• sarainag
• julho 3, 2023

 Como a IA influencia nos algoritmos de feed da Meta

Trouxemos uma quentinha do jeitinho que você gosta, diretamente dos bastidores.

O presidente de assuntos globais da Meta, Nick Clegg, deu tchau à transparência e trouxe alguns segredinhos sobre como seus algoritmos de feed estão evoluindo e como viveram o nosso uso diário.

Então, a Meta está constantemente trabalhando nos bastidores para melhorar a forma como o conteúdo aparece em nossos feeds, garantindo que a gente veja as coisas que mais importam e que estejam de acordo com seus interesses. Parece bom, certo?

A ideia é fazer a gente passar menos tempo procurando e mais tempo curtindo.

E aí, vocês devem estar se perguntando: “Mas e se eu quiser ver mais coisas diferentes, sair da minha bolha?” Calma, que a AI tá ligada nisso também. Ela tenta equilibrar as coisas, mostrando uma variedade de conteúdos, mas sem deixar de considerar o que mais curtem.

Segundo Clegg: “usamos uma ampla variedade de previsões combinadas para chegar o mais próximo possível do conteúdo certo”.

Nas próximas semanas, começarão a lançar um novo conjunto de ferramentas para pesquisadores: Meta Content Library e API.

Essa base de dados inclui informações de postagens no Facebook e no Instagram, engloba postagens públicas e dados de criadores e contas comerciais.

Os dados podem ser pesquisados, explorados e filtrados através de uma interface gráfica do usuário ou por meio de uma API programática.

Com o objetivo de fornecer mais detalhes sobre como os diversos elementos de seus sistemas são influenciados por esse processo, a Meta introduziu um conjunto inovador de 22 fatores que elucidam como seus sistemas categorizam o conteúdo e você pode acessá-los para entender tu-di-nho, clicando aqui.

No link acima é possível entender exatamente quais são os fatores que contribuem para a distribuição do conteúdo, pode realmente trazer muitos insights para você.

 Quer ler na íntegra sobre como funciona a nova abordagem de classificação do conteúdo? Clique aqui.

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