Novos entrantes, redução de custos e avanços impressionantes. Só mais uma semana normal no universo das Inteligências Artificiais Generativas!

Na newsletter de hoje, vamos falar sobre:

Elon Musk retornando ao mundo das AIs generativas?; Nova API do ChatGPT e com custos 10x menores; Universidade do Japão consegue ler mentes utilizando AI?; Buscador de imagens geradas por inteligência artificial; Entenda sites confusos.

News

Elon Musk de volta ao mundo das AIs generativas?

Em 2015, Elon Musk fez parte do time fundador da OpenAI. Apesar de ter se envolvido com as atividades da empresa por pelo menos um ano, no início de 2018, ele deixou a organização.

Um dos motivos que levaram Musk a abandonar a OpenAI foram suas discordâncias acerca de seu futuro - a empresa que, até então, era sem fins lucrativos, estaria criando um "braço" com fins lucrativos.

Naquela época poucos conheciam a criadora do ChatGPT e do DALL-E 2. Adiantando para 2023, a OpenAI é a protagonista de uma revolução... E alvo de críticas de Elon Musk.

Como já relatamos na newsletter que falamos sobres os vieses do ChatGPT, ele vem postando em sua rede social comentários que demonstram preocupação acerca das respostas incorretas ou tendenciosas que estão sendo geradas na Inteligência Artificial.

Recentemente, saiu uma notícia de que ele estaria recrutando desenvolvedores visando montar um time para criar um novo modelo de AI generativa. Inclusive, tendo entrado em contato com um ex-funcionário da DeepMind, uma das unidade de AI do Google.

Ainda não é possível ter certeza acerca das articulações do dono da Tesla, porém, algumas suposições podem ser levantadas.

Por ter discordado da decisão da OpenAI de deixar de ser sem fins lucrativos, talvez sua AI siga estes rumos. Além disso, levando em conta as suas críticas aos vieses, alucinações e erros factuais das AIs e alguns de seus tweets recentes (como o abaixo), Musk deve estar buscando criar uma AI menos enviesada e mais focada na "verdade".

Eliminar 100% dos vieses de uma AI é algo irreal e, em diversas áreas, determinar o que é verdadeiro ou falso não é algo objetivo nem simples de se realizar.

Pode ser que o modelo de Elon Musk (se ele de fato vier a existir) seja realmente melhor em lidar com vieses e erros. Mas também pode ser que ele só possua vieses diferentes dos atuais. Ou ele pode ter menos filtros e permitir que informações mais diversas sejam produzidas.

Por enquanto isso tudo é mera especulação, mas quando um dos homens mais poderosos do mundo resolve voltar a investir na área mais quente da década, é bom ficar atento.

OpenAI lança API do chatgpt e com custo 10 vezes menor

A OpenAI anunciou que a partir deste mês, o ChatGPT pode ser integrado a qualquer aplicação via API. Anteriormente, era possível integrar o modelo de linguagem GPT-3.5, mas não a sua versão em chat.

Com essa novidade, as empresas podem adicionar, aos seus sites, o chatbot inteligente, treinado de maneira personalizada para interagir da maneira desejada com seus clientes.

Junto com o anúncio, a OpenAI deu exemplos de empresas que já estão utilizando essa API. Dentre elas, podemos citar o aplicativo de mensagens Snapchat e a plataforma de e-commerce Shopify.

A partir destes exemplos, fica mais fácil imaginar a gama de aplicações que essa API pode ter.

E veremos cada vez mais empresas adotando esse modelo nos próximos meses. Principalmente por conta de uma informação contida no anúncio da OpenAI:

O ChatGPT e a sua versão disponibilizada para integração utilizam o novo modelo de AI chamado GPT-3.5 Turbo. A grande vantagem desse modelo é o fato dele custar 10 vezes menos. Então, se a API do GPT-3 custa U$ 0.02 a cada mil tokens (cerca de 750 palavras), a versão Turbo custa apenas U$ 0.002 a cada mil tokens.

Com estes preços, integrar AI generativa em qualquer negócio passa a ser fácil e barato.

Universidade do Japão consegue ler mentes utilizando AI?

Um estudo bastante interessante desenvolvido na Osaka University, no Japão, teve um grande avanço por conta das inteligências artificiais generativas. Ele tinha como objetivo reconstruir imagens a partir do monitoramento de atividade cerebral.

De maneira bastante simplificada, a pesquisa seguia a seguinte lógica:

Uma pessoa era exposta a uma imagem (um urso de pelúcia, por exemplo) e, enquanto isso, a sua atividade cerebral era registrada. Essa atividade cerebral era decodificada e usada como input em um modelo de geração de imagens por AI (no caso, o modelo utilizado é o Stable Diffusion), que reconstruía a imagem a que ela foi exposta.

Até recentemente, o estudo falhava em gerar as reconstruções do que a pessoa viu, uma vez que as imagens criadas eram de baixa qualidade. Mas, com os novos modelos de AI generativa, isso mudou.

Bem legal, né? Não é bem uma leitura de mentes, já que ele não gera imagens a partir de pensamentos. Mas, segundo o próprio estudo, essa é "uma forma única de compreender como o cérebro representa o mundo".

Além disso, é mais um exemplo de como a AI generativa pode contribuir para o avanço de muitos campos do conhecimento.

Indicações

Lexica

O buscador de imagens do Stable Diffusion. Busque, salve e edite imagens geradas por inteligência artificial.

WTF Does This Company Do?

Já entrou no site de alguma empresa e saiu sem entender o que ela faz, como ela funciona ou quais serviços ela oferta? Então essa plataforma é para você, basta copiar e colar o link do site nela, que a AI te explica tudo.

Melhor Uso

Você sabia que a ordem dos itens do seu prompt interfere no resultado da imagem que será gerada no MidJourney ou DALL-E 2? Quanto mais no início um item estiver no seu prompt, mais peso ele terá na imagem que você deseja gerar.

Desta maneira, se eu escrevo, em uma das AIs de imagem, o seguinte comando "carro vermelho esportivo, rodas grandes, na estrada, céu azul, pássaros voando, cachorro dirigindo", eu terei um resultado muito diferente do que se escrever "cachorro dirigindo, carro vermelho esportivo, rodas grandes, na estrada, céu azul, pássaros voando".

No primeiro caso, é provável que a imagem não tenha nenhum cachorro, muito menos dirigindo. No entanto, no segundo, é praticamente certo que ele entenda corretamente o comando e, caso ignore algo, será um item secundário como "pássaros voando".

Então lembre de considerar isso na próxima vez que for gerar uma imagem.

Pensamento do Dia

Avanços como o do estudo da universidade japonesa e da diminuição de custos nas APIs da OpenAI nos dão uma pista do quão rápido veremos as transformações causadas pela AI generativa.

Na medida em que os custos diminuem e as AIs se tornam mais acessíveis, mais projetos surgirão a partir delas. E esses projetos contribuirão para o desenvolvimento de novas aplicações e tecnologias, que, por sua vez, serão a base de vários outros. E por ai vai.

E, assim, espera-se que a velocidade dos avanços aumente progressivamente.

Bom, por hoje é só!

E eu termino a newsletter da semana com uma notícia em primeira mão: nós estamos finalizando um ebook gratuito sobre inteligência artificial generativa, onde explicamos como ela funciona, ensinamos a usar as principais ferramentas e demonstramos várias aplicações.

Provavelmente lançaremos ainda nessa semana. E ele será um ótimo guia para quem está iniciando na área, então mesmo que você já esteja mais avançado, pode ser interessante mandar para algum amigo ou familiar.

Nos siga nas redes sociais (@revolucao.ai) para quando anunciarmos o lançamento do ebook e para ter acesso a um conteúdo mais aprofundado!

Até segunda que vem!