Esse livro mostra como não ser enganado com números

Em uma era de fakenews quanto mais pudermos saber para não sermos enganados melhor. O livro CME (vou abreviar) fala justamente disso, sabe aqueles 9 em cada 10 dentistas que recomendam Colgate? Então, são deles que estamos falando.

Talvez você nunca tenha levado essa propaganda a sério, bem provável que seja pelo fato de estar em um comercial. Mas quando isso aparece em um site de notícias ou em um jornal você poderia achar que é real. E aí que está o problema.

De cara a Sra. Estatística provavelmente faria a seguinte pergunta: 9 em cada 10 dentistas de onde? De um mesmo consultório? De uma mesma faculdade? De uma mesma empresa? Do Brasil?

Outro problema está quando as coisas estão colocadas de maneira um pouco mais sutil, como o uso de uma média ao invés de mediana ou moda para mostrar a renda média de um bairro que possui um jogar de futebol profissional e centenas de pessoas com um salário mínimo.

E as correlações então? Todas as pessoas que já tiveram câncer beberam água. Então água causa câncer? Será que além da correlação estatística existe uma relação que faça sentido?

O livro é recheado de provocações e principalmente exemplos como esses, justamente não para nos ensinar como mentir utilizando os números, mas sim como podemos identificar as mentiras contidas neles.

Para fechar o autor nos entrega cinco perguntas que podemos fazer a uma análise para confirmar sua "veracidade"

Quem está dizendo?

O autor da análise tem algum motivo para apontar o resultado em determinada direção?

Como ele sabe?

Quais as fontes? Qual o método de pesquisa? Como essa pesquisa foi realizada?

O que está faltando?

O que não foi mostrado? A pesquisa mostrou que no ano de 2019 fato x ocorreu, mas e nos anos anteriores? Isso se repetiu?

Alguém mudou de assunto?

Para um indicador a medida foi em dias, já em outro foi em anos. Por quê?

Isso faz sentido?

Como falei anteriormente da correlação, ela é real? Faz sentido para o contexto da análise?

Essas perguntas devem ser feitas a qualquer análise, e elas conseguem confirmar e principalmente evitar que você como um analista chegue a conclusões precipitadas.

Como Mentir como Estatística é um livro bem-humorado, mas que trata de um assunto sério: a manipulação de dados usando estatística para parecer verdade. Ler esse livro me ensinou boas práticas com dados e análises e me deu ferramentas para olhar com mais atenção quando alguém me mostra números. Tenho certeza que essa leitura vai te ajudar também!