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Os temas de hoje são:

Adobe Photoshop revolucionando o design com GenAI; Nvidia dobrando de valor com as AIs; Máquinas também podem sentir cheiros; Encontre ferramentas de AI; Crie paletas de cores com Inteligência Artificial.

News

Adobe Photoshop revolucionando o design com Inteligência Artificial Generativa

A Adobe acabou de anunciar que está integrando uma nova tecnologia de Inteligência Artificial Generativa ao Photoshop.

Ela se chama Generative Fill e permite que os usuários adicionem, estendam e removam conteúdo de suas imagens e criações a partir de simples comandos de textos.

A nova funcionalidade usa o Adobe Firefly como base. Esse é o modelo de geração de imagens com AI da Adobe, 100% treinado em imagens licenciadas do Adobe Stock.

De maneira uma pouco mais detalhada, ela é capaz de:

- Gerar objetos: selecione uma área em sua imagem e descreva o que você gostaria de adicionar/substituir por meio de um prompt de texto;

- Estender imagens: estenda a tela de sua imagem e deixe a AI completar a região vazia;

- Remover objetos: selecione e remova objetos de maneira automática.

A tecnologia já está funcionando, em beta, no Photoshop e você pode experimentá-la no Adobe Firefly.

Com ela, será muito mais fácil e rápido criar e alterar imagens e artes.

A vida dos designers ficou mais fácil, mas a barreira de entrada no mercado também ficou ainda menor. E esse é só o começo.

Nvidia dobrando de valor com as AIs

Longe de ter todo o glamour de empresas como Google e OpenAI, a Nvidia talvez seja a maior vencedora na corrida das Inteligências Artificiais.

A empresa de tecnologia já cresceu mais de 170% em 2023 e, atualmente, o seu valor de mercado supera o de empresas como Facebook e Tesla.

Se você não conhece a Nvidia, não deve estar entendendo como essa empresa cresceu tanto, nem o que ela tem a ver com as AIs. Então vamos a uma breve explicação:

• A Nvidia produz GPUs (unidades de processamento gráfico);
• Uma GPU é (de maneira simplificada e não técnica) uma unidade de processamento especializada com capacidade de computação matemática aprimorada, ideal para atividades de Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Todos os grandes modelos de linguagem (GPT-4, PaLM 2, LLaMA...) necessitam de milhares de GPUs para serem treinados e para funcionarem;
• Esses chips são caros, escassos e fornecidos pela Nvidia.

Enquanto as empresas de software e donas dos modelos de AI brigam pelo mercado, a Nvidia continua a vender e aprimorar seus GPUs.

E a vantagem competitiva da empresa não é recente e não parece ser passageira. Olha o que Beth Kindig, da Forbes, escreveu, há cinco anos, sobre o tema:

"Os desenvolvedores estão programando o futuro das aplicações de inteligência artificial na Nvidia porque as GPUs são mais fáceis e flexíveis do que os chips TPU personalizados do Google ou os chips FPGA usados ​​pela Microsoft. Enquanto isso, os chips de CPU da Intel terão dificuldades para competir à medida que as aplicações de inteligência artificial e a inferência de Machine Learning se movem para a nuvem. A Intel está tentando alcançá-la, mas a Nvidia continua lançando GPUs mais poderosas – e provedores de nuvem como Amazon, Microsoft e Google não podem arriscar perder a vantagem competitiva que vem com a tecnologia da Nvidia."

Considerando que estamos só no começo da revolução das Inteligências Artificiais, o futuro parece ser muito promissor para a Nvidia. Então acostume-se com esse nome.

Máquinas também podem sentir cheiros

As máquinas estão cada vez mais parecidas com os seres humanos. E um desenvolvimento recente no campo das Inteligências Artificiais está contribuindo para essa tendência.

Recentemente, a Microsoft desenvolveu, em seus laboratórios de AI, um pequeno dispositivo que é como um nariz artificial, capaz de sentir e identificar cheiros de alimentos e bebidas.

O dispositivo funciona da seguinte forma:

• Um sensor de gases, junto com um microcontrolador, detecta a concentração de gases, como monóxido de carbono (CO), no ar do ambiente e envia a informação para o modelo de AI;
• O modelo de inteligência artificial recebe a informação com as quantidades de cada gás coletado e correlaciona com determinadas categorias de cheiro, como café, pão, whisky, etc;
• Identificando, assim, o cheiro em questão.

A tecnologia é bastante simples e ainda tem suas limitações, mas é possível imaginar as aplicações que ela pode ter no futuro.

Imagine ela integrada a um modelo de AI como o GPT-4 ou PaLM 2, dando a eles capacidades multimodais e ampliando as formas de input.

Ou imagine essa tecnologia sendo aplicada na indústria de perfumes e cosméticos ou na indústria de alimentos.

Além disso, integrando um nariz artificial em eletrodomésticos (e usando IoT), eles poderão nos informar quando algo está pronto ou está queimando no forno só pelo cheiro que o alimento emite.

Essas são só algumas possibilidades, mas são bem interessantes de se pensar.

Indicações

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Dica de Uso

Uma forma muito divertida e interessante de utilizar as Inteligências Artificiais é para gerar diálogos, sobre qualquer tema, entre grandes personalidades históricas.

Por exemplo, como seria se Platão conversasse com Einstein sobre um assunto que você está estudando?

Para isso, basta usar o seguinte prompt:

"Descreva um diálogo fictício entre [as figuras que você quiser], no qual eles têm uma discussão profunda e honesta e debatem sobre [tema que você quiser]"

Você pode adicionar mais adjetivos dependendo do tipo de conversa que você quer que eles tenham.

Dá pra ser muito criativo na escolha dos personagens e dos temas e ter ótimos resultados!

Pensamento do Dia

Não concentre só no que as AIs podem fazer por você hoje. A tecnologia está avançando rápido, então pense, também, em como aplicar o potencial delas no longo prazo!

Por hoje é só!

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Tenha uma ótima semana e até segunda!