#120 Níveis de maturidade em análise e gestão de dados
Os quatro níveis de maturidade de acordo com a SafeGraph
#TBTé a edição #82, onde listo os níveis de maturidade para análise de dados. | ||
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A SafeGraph, plataforma provedora de dados, lançou um ebook chamado Data Maturity Model(Modelo de Maturidade em Dados) onde a empresa lista quatro níveisde maturidade ( Explorer, User, Leader, Innovator) para seis frentesenvolvendo dados ( Business Strategy, Data, Culture, Architecture, Data Governance, Procurement & Onboarding). | ||
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O primeiro nível é o Explorer, onde a organização usa dados superficiais e adota processos manuais para reportar dados e insights. Um fator importante aqui é que o nível de uso dos dados é individual, ou seja, os dados são providos especificamente para uso individual e para propósitos específicos. | ||
No segundo nível ( User), os dados começam a ser utilizados em escala organizacional para reportar resultados e, com isso, há alguns processos automatizados para agilizar a coleta e processamento. Há contratação de plataformas para prover alguns dados que servem como termômetro de campanhas, resultados de negócio, etc. | ||
O terceiro nível ( Leader) eu considero como passo mais largo dentro dos quatro níveis, pois exige uma cultura organizacional baseada em dados. Há investimento em adquirir, integrar e construir plataformas que coletem e processem dados para toda organização, além do entendimento da importância dos dados para a estratégia e objetivos de negócio. Atingir essa cultura data-driven não é fácil, pois exige mexer com toda estrutura de tecnologia e de pessoas, visto que será necessário mudar a mentalidade e práticas organizacionais. | ||
Tendo toda organização voltada para a cultura dos dados, o caminho está pavimentado para chegar ao quarto nível ( Innovator), onde há investimento constante no aprimoramento dos dados e inteligência gerada como, por exemplo, desenvolvimento de inteligência artificial e machine learning. Além disso, há uma coleta gigante de dados e governança sólida que permeiam todas as áreas e processos internos. | ||
Raríssimas empresas conseguiram atingir o quarto nível em todas as frentes de dados, mas o essencial é ter um planejamento para evolução: traçar os passos e caminhos para a cada dia avançar um pouco mais. Cada empresa possui desafios diferentes internos e externos envolvendo dados e algumas irão avançar mais rápido ou devagar, mas o mais importante é a constante evolução. | ||
Aqui está o artigo completopara quem quiser ver mais detalhes. | ||
NOVIDADE DA SEMANA | ||
Senhas com símbolo, número, letra maiúscula e doze dígitos são as mais seguras | ||
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O site Security.org, que reúne especialistas que ensinam como tornar uma conta mais segura, mostra que adicionar uma letra maiúscula já aumenta muito a “força” de sua senha. Pensando em uma senha de 8 caracteres, o site aponta que ela pode ser quebrada em 22 minutos, em vez de um segundo – o que seria um aumento de mais de 1.000%. | ||
Ao usar pelo menos uma letra maiúscula e um número, esse tempo subiria para 1 hora. Adicionando um símbolo (ou caractere especial), chegamos a 8 horas. Uma senha de 12 caracteres que contenha uma letra maiúscula, um número e um símbolo é quase inquebrável – um computador levaria 34 mil anos para quebrar essa senha. | ||
Abaixo, o top 5 das senhas mais utilizadas e aquia lista completa: | ||
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