seria quase metade da população, então os institutos de pesquisa buscam trazer a maior confiança possível dentro da capacidade de execução da pesquisa.

Sendo assim, quando você for analisar uma pesquisa de opinião, confira o intervalo de confiança e a margem de erro para poder avaliar se a pesquisa possui o mínimo de confiança nos resultados.

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